सांख्यिकी और बिग डेटा

स्वावलंबन इतना महत्वपूर्ण क्यों है ? मैं इसके सिद्धांत को समझ गया हूं (मुझे लगता है ..), लेकिन जैसा कि ऐसे उदाहरण भी हैं जहां कोई आटोक्लेररेशन नहीं होता है मुझे आश्चर्य होता है: क्या प्रकृति में सबकुछ किसी भी तरह से ऑटोकॉर्पोरेटेड नहीं है? अंतिम पहलू स्वतःसंबंध की एक …

22 autocorrelation 

(सांख्यिकीय भाषा के बजाय लेट भाषा के उपयोग के लिए माफी।) यदि मैं एक विशिष्ट भौतिक छह-पक्षीय मर के प्रत्येक पक्ष को रोल करने के बाधाओं को मापना चाहता हूं, तो निश्चितता के उचित आत्मविश्वास के साथ +/- 2% के भीतर, कितने नमूना डाई रोल की आवश्यकता होगी? यानी मुझे …

22 probability  inference  pdf  dice 

एंडी फील्ड्स, एट ऑल, आर ऑल का उपयोग करके खोज सांख्यिकी की धारा 1.7.2 , औसत बनाम माध्य के गुणों को सूचीबद्ध करते हुए, बताती है: ... मतलब अलग-अलग नमूनों में स्थिर होता है। मंझला के कई गुणों की व्याख्या करने के बाद, जैसे ... वितरण के किसी भी छोर …

22 mean  median 

यहां एक समान धागा है ( तंत्रिका नेटवर्क की लागत फ़ंक्शन गैर-उत्तल है? ) लेकिन मैं वहां के उत्तरों में बिंदुओं को समझने में सक्षम नहीं था और फिर से यह पूछने की मेरी वजह से कुछ मुद्दों को स्पष्ट करने की उम्मीद है: यदि मैं चुकता अंतर लागत फ़ंक्शन …

22 machine-learning  neural-networks  optimization  loss-functions  convex 

मैं इस बात को लेकर उत्सुक हूं कि कैसे न्यूट्रल नेटवर्क का उपयोग नेट-रेस्पेक्ट्स / स्किप कनेक्शन के माध्यम से किया जाता है। मैंने ResNet (जैसे स्किप-लेयर कनेक्शन वाले न्यूरल नेटवर्क ) के बारे में कुछ सवाल देखे हैं, लेकिन यह विशेष रूप से प्रशिक्षण के दौरान ग्रेडिएंट्स के बैक-प्रचार …

22 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  gradient-descent  backpropagation 

प्रश्न: कब (किस प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन समस्याओं के लिए) हीट मैप सबसे प्रभावी हैं? (विशेष रूप से, सभी अन्य संभावित विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों की तुलना में अधिक प्रभावी?) हीट मैप्स कब कम से कम प्रभावी होते हैं? क्या किसी भी सामान्य पैटर्न या अंगूठे के नियम यह तय करने के …

22 data-visualization  heatmap 

एक कागज में एक मात्रात्मक प्रतिगमन मॉडल शामिल करने के बाद, समीक्षक चाहते हैं कि मैं कागज में समायोजित को शामिल करूं । मैंने अपने अध्ययन के लिए ब्याज की तीन मात्राओं के लिए छद्म- s ( Koenker और Machado के 1999 JASA पेपर से ) की गणना की है …

22 goodness-of-fit  r-squared  quantile-regression 

हम बड़ी संख्या में 6-पक्षीय मर जाते हैं। एक रोल और उसके पूर्ववर्ती रोल के बीच अंतर (निरपेक्ष मूल्य) की गणना, क्या अंतर समान रूप से वितरित होने की उम्मीद है? 10 रोल के साथ वर्णन करने के लिए: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 …

22 distributions  uniform 

मैं केवल एक छिपी हुई परत के साथ एक सामान्य तंत्रिका नेटवर्क के साथ खेल रहा था, टेंसोफ़्लो द्वारा, और फिर मैंने छिपी हुई छिपकली के लिए अलग सक्रियता की कोशिश की: Relu अवग्रह सॉफ्टमैक्स (अच्छी तरह से, आमतौर पर सॉफ्टमैक्स का उपयोग अंतिम परत में किया जाता है ..) …

22 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  sigmoid-curve 

A, B से सकारात्मक रूप से संबंधित है। C, A और B का परिणाम है, लेकिन A का C पर प्रभाव नकारात्मक है और C पर B का प्रभाव सकारात्मक है। ऐसा कभी होता है क्या?

22 regression  correlation 

मुझे नियमित समस्याओं के लिए पता है, अगर हमारे पास सबसे अच्छा नियमित निष्पक्ष अनुमानक है, तो यह अधिकतम संभावना अनुमानक (एमएलई) होना चाहिए। लेकिन आम तौर पर, अगर हमारे पास एक निष्पक्ष MLE है, तो क्या यह भी सबसे अच्छा निष्पक्ष अनुमानक होगा (या शायद मुझे इसे UMVUE कहना …

22 mathematical-statistics  maximum-likelihood  unbiased-estimator 

मेरे पास एक डेटासेट है। टिप्पणियों और चर कहो :101010333 obs A B C 1 0 0 1 2 0 1 0 3 1 0 1 4 1 1 0 5 1 0 1 6 1 0 0 7 1 1 0 8 0 0 1 9 0 1 1 …

22 proportion  descriptive-statistics  paradox 

एंड्रयू गेलमैन ने एक व्यापक लेख लिखा कि बायेसियन एबी परीक्षण में कई परिकल्पना सुधार की आवश्यकता क्यों नहीं है: क्यों हम (आमतौर पर) कई तुलनाओं के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है , 2012। मुझे बिलकुल समझ में नहीं आता: बायेसियन विधियों को कई परीक्षण सुधारों की …

22 hypothesis-testing  bayesian  multiple-comparisons 

जब एक तंत्रिका नेटवर्क को बैक-प्रचार एल्गोरिथ्म का उपयोग करके प्रशिक्षण दिया जाता है, तो वजन अपडेट को निर्धारित करने के लिए ढाल वंश विधि का उपयोग किया जाता है। मेरा सवाल है: धीरे-धीरे एक निश्चित वजन के संबंध में न्यूनतम बिंदु का पता लगाने के लिए ढाल मूल विधि …

22 neural-networks  gradient-descent  backpropagation 

नकारात्मक द्विपद वितरण और द्विपद वितरण के बीच क्या अंतर है? मैंने ऑनलाइन पढ़ने की कोशिश की, और मैंने पाया कि ऋणात्मक द्विपद वितरण का उपयोग तब किया जाता है जब डेटा बिंदु असतत होते हैं, लेकिन मुझे लगता है कि द्विपद वितरण का उपयोग असतत डेटा बिंदुओं के लिए …

22 categorical-data  data-mining  binomial  negative-binomial