सांख्यिकी और बिग डेटा

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । हम पायथन और स्किकिट-लर्न का उपयोग …

24 predictive-models  python  scikit-learn  mape 

मैं एक पायथन मॉड्यूल की तलाश कर रहा हूं जो टाइम-सीरीज़ में बदलाव-बिंदु विश्लेषण करता है। कई अलग-अलग एल्गोरिदम हैं और मैं उनमें से प्रत्येक एल्गोरिदम को हाथ से रोल किए बिना उनमें से कुछ की प्रभावकारिता का पता लगाना चाहता हूं। आदर्श रूप से मैं कुछ मॉड्यूल जैसे कि …

24 time-series  python  change-point 

एसवीएम में, गाऊसी कर्नेल को इस प्रकार परिभाषित किया गया है: जहां x, y \ in \ mathbb {R ^ n} । मैं \ phi के स्पष्ट समीकरण को नहीं जानता । मैं यह जानना चाहता हूँ।एक्स,वाई∈आरएनφK(x,y)=exp(−∥x−y∥222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=exp⁡(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x,y∈Rnx,y∈Rnx, y\in \mathbb{R^n}ϕϕ\phi मैं यह भी जानना चाहता हूं कि क्या ∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)\sum_ic_i\phi(x_i)=\phi \left(\sum_ic_ix_i \right) …

24 machine-learning  svm  kernel-trick 

मुझे इस बात में दिलचस्पी है कि कोई व्यक्ति बहुभिन्नरूपी वितरण की मात्रा की गणना कैसे कर सकता है। आंकड़ों में, मैंने किसी दिए गए सामान्य वितरण (बाएं) के 5% और 95% मात्राओं को खींचा है। सही बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण के लिए, मैं कल्पना कर रहा हूं कि एक एनालॉग …

24 r  pdf  quantiles  multivariate-normal  multivariate-distribution 

मुझे इस विषय में कुछ मदद सहयोगियों द्वारा दी गई है, जो मुझे वास्तव में नहीं पता है। उन्होंने एक अध्ययन में कुछ अव्यक्त चर की भूमिका पर परिकल्पना की, और एक रेफरी ने उन्हें SEM में इसे औपचारिक रूप देने के लिए कहा। के रूप में वे क्या जरूरत …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

मैंने आर में एनोवा को एक बार दोहराया है, इस प्रकार है: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) R में कौन सा वाक्यविन्यास दोहराया उपायों के साथ एक एनोवा के बाद पोस्ट हॉक टेस्ट करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है? क्या बोनफरोनी सुधार के साथ …

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

Parzen खिड़की घनत्व अनुमान के रूप में वर्णित है p ( x ) = 1nΣमैं = १n1ज2ϕ ( x)मैं- एक्सज)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) जहां वेक्टर में तत्वों की संख्या है, एक वेक्टर, है के एक प्रायिकता घनत्व है , Parzen खिड़की के आयाम है, और एक …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

आर ( lm) में एक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण करते समय , मुझे अक्सर यह संदेश मिल रहा है "there are aliased coefficients in the model" इसका सही अर्थ में तात्पर्य क्या है? साथ ही, इसके कारण predict()एक चेतावनी भी दे रहा है। हालांकि यह सिर्फ एक चेतावनी है, मैं …

24 r  regression 

मैं जानना चाहता हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन को लीनियर मॉडल क्यों कहा जाता है। यह एक सिग्मोइड फ़ंक्शन का उपयोग करता है, जो रैखिक नहीं है। तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक रैखिक मॉडल क्यों है?

24 regression  logistic  terminology 

मैं एफ 1 स्कोर, डाइस स्कोर और आईओयू (संघ से अधिक अंतर) के बीच के मतभेदों को लेकर उलझन में था। अब तक मुझे पता चला कि एफ 1 और डाइस का मतलब एक ही चीज (दाएं?) और आईओयू का अन्य दोनों के समान है। एफ 1 / पासा: 2 …

24 terminology  accuracy  precision-recall 

मैं समझता हूं कि लाम्बा एक लोचदार-शुद्ध प्रतिगमन में क्या भूमिका निभाता है। और मैं समझ सकता हूं कि क्यों एक lambda.min का चयन करेगा, लंबित मान जो क्रॉस वैध मान्यता को कम करता है। मेरा सवाल यह है कि सांख्यिकी साहित्य में लैम्बडा का उपयोग करने की सिफारिश कहां …

24 regression  cross-validation  regularization  glmnet  elastic-net 

ड्रॉपआउट और ड्रॉप कनेक्ट के बीच अंतर क्या है? AFAIK, ड्रॉपआउट बेतरतीब ढंग से प्रशिक्षण के दौरान छिपे हुए नोड्स को छोड़ता है लेकिन उन्हें परीक्षण में रखता है, और कनेक्ट ड्रॉप्स कनेक्शन को छोड़ देता है। लेकिन छिपे हुए नोड्स को छोड़ने के बराबर कनेक्शन नहीं छोड़ रहा है? …

24 neural-networks  dropout 

मैं पाइथन कोड लिखकर बेहतर ढंग से कन्वेन्शियल न्यूरल नेटवर्क्स को समझने की कोशिश कर रहा हूँ, जो पुस्तकालयों पर निर्भर नहीं है (जैसे कि कॉननेट या टेन्सरफ्लो), और मैं कर्नेल मैट्रिक्स के मूल्यों को चुनने के तरीके पर साहित्य में अटक रहा हूँ, जब एक छवि पर एक दृढ़ …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

कई ऑनलाइन गेमों में, जब खिलाड़ी किसी कठिन काम को पूरा करते हैं, तो कभी-कभी एक विशेष इनाम दिया जाता है, जिसे पूरा करने वाला हर व्यक्ति उपयोग कर सकता है। यह आम तौर पर एक माउंट (परिवहन की विधि) या अन्य वैनिटी आइटम (आइटम जो चरित्र के प्रदर्शन में …

23 probability  random-generation 

मैंने अब तक देखी गई प्रत्येक पाठ्यपुस्तक में एमएल एल्गोरिदम का वर्णन किया है और उन्हें कैसे लागू किया जाए। क्या एक पाठ्यपुस्तक भी है जो उन एल्गोरिदम के व्यवहार के लिए प्रमेय और प्रमाण बनाती है? उदाहरण के लिए, यह कहते हुए कि , ग्रेडिएंट डिसेंट के तहत हमेशा …

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms