मैं एक कन्वेन्शियल न्यूरल नेटवर्क (CNN) बना रहा हूँ, जहाँ मेरे पास एक संकरी परत है, जिसके बाद एक पूलिंग लेयर है और मैं ओवरफिटिंग को कम करने के लिए ड्रॉपआउट लगाना चाहता हूँ। मेरी यह भावना है कि ड्रॉपआउट परत को पूलिंग परत के बाद लागू किया जाना चाहिए, …
ड्रॉपआउट और ड्रॉप कनेक्ट के बीच अंतर क्या है? AFAIK, ड्रॉपआउट बेतरतीब ढंग से प्रशिक्षण के दौरान छिपे हुए नोड्स को छोड़ता है लेकिन उन्हें परीक्षण में रखता है, और कनेक्ट ड्रॉप्स कनेक्शन को छोड़ देता है। लेकिन छिपे हुए नोड्स को छोड़ने के बराबर कनेक्शन नहीं छोड़ रहा है? …
हाल ही में मैं एडॉबॉस्ट, ग्रेडिएंट बूस्ट जैसे बूस्टिंग एल्गोरिदम सीखने पर काम कर रहा था, और मैंने इस तथ्य को जाना है कि सबसे आम इस्तेमाल किया जाने वाला कमजोर-सीखने वाला पेड़ है। मैं वास्तव में जानना चाहता हूं कि बेस लर्नर के रूप में तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग …
यह कागज के लिए रेफ़रेंस के साथ है। एफिशिएंट नेटवर्क्स का उपयोग करते हुए कुशल वस्तु स्थानीयकरण , और जो मुझे समझ में आता है कि ड्रॉपआउट को 2 डी में लागू किया गया है। कर्स के कोड को पढ़ने के बाद कि स्थानिक 2 डी ड्रॉपआउट कैसे लागू किया …