terminology पर टैग किए गए जवाब

Tikhonov नियमितीकरण और रिज प्रतिगमन अक्सर ऐसे शब्दों के रूप में उपयोग किया जाता है जैसे कि वे समान थे। क्या यह निर्दिष्ट करना संभव है कि अंतर क्या है?

33 regression  terminology  regularization  ridge-regression  tikhonov-regularization 

लंबे समय तक मुझे समझ में नहीं आया कि दो यादृच्छिक चर का "योग" उनका दोष क्यों है , जबकि और का मिश्रण घनत्व फ़ंक्शन योगf(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); अंकगणित का योग और उनका संकल्प नहीं। सटीक वाक्यांश "दो यादृच्छिक चर का योग" 146,000 बार Google में दिखाई देता है, और निम्नानुसार अण्डाकार …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

मैं अक्सर दोनों वर्तनी "हेटेरोसेडैस्टिक" और "हेटेरोसेडस्टिक" देखता हूं, और इसी तरह "होमोसैडैस्टिक" और "होमोसैकेस्टिक"। "सी" और "के" वेरिएंट के बीच अर्थ में कोई अंतर नहीं लगता है, बस शब्द के ग्रीक व्युत्पत्ति से संबंधित एक ऑर्थोग्राफिक अंतर है। दो अलग-अलग वर्तनी की उत्पत्ति क्या है? क्या एक उपयोग दूसरे …

32 terminology  heteroscedasticity  etymology 

मैं कुछ समय से LSTM का अध्ययन कर रहा हूं। मैं एक उच्च स्तर पर समझता हूं कि सब कुछ कैसे काम करता है। हालाँकि, उन्हें Tensorflow का उपयोग करके लागू करने जा रहा है मैंने देखा है कि BasicLSTMCell को कई इकाइयों (यानी num_units) पैरामीटर की आवश्यकता होती है …

32 neural-networks  terminology  lstm  rnn  tensorflow 

मेरा मतलब है कि उनमें से कुछ चर आपस में दृढ़ता से सहसंबद्ध हैं। कैसे / क्यों / किस संदर्भ में हम उन्हें स्वतंत्र चर के रूप में परिभाषित करते हैं ?

30 regression  terminology  predictor 

मैं समझता हूं कि 6-पक्षीय मरने के लिए हमें अपेक्षित मूल्य के रूप में 3.5 कैसे मिलते हैं। लेकिन सहज रूप से, मैं 1/6 के समान अवसर के साथ प्रत्येक चेहरे की उम्मीद कर सकता हूं। तो क्या मरने की रोलिंग का अपेक्षित मूल्य समान संभावना वाले 1-6 के बीच …

30 expected-value  terminology  history 

मशीन लर्निंग के संदर्भ में "अनुमान" और "अनुमान" के बीच अंतर क्या हैं ? नौसिखिया के रूप में, मुझे लगता है कि हम यादृच्छिक चर का अनुमान लगाते हैं और मॉडल मापदंडों का अनुमान लगाते हैं । क्या मेरी यह समझ सही है? यदि नहीं, तो वास्तव में क्या अंतर …

30 machine-learning  inference  terminology 

मैंने सीखा है कि एक आँकड़ा एक विशेषता है जिसे आप नमूनों से प्राप्त कर सकते हैं। एक ही आकार के कई नमूने लेना, उन सभी के लिए इस विशेषता की गणना करना और पीडीएफ की साजिश रचना, हमें संबंधित विशेषता का वितरण या संबंधित आंकड़ों का वितरण मिलता है। …

30 terminology  estimators  definition 

मैं डीप कॉन्ट्रोवर्शियल न्यूरल नेटवर्क्स के साथ पेपर इमेजनेट क्लासिफिकेशन को पढ़ रहा था और सेक्शन 3 में वे अपने कन्वर्सेशनल न्यूरल नेटवर्क के आर्किटेक्चर के बारे में बता रहे थे, वे बताते हैं कि वे कैसे उपयोग करना पसंद करते हैं: गैर-संतृप्त नॉनलाइनरिटी f(x)=max(0,x).f(x)=max(0,x).f(x) = max(0, x). क्योंकि यह …

30 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network 

एक्सट्रपलेशन और इंटरपोलेशन के बीच अंतर क्या है, और इन शब्दों का उपयोग करने का सबसे सटीक तरीका क्या है? उदाहरण के लिए, मैंने एक पेपर में एक बयान देखा है जिसमें प्रक्षेप का उपयोग किया गया है: "प्रक्रिया बिन बिंदुओं के बीच अनुमानित कार्य के आकार को प्रक्षेपित करती …

28 terminology  interpolation  extrapolation 

आयामी कमी तकनीक जैसे प्रधान घटक विश्लेषण, एलडीए आदि में अक्सर कई गुना शब्द का उपयोग किया जाता है। गैर-तकनीकी शब्द में कई गुना क्या है? यदि एक बिंदु एक क्षेत्र से संबंधित है जिसका आयाम मैं कम करना चाहता हूं, और यदि कोई शोर और और असंबद्ध है, तो …

28 terminology  manifold-learning 

मैं कुछ अच्छी शब्दावली की तलाश कर रहा हूं जो यह बताने के लिए कि मैं क्या करने की कोशिश कर रहा हूं, संसाधनों की तलाश करना आसान बनाता है। तो, मान लीजिए कि मेरे पास A और B के दो-दो क्लस्टर हैं, प्रत्येक दो मानों, X और Y से …

28 multivariate-analysis  terminology  distance-functions 

विकिपीडिया पर परिभाषित उत्तर (परिभाषाएँ) यकीनन उच्च गणित / आँकड़ों से अपरिचित लोगों के लिए थोड़े गुप्त हैं। गणितीय शब्दों में, एक सांख्यिकीय मॉडल को आमतौर पर एक जोड़ी ( ) के रूप में समझा जाता है , जहां संभावित अवलोकनों का सेट है, अर्थात नमूना स्थान, और संभाव्यता वितरण …

28 distributions  model  terminology 

जब मैं अपने छात्रों के लिए अवधारणाओं का परिचय देता हूं, तो मुझे अक्सर यह बताने में मज़ा आता है कि शब्दावली कहां से उत्पन्न हुई ("प्रतिगमन", उदाहरण के लिए, एक दिलचस्प मूल के साथ एक शब्द है)। मैं सांख्यिकीय / मशीन सीखने में "नियमितीकरण" शब्द के इतिहास / पृष्ठभूमि …

27 terminology  regularization  history  tikhonov-regularization 

मैं अक्सर एक फ़ंक्शन के बारे में पढ़ता हूं जो 'अत्यधिक गैर रेखीय' है। मेरी समझ में, "रैखिक" और "गैर-रैखिक" है, इसलिए यह 'अत्यधिक' क्या है? क्या गैर रेखीय से औपचारिक अंतर है? इसे कैसे परिभाषित किया जाता है?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics