regression पर टैग किए गए जवाब

एक (या अधिक) "आश्रित" चर और "स्वतंत्र" चर के बीच संबंधों का विश्लेषण करने की तकनीक।

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आप बेस्सियन एनोवा और आर में प्रतिगमन कैसे करेंगे? [बन्द है]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मेरे पास एक स्वतंत्र चर, एक आश्रित …

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कैसे करें: बूटस्ट्रैपिंग के माध्यम से रैखिक प्रतिगमन के लिए पूर्वानुमान अंतराल
मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि रेखीय प्रतिगमन मॉडल के लिए पूर्वानुमान अंतराल की गणना करने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग कैसे करें । क्या कोई चरण-दर-चरण प्रक्रिया को रेखांकित कर सकता है? मैंने Google के माध्यम से खोज की लेकिन कुछ भी वास्तव में मेरे लिए …

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सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण शिखर के लिए जाँच करना
मेरे पास डेटा, और x का एक सेट है । मैं निम्नलिखित परिकल्पना का परीक्षण करना चाहूंगा: y में एक चोटी है ; जैसे ही x बढ़ता है, y पहले बढ़ता है और फिर घटता है।yyyxxxyyyxxxyyy मेरा पहला विचार एक एसएलआर में और एक्स 2 फिटिंग था । यही है, …

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कम-से-कम वर्गों के गुणांक को छोड़ कर स्पार्सिटी
मान लीजिए कि मैं एक सामान्यीकृत एक्स के खिलाफ को फिर से प्राप्त करना चाहता हूं , लेकिन मैं एक विरल समाधान चाहूंगा। प्रतिगमन के बाद, सबसे छोटे परिमाण वाले गुणांक को क्यों अनुमति नहीं दे रहा है?YYYXXX रिकॉर्ड के लिए, मैंने सुना है, और अक्सर उपयोग करते हैं, LARS …

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जब आप भविष्यवाचक चर होते हैं तो आप क्या कर सकते हैं जो विभिन्न नमूना आकारों के समूह औसत पर आधारित होते हैं?
शास्त्रीय डेटा विश्लेषण समस्या पर विचार करें जहां आपके पास एक परिणाम और यह किस तरह से कई भविष्यवक्ताओं । यहां ध्यान में रखने वाला मूल प्रकार यह हैYiYiY_{i}Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} कुछ समूह-स्तरीय परिणाम हैं जैसे शहर में अपराध दर ।iii भविष्यवक्ताओं इस तरह शहर के जनसांख्यिकीय सुविधाओं के …

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आगे की स्टेजवाइज़ रिग्रेशन अल्गोरिदम क्या है?
शायद यह सिर्फ इतना है कि मैं थका हुआ हूं, लेकिन मुझे आगे की स्टेजवाइज रिग्रेशन एल्गोरिदम को समझने में परेशानी हो रही है। से "सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों" पृष्ठ 60: फ़ॉरवर्ड-स्टेजवाइज़ रिग्रेशन (FS) आगे-स्टेपवाइज़ रिग्रेशन की तुलना में और भी अधिक विवश है। यह आगे-स्टेपवाइज रिग्रेशन की तरह शुरू …

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रूढ़िवादी बहुपद प्रतिगमन से कच्चे गुणांक और भिन्नता को पुनर्प्राप्त करना
ऐसा लगता है कि अगर मैं इस तरह के रूप में एक प्रतिगमन मॉडल है yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3मैं या तो एक कच्चे बहुपद को फिट कर सकता हूं और अविश्वसनीय परिणाम प्राप्त कर सकता हूं या एक ऑर्थोगोनल बहुपद को फिट कर सकता हूं …

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श्रेणीबद्ध चर (R) के लिए विभिन्न प्रकार के कोडिंग क्या उपलब्ध हैं और आप उनका उपयोग कब करेंगे?
यदि आप एक रैखिक मॉडल या एक मिश्रित मॉडल फिट करते हैं, तो एक श्रेणीगत या नाममात्र वैरिएबल को कई प्रकार के चर में बदलने के लिए विभिन्न प्रकार के कोडिंग उपलब्ध हैं, जिसके लिए पैरामाटर्स का अनुमान लगाया जाता है, जैसे कि डमी कॉनडिंग (आर डिफ़ॉल्ट) और प्रभाव कोडिंग। …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बारे में सवाल
मैं 10 वर्ष की अवधि (1997-2006) में स्वतंत्र चर के सेट से संघर्ष (निर्भर चर) की उपस्थिति या अनुपस्थिति को मॉडल करने के लिए एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाना चाहता हूं, जिसमें प्रत्येक वर्ष 107 अवलोकन होते हैं। मेरे स्वतंत्र हैं: भूमि क्षरण (2 प्रकार की गिरावट के लिए श्रेणीबद्ध); …

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"मॉडरेशन" बनाम "इंटरैक्शन"?
मैं इन दो शब्दों को लेकर आया हूं जो कई संदर्भों में परस्पर उपयोग किए जाते हैं। मूल रूप से, एक मध्यस्थ (एम) एक कारक है जो एक्स और वाई के बीच संबंधों पर प्रभाव डालता है। मॉडरेशन विश्लेषण आमतौर पर एक प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके किया जाता है। …


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बॉक्स-जेनकिंस मॉडल चयन
समय श्रृंखला विश्लेषण में बॉक्स-जेनकिंस मॉडल चयन प्रक्रिया श्रृंखला के ऑटोकॉरेलेशन और आंशिक ऑटोकॉरेलेशन कार्यों को देखकर शुरू होती है। ये भूखंड ARMA ( p , q ) मॉडल में उपयुक्त और q का सुझाव दे सकते हैं । उपयोगकर्ता द्वारा सफेद शोर त्रुटि वाले मॉडल का उत्पादन करने वालों …

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त्रुटि शब्द का वितरण प्रतिक्रिया के वितरण को कैसे प्रभावित करता है?
इसलिए जब मैं यह मानता हूं कि त्रुटि की शर्तें आम तौर पर एक रेखीय प्रतिगमन में वितरित की जाती हैं, तो प्रतिक्रिया चर, लिए इसका क्या मतलब है ?yyy

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क्या मॉडलिंग के लिए कम समय की श्रृंखला है?
यहाँ कुछ संदर्भ है। मैं यह निर्धारित करने में दिलचस्पी रखता हूं कि दो पर्यावरण चर (तापमान, पोषक स्तर) 11 वर्ष की अवधि में प्रतिक्रिया चर के औसत मूल्य को कैसे प्रभावित करते हैं। प्रत्येक वर्ष के भीतर, 100k स्थानों से डेटा आता है। लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि …

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विभिन्न आश्रित चर वाले मॉडल पर लॉजिस्टिक गुणांक की तुलना करना?
यह एक अनुवर्ती प्रश्न है जिसे मैंने कुछ दिन पहले पूछा था । मुझे लगता है कि यह मुद्दे पर एक अलग तिरछा डालता है, इसलिए एक नया प्रश्न सूचीबद्ध किया है। सवाल यह है: क्या मैं विभिन्न निर्भर चर वाले मॉडल में गुणांक के परिमाण की तुलना कर सकता …

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