regression पर टैग किए गए जवाब

आर में, drop1कमांड कुछ साफ करता है। ये दो कमांड आपको कुछ आउटपुट मिलना चाहिए: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") मेरा ऐसा दिखता है: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value Pr(F) …

14 r  regression  self-study  stepwise-regression 

मान लीजिए कि मैं एक बाइनरी क्लासिफायर का निर्माण करना चाहता हूं। मेरे पास कई हजार सुविधाएँ हैं और केवल 10s के नमूने हैं। डोमेन ज्ञान से, मुझे विश्वास है कि कक्षा लेबल सही ढंग से केवल कुछ सुविधाओं का उपयोग कर भविष्यवाणी की जा सकती है एक अच्छा कारण …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

जब आप काम कर रहे होते हैं, तो आप जो कर रहे होते हैं, उसके बारे में जागरूक होने के नाते जब आप मॉडल को ओवर-फिट कर लेते हैं, तो यह समझ विकसित होती है। एक बात के लिए, आप मॉडल के समायोजित आर स्क्वायर में प्रवृत्ति या गिरावट को …

14 regression  multivariate-analysis  overfitting 

मेरे कार्यालय के एक सहकर्मी ने आज मुझसे कहा "ट्री मॉडल अच्छे नहीं हैं क्योंकि वे अत्यधिक टिप्पणियों द्वारा पकड़े जाते हैं"। यहां एक खोज के परिणामस्वरूप इस धागे का निर्माण हुआ जो मूल रूप से दावे का समर्थन करता है। जो मुझे इस सवाल की ओर ले जाता है …

14 regression  classification  robust  cart 

क्या LOESS जैसी कोई मॉडलिंग तकनीक है जो शून्य, एक, या अधिक छूट के लिए अनुमति देती है, जहां पर छूट का समय एप्रीओरी नहीं जाना जाता है? यदि एक तकनीक मौजूद है, तो क्या आर में मौजूदा कार्यान्वयन है?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन में इंटरसेप्ट मॉडल के साथ या उसके बीच के अंतर को समझना अच्छा लगता है क्या उनके बीच कोई अंतर है सिवाय इसके कि अंतरविरोधी बेसलाइन समूह के सापेक्ष लॉग (ऑड्स अनुपात) के संबंध में और इंटरसेप्ट के बिना वे लॉग (ऑड्स) के संबंध में हैं? मैंने …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

रिज प्रतिगमन में, उद्देश्य समारोह को कम से कम किया जा रहा है: RSS+λ∑β2j.RSS+λ∑βj2.\text{RSS}+\lambda \sum\beta_j^2. क्या यह लैगेंज गुणक विधि का उपयोग करके अनुकूलित किया जा सकता है? या यह सीधे भेदभाव है?

14 regression  regularization  ridge-regression 

सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के आउटपुट के भाग के रूप में, मॉडल के मूल्यांकन के लिए नल और अवशिष्ट विचलन का उपयोग किया जाता है। मैं अक्सर संतृप्त मॉडल की लॉग संभावना के रूप में व्यक्त की गई इन राशियों के सूत्र देखता हूं, उदाहरण के लिए: /stats//a/113022/22199 , लॉजिस्टिक रिग्रेशन: …

14 regression  generalized-linear-model  deviance  log-likelihood 

मैं समय श्रृंखला को कैसे बाधित करूं? क्या केवल पहले अंतर लेना और डिक्की फुलर परीक्षण चलाना ठीक है, और अगर यह स्थिर है तो हम अच्छे हैं? मुझे यह भी पता चला कि मैं स्टाटा में ऐसा करके समय श्रृंखला को समाप्त कर सकता हूं: reg lncredit time predict …

14 regression  time-series  stata  stationarity 

रैखिक प्रतिगमन में, हम अक्सर कई आर और आर चुकता प्राप्त करते हैं। उनके बीच क्या अंतर हैं?

14 regression  r-squared 

अर्थमिति में, कम रूप से क्या अभिप्राय है? इसके अलावा, जब वे कहते हैं कि लोग क्या देख रहे हैं, "मैं कम किए गए फॉर्म अनुमानों को देखना चाहता हूं।" यह काम और व्यक्तिगत स्पष्टीकरण के आसपास फेंक दिया गया है और Google खोज अत्यधिक तकनीकी हैं। किसी से आशा …

14 regression  multiple-regression  econometrics 

मैंने एक मल्टीपल रिग्रेशन चलाया है जिसमें पूरी तरह से मॉडल महत्वपूर्ण है और 13% विचरण के बारे में बताता है। हालांकि, मुझे प्रत्येक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता द्वारा बताई गई भिन्नता की मात्रा का पता लगाने की आवश्यकता है। आर का उपयोग करके मैं यह कैसे कर सकता हूं? यहां कुछ …

14 r  regression  variance 

हाल ही में, बेतरतीब ढंग से ब्राउज़ किए गए प्रश्नों ने प्रतिगमन मॉडल में अनुपात के उपयोग के बारे में चेतावनी देते हुए कुछ वर्षों पहले मेरे प्रोफेसरों में से एक से ऑफ-हैंड टिप्पणी की स्मृति को ट्रिगर किया था। इसलिए मैंने इस पर पढ़ना शुरू किया, आखिरकार क्रोनमल 1993 …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

मैं बस सोच रहा था कि क्या पॉइसन रिग्रेशन में कोई त्रुटि है? क्या एक पॉइसन प्रतिगमन में यादृच्छिक प्रभाव और एक त्रुटि शब्द हो सकता है? मैं इस बात को लेकर उलझन में हूं। लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, कोई त्रुटि शब्द नहीं है क्योंकि आपका परिणाम चर द्विआधारी है। क्या …

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

क्या कोई CART में वर्गीकरण के पीछे के गणित को समझाने में मदद कर सकता है? मैं यह समझना चाहता हूं कि दो मुख्य चरण कैसे होते हैं। उदाहरण के लिए, मैंने एक डेटासेट पर एक कार्ट क्लास क्लासीफायर को प्रशिक्षित किया और अपने पूर्वानुमान के प्रदर्शन को चिह्नित करने …

14 regression  classification  data-mining  cart