regression पर टैग किए गए जवाब

पैकेज के multinomफ़ंक्शन का उपयोग करके मुझे पी-मान कैसे मिलता nnetहै R? मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें परिणाम पैराग्राफ के रूप में "पैथोलॉजी स्कोर" (अनुपस्थित, हल्का, गंभीर) शामिल हैं, और दो मुख्य प्रभाव: आयु (दो कारक: बीस / तीस दिन) और उपचार समूह (चार कारक: एटीबी के बिना संक्रमित; …

19 r  regression  p-value  multinomial 

मेरे पास ARIMA मॉडल के बारे में एक प्रश्न है। मान लीजिए कि मेरे पास एक समय श्रृंखला जिसे मैं पूर्वानुमान करना चाहूंगा और एक पूर्वानुमान मॉडल पूर्वानुमान अभ्यास का संचालन करने के लिए एक अच्छा तरीका है। अब लैग्ड का तात्पर्य है कि मेरी श्रृंखला आज पूर्व की घटनाओं …

19 regression  time-series  interpretation 

मैं सोच रहा था कि अगर किसी को आर में एक से अधिक मध्यस्थता मॉडल को चलाने का तरीका पता है। मुझे पता है कि मध्यस्थता पैकेज कई सरल मध्यस्थता मॉडल के लिए अनुमति देता है, लेकिन मैं एक मॉडल चलाना चाहता हूं जो एक साथ कई मध्यस्थता मॉडल का …

19 r  regression  mediation 

मुझे अभी-अभी लाइब्रेरी rlm() मेंMASS "रोबर्ट फिटिंग ऑफ लाइनर मॉडल्स" फंक्शन मिला । मैं इस फ़ंक्शन और मानक रेखीय प्रतिगमन फ़ंक्शन के बीच का अंतर जानना चाहूंगा lm()। क्या कोई मुझे छोटा स्पष्टीकरण दे सकता है?

19 r  regression 

एक से अधिक प्रतिगमन समीकरण में एक स्वतंत्र चर की संख्या की सीमा क्या हो सकती है? मेरे पास 10 भविष्यवक्ता हैं जो मैं परिणाम चर के लिए उनके सापेक्ष योगदान के संदर्भ में जांच करना चाहूंगा। क्या मुझे कई विश्लेषणों के लिए समायोजित करने के लिए एक बोनफेरोनी सुधार …

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

मुझे अपने शोध में दो मुख्य दुविधाओं के बारे में कुछ सलाह की आवश्यकता है, जो 3 बड़े फार्मास्यूटिकल्स और नवाचार का एक केस अध्ययन है। प्रति वर्ष पेटेंट की संख्या निर्भर चर है। मेरे सवाल हैं एक अच्छे मॉडल के लिए सबसे महत्वपूर्ण मानदंड क्या हैं? अधिक / कम …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

मेरे पास एक अध्यादेश पर निर्भर चर, सहजता है, जो 1 (आसान नहीं) से लेकर 5 (बहुत आसान) तक है। स्वतंत्र कारकों के मूल्यों में वृद्धि एक बढ़ी हुई सुगमता रेटिंग के साथ जुड़ी हुई है। मेरे दो स्वतंत्र चर ( condAऔर condB) श्रेणीबद्ध हैं, प्रत्येक में 2 स्तर हैं, …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

मेरी समझ में, "नियंत्रण" के आंकड़ों में दो अर्थ हो सकते हैं। नियंत्रण समूह: एक प्रयोग में, नियंत्रण समूह के सदस्य को कोई उपचार नहीं दिया जाता है। Ex: प्लेसेबो बनाम ड्रग: आप ड्रग्स एक समूह को देते हैं और दूसरे को नहीं (नियंत्रण), जिसे "नियंत्रित प्रयोग" भी कहा जाता …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

मैं एक मॉडल का उत्पादन करने की कोशिश कर रहा हूं जिसके लिए मेरे पास एक प्रतिक्रिया चर है जो 0 और 1 के बीच का अनुपात है, इसमें काफी कुछ 0 और 1 s शामिल हैं, लेकिन बीच में कई मान भी शामिल हैं। मैं बीटा प्रतिगमन का प्रयास …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

मैं यह नोट पढ़ रहा हूं । पृष्ठ 2 पर, यह बताता है: "किसी दिए गए प्रतिगमन मॉडल द्वारा डेटा में कितने विचरण को समझाया गया है?" "प्रतिगमन व्याख्या गुणांक के माध्य के बारे में है; उनका विचलन उनके बारे में है।" मैंने कई बार इस तरह के बयानों के …

19 regression  variance  interpretation 

मैं एक लॉजिट मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मेरा आश्रित चर द्विआधारी है। हालांकि मेरे पास एक स्वतंत्र चर है जो स्पष्ट है और इसमें प्रतिक्रियाएं शामिल हैं 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor:। तो, यह ऑर्डिनल ("मात्रात्मक श्रेणीबद्ध") है। मुझे यकीन नहीं है कि मॉडल में …

19 regression  logistic  ordinal-data  predictor 

प्राइमल , ड्यूल और कर्नेल रिज रिग्रेशन में क्या अंतर है ? लोग तीनों का उपयोग कर रहे हैं, और अलग-अलग स्रोतों में सभी द्वारा उपयोग किए जाने वाले अलग-अलग संकेतन के कारण मेरे लिए पालन करना मुश्किल है। तो क्या कोई मुझे सरल शब्दों में बता सकता है कि …

19 regression  kernel-trick  ridge-regression 

वे समान लगते हैं। क्या वे एक ही चीज हैं लेकिन सिर्फ अलग-अलग नामों से संदर्भित हैं?

19 regression  dataset  econometrics 

रेजीमेंट के लिए यादृच्छिक जंगलों का उपयोग किया जाता है। हालांकि, जो मैं समझता हूं, वे प्रत्येक पत्ती पर औसत लक्ष्य मान प्रदान करते हैं। चूंकि प्रत्येक पेड़ में केवल सीमित पत्ते होते हैं, केवल विशिष्ट मूल्य हैं जो लक्ष्य हमारे प्रतिगमन मॉडल से प्राप्त कर सकते हैं। इस प्रकार …

18 regression  random-forest  cart 

स्टेपवाइज एल्गोरिदमिक वैरिएबल-सलेक्शन मेथड्स उन मॉडल्स के लिए सेलेक्ट होते हैं जो रिग्रेशन मॉडल्स में हर अनुमान को कम या ज्यादा आंकते हैं ( s और उनके SE, p -values, F आँकड़े इत्यादि), और सच्चे भविष्यवाणियों को बाहर करने की संभावना है एक उचित रूप से परिपक्व सिमुलेशन साहित्य के …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression