regression पर टैग किए गए जवाब

में एक से अधिक प्रतिगमन करने की कोशिश कर रहा हूँ R। हालाँकि, मेरे आश्रित चर में निम्नलिखित कथानक हैं: यहाँ मेरे सभी चरों के साथ एक स्कैप्लेट मैट्रिक्स है ( WARआश्रित चर है): मुझे पता है कि मुझे इस चर (और संभवतः स्वतंत्र चर?) पर एक परिवर्तन करने की …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

हालाँकि मैं इस पोस्ट को पढ़ता हूं , फिर भी मुझे नहीं पता कि इसे अपने डेटा पर कैसे लागू किया जाए और मुझे उम्मीद है कि कोई मेरी मदद कर सकता है। मेरे पास निम्न डेटा है: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743, …

26 r  regression  fitting 

मैं सोच रहा हूं कि आर में प्रदर्शन फ़ंक्शन का उपयोग करते समय एक प्रतिगमन के गुणांक मानक त्रुटियों की व्याख्या कैसे करें। निम्न आउटपुट में उदाहरण के लिए: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 …

26 r  regression  interpretation 

मुझे पता है कि रैखिक प्रतिगमन को "सभी बिंदुओं के लंबवत रूप से निकटतम रेखा" के रूप में सोचा जा सकता है : लेकिन कॉलम स्पेस की कल्पना करके, इसे देखने का एक और तरीका है, "गुणांक मैट्रिक्स के कॉलम द्वारा स्पेस किए गए स्पेस पर प्रोजेक्शन" : मेरा सवाल …

26 regression  intuition  geometry 

मेरे पास एक प्रशिक्षित लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है जिसे मैं एक परीक्षण डेटा सेट पर लागू कर रहा हूं। आश्रित चर द्विआधारी (बूलियन) है। परीक्षण डेटा सेट में प्रत्येक नमूने के लिए, मैं एक% संभावना उत्पन्न करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल लागू करता हूं जो निर्भर चर सत्य होगा। …

26 regression  logistic  r-squared 

मुझे एक नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन के विषय में एक प्रश्न मिला है: मान लीजिए कि आपके पास निम्नलिखित आदेश हैं: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (ध्यान दें कि कारें एक डेटासेट है जो R में उपलब्ध है, और मुझे वास्तव में कोई परवाह नहीं है अगर यह मॉडल समझ में …

26 regression  generalized-linear-model  negative-binomial 

मैं आर में LOESS प्रतिगमन मॉडल चला रहा हूं, और मैं अलग-अलग नमूना आकारों के साथ 12 विभिन्न मॉडलों के आउटपुट की तुलना करना चाहता हूं। मैं वास्तविक विवरणों को अधिक विवरणों में वर्णित कर सकता हूं यदि यह प्रश्न का उत्तर देने में मदद करता है। यहाँ नमूना आकार …

26 r  regression  loess 

रैखिक प्रतिगमन में, प्रत्येक अनुमानित मान को संभावित मानों के सामान्य वितरण से उठाया गया है। निचे देखो। लेकिन प्रत्येक अनुमानित मूल्य को सामान्य वितरण से क्यों माना जाता है? रैखिक प्रतिगमन इस धारणा का उपयोग कैसे करता है? क्या होगा यदि संभव मानों को आम तौर पर वितरित नहीं …

26 regression  probability  distributions  normal-distribution  modeling 

जो मैं समझता हूं, हम केवल एक प्रतिगमन फ़ंक्शन का निर्माण कर सकते हैं जो प्रशिक्षण डेटा के अंतराल के भीतर है। उदाहरण के लिए (केवल एक पैनल आवश्यक है): मैं भविष्य में KNN प्रतिगामी का उपयोग करने की भविष्यवाणी कैसे करूंगा? फिर से, यह केवल एक फ़ंक्शन को अनुमानित …

26 regression  machine-learning  k-nearest-neighbour 

k β एल एक रों रों ओ = ( β एल एक रों रों ओ 1 , β एल एक रों रों ओ 2 , । । । , β एल एकL(β)=(Xβ−y)′(Xβ−y)+λ∥β∥1,L(β)=(Xβ−y)′(Xβ−y)+λ‖β‖1,L(\beta)=(X\beta-y)'(X\beta-y)+\lambda\|\beta\|_1,kkkβ^lasso=(β^lasso1,β^lasso2,...,β^lassok,0,...0)β^lasso=(β^1lasso,β^2lasso,...,β^klasso,0,...0)\hat{\beta}^{lasso}=\left(\hat{\beta}_1^{lasso},\hat{\beta}_2^{lasso},...,\hat{\beta}_k^{lasso},0,...0\right) हम जानते हैं कि एक है पक्षपाती अनुमान , इसलिए हम अंतिम समाधान के रूप में अधिक 'वाजिब' …

26 regression  feature-selection  lasso  regularization 

मैं इस बारे में बहुत उलझन में हूं कि क्या यह एक प्रतिगमन मॉडल में एक लैग्ड आश्रित चर को शामिल करना वैध है। मूल रूप से मुझे लगता है कि अगर यह मॉडल वाई और अन्य स्वतंत्र चर में परिवर्तन के बीच के रिश्ते पर ध्यान केंद्रित करता है, …

26 regression  lags  misspecification 

मेरे पास एक लॉजिट मॉडल है जो कई मामलों के लिए 0 और 1 के बीच की संख्या के साथ आता है, लेकिन हम इसे कैसे व्याख्या कर सकते हैं? 0.20 के लॉगिट के साथ एक केस लेते हैं क्या हम यह दावा कर सकते हैं कि 20% संभावना है …

26 regression  logistic  logit 

वास्तव में पूर्वापेक्षाएँ क्या हैं, जिन्हें काम की तुलना में एआईसी मॉडल के लिए पूरा करने की आवश्यकता है? मैं इस सवाल के आसपास आया जब मैंने इस तरह की तुलना की: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं, और इसे अपने दम पर सीखने की कोशिश कर रहा हूं। हाल ही में मैं कुछ व्याख्यान नोट्स के माध्यम से पढ़ रहा था और एक मूल प्रश्न था। स्लाइड 13 का कहना है कि "लिस्ट स्क्वायर एस्टिमेट एक गाऊसी मॉडल के तहत …

26 regression  bayesian  least-squares 

वेक्टर मशीनों के वर्गीकरण को कैसे समर्थन मिलता है, इस बारे में पहले से ही एक उत्कृष्ट चर्चा रही है, लेकिन वेक्टर मशीनों के प्रतिगमन को सामान्य बनाने के समर्थन में मैं बहुत उलझन में हूं। किसी को मेरी कल्पना करने की परवाह है?

26 regression  machine-learning  svm