लागू मशीन लर्निंग के बारे में जानने के लिए अच्छे उदाहरण / किताबें / संसाधन (केवल एमएल ही नहीं)


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मैंने पहले एक एमएल कोर्स लिया है, लेकिन अब जब मैं अपनी नौकरी में एमएल संबंधित परियोजनाओं के साथ काम कर रहा हूं, तो मैं वास्तव में इसे लागू करने के लिए काफी संघर्ष कर रहा हूं। मुझे यकीन है कि जो सामान मैं कर रहा हूं, उस पर पहले भी शोध / निपटाया जा चुका है, लेकिन मुझे विशिष्ट विषय नहीं मिल रहे हैं।

सभी मशीन सीखने के उदाहरण जो मुझे ऑनलाइन मिले हैं वे बहुत सरल हैं (जैसे कि पायथन में केमन्स मॉडल का उपयोग कैसे करें और भविष्यवाणियों को देखें)। मैं अच्छे संसाधनों की तलाश कर रहा हूं कि वास्तव में इन्हें कैसे लागू किया जाए, और शायद बड़े पैमाने पर मशीन सीखने के कार्यान्वयन और मॉडल प्रशिक्षणों के कोड उदाहरण। मैं प्रभावी तरीके से प्रक्रिया करने और नए डेटा बनाने के बारे में सीखना चाहता हूं जो एमएल एल्गोरिदम को अधिक प्रभावी बना सकता है।

जवाबों:


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मुझे एमएल में ज्ञान नहीं है। थोड़ी वेब खोज के बाद, मुझे एक रेडिट थ्रेड मिला, जो निम्नलिखित पुस्तकों को सूचीबद्ध करता है - जो सभी कानूनी रूप से मुफ्त में डाउनलोड करने योग्य हैं। आप विवरण के लिए अपनी रुचि के शीर्षकों पर शोध कर सकते हैं। यह भी टिप्पणी करें कि क्या आपको कोई पुस्तक सहायक (और क्यों) मिलती है।

मशीन लर्निंग

संभावना / आँकड़े

रैखिक बीजगणित / अनुकूलन

अनुवांशिक कलन


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लिंक्स के लिए आपको धन्यवाद। मैं उनमें से कुछ की जाँच करने की प्रक्रिया में हूँ, लेकिन मुझे जिस चीज़ में अधिक दिलचस्पी है, वह ऐसी चीज़ है जो एल्गोरिदम का उपयोग करने और एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के व्यावहारिक उदाहरण देती है। मेरे पास पहले से ही एक अच्छा आधार है कि वे गणितीय रूप से कैसे काम करते हैं, इसलिए मुझे यह समझने की ज़रूरत नहीं है कि अब और नहीं। यह देखते हुए कि मेरे पास प्रत्येक एल्गोरिदम के लिए कार्यात्मक मॉडल हैं (जो व्यापक रूप से उपलब्ध हैं), मैं सीखना चाहता हूं कि एक मॉडल को प्रभावी ढंग से विकसित करने के लिए इन कार्यों का उपयोग कैसे करें।
स्टोनमैन

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पुस्तकों में से एक जो मैं सुझाऊंगा, वह है सांख्यिकीय लर्निंग का परिचय और यह डाउनलोड करने के लिए स्वतंत्र है। यह पुस्तक आर में अभ्यास के साथ पालन करना आसान है। एक और अच्छा एप्लाइड प्रिडिक्टिव मॉडलिंग है


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मुझे लगता है कि कुछ मशीन सीखने-संबंधी सम्मेलनों की कार्यवाही का पालन करना बेहतर होगा । ऐसे सम्मेलनों में आमतौर पर एप्लिकेशन ट्रैक होते हैं, जहां आप मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के व्यावहारिक अनुप्रयोग पा सकते हैं।


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