मैंने पहले एक एमएल कोर्स लिया है, लेकिन अब जब मैं अपनी नौकरी में एमएल संबंधित परियोजनाओं के साथ काम कर रहा हूं, तो मैं वास्तव में इसे लागू करने के लिए काफी संघर्ष कर रहा हूं। मुझे यकीन है कि जो सामान मैं कर रहा हूं, उस पर पहले भी शोध / निपटाया जा चुका है, लेकिन मुझे विशिष्ट विषय नहीं मिल रहे हैं।
सभी मशीन सीखने के उदाहरण जो मुझे ऑनलाइन मिले हैं वे बहुत सरल हैं (जैसे कि पायथन में केमन्स मॉडल का उपयोग कैसे करें और भविष्यवाणियों को देखें)। मैं अच्छे संसाधनों की तलाश कर रहा हूं कि वास्तव में इन्हें कैसे लागू किया जाए, और शायद बड़े पैमाने पर मशीन सीखने के कार्यान्वयन और मॉडल प्रशिक्षणों के कोड उदाहरण। मैं प्रभावी तरीके से प्रक्रिया करने और नए डेटा बनाने के बारे में सीखना चाहता हूं जो एमएल एल्गोरिदम को अधिक प्रभावी बना सकता है।