r पर टैग किए गए जवाब

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं मान रहा हूं कि आर में यह बिल्ट-इन है। मैं इसका संदर्भ कैसे दूं?

9 r  normal-distribution 

मैं बेहद गैर रेखीय डेटा देख रहा हूं जिसके लिए ARMA / ARIMA मॉडल अच्छे से काम नहीं करते हैं। हालाँकि, मुझे कुछ स्वत :संबंध दिखाई देते हैं, और मुझे गैर रेखीय स्वायत्तता के लिए बेहतर परिणाम होने का संदेह है। 1 / क्या रैंक सहसंबंध के लिए PACF के …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

मेरे पास R में दो लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल हैं glm()। वे दोनों एक ही चर का उपयोग करते हैं, लेकिन एक मैट्रिक्स के विभिन्न सबसेट का उपयोग करके बनाया गया था। क्या एक औसत मॉडल प्राप्त करने का एक आसान तरीका है जो गुणांक के साधन देता है और फिर …

9 r  generalized-linear-model 

मैंने स्क्रिप्ट का उपयोग करके डेटा का परीक्षण करने के लिए लिखा था wilcox.test, लेकिन जब मुझे परिणाम मिले, सभी पी-मान जहां 1 के बराबर थे। मैंने कुछ वेबसाइटों में पढ़ा कि आप डेटा का परीक्षण करने से पहले घबराना का उपयोग कर सकते हैं (जैसा कि उन्होंने कहा, संबंधों …

9 r  nonparametric  ties 

सकारात्मक स्थिर वितरण चार मापदंडों द्वारा वर्णित हैं: तिरछा पैरामीटर β∈ [ - 1 , 1 ]β∈[−1,1]\beta\in[-1,1]पैमाने पर पैरामीटर σ> 0σ>0\sigma>0स्थान पैरामीटर μ ∈ ( - ∞ , ∞ )μ∈(−∞,∞)\mu\in(-\infty,\infty), और तथाकथित सूचकांक पैरामीटर अल्फा ∈ ( 0 , 2 ]α∈(0,2]\alpha\in(0,2]। कबββ\beta वितरण शून्य के आसपास सममित है μμ\mu, जब …

9 r  stable-distribution 

क्या अव्यक्त प्रमुख घटक विश्लेषण (kPCA) का उपयोग करना संभव है अव्यक्त अर्थ इंडेक्सिंग (LSI) के लिए उसी तरह से जैसे PCA का उपयोग किया जाता है? मैं prcompपीसीए फ़ंक्शन का उपयोग करके आर में एलएसआई प्रदर्शन करता हूं और पहले घटकों से उच्चतम लोडिंग के साथ सुविधाओं को निकालता …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick 

क्या किसी के पास ऐसे सुझाव या पैकेज हैं जो आंशिक निर्धारण के गुणांक की गणना करेंगे? आंशिक निर्धारण के गुणांक को भिन्नता के प्रतिशत के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जिसे कम किए गए मॉडल में नहीं समझाया जा सकता है, लेकिन एक पूर्ण (एर) मॉडल में …

9 r  regression  anova 

मैंने Google और इस साइट को स्कैन किया है और मैं अभी भी lme4 लाइब्रेरी में lmer फ़ंक्शन के बारे में उलझन में हूं। मेरे पास विभिन्न मनोरोग वार्डों से कुछ आंकड़े एकत्र किए गए हैं, जिसमें एक बहुस्तरीय संरचना है। सरल बनाने के लिए, मैं दो स्तर 2 और …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

वेवलेट अपघटन में सीमाओं के प्रभाव को कम करने के लिए क्या तरीके हैं? मैं आर और पैकेज तरंग का उपयोग करता हूं । मैंने उदाहरण के लिए फ़ंक्शन पाया है ?brick.wall परंतु मैं भी इसका उपयोग करने के लिए उपयोग नहीं कर रहा हूँ। मुझे यकीन नहीं है कि …

9 r  signal-processing  wavelet 

क्या कोई आर पैकेज, वेबसाइट, या कमांड है जो किसी को एक विशिष्ट सांख्यिकीय प्रक्रिया को खोजने की अनुमति देगा जो वे चाहते हैं? उदाहरण के लिए, यदि मैं एक पैकेज ढूंढना चाहता था जिसमें बॉक्स-कॉक्स परिवर्तन था, तो वेबसाइट / पैकेज / कमांड "MASS" वापस कर सकता है और …

9 r 

R में एक फंक्शन nlm () है जो न्यूटन-राफसन एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए फंक्शन f का न्यूनीकरण करता है। विशेष रूप से, यह फ़ंक्शन निम्न के रूप में परिभाषित चर कोड के मूल्य को आउटपुट करता है: कोड एक पूर्णांक को दर्शाता है कि अनुकूलन प्रक्रिया क्यों समाप्त हुई। …

9 r  minimum 

मेरे पास एक निर्देशित नेटवर्क के 4 मिलियन किनारों के साथ एक सीएसवी फ़ाइल है, जो एक दूसरे के साथ संवाद करने वाले लोगों का प्रतिनिधित्व करते हैं (जैसे जॉन मैरी को संदेश भेजता है, मैरी एन को एक संदेश भेजता है, जॉन मैरी को एक अन्य संदेश भेजता है …

9 r  data-visualization  networks 

मैं " पोस्ट-हॉक पेयरवाइज कम्पेरिजन ऑफ़ टू-वे एनोवा " ( इस पोस्ट पर प्रतिक्रिया ) पोस्ट द्वारा आया था , जो निम्नलिखित दिखाता है: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

मेरे पास पी रजिस्ट्रार, एन टिप्पणियों का एक डिज़ाइन मैट्रिक्स है, और मैं मापदंडों के नमूना विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं इसे सीधे svd का उपयोग करके गणना करने का प्रयास कर रहा हूं। मैं R का उपयोग कर रहा हूं, जब मैं डिज़ाइन …

9 r  regression 

मैं एक सिमुलेशन अध्ययन कर रहा हूं जिसमें सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल (वास्तव में, निश्चित प्रभावों के लिए दो अनुमानों का उत्पाद, एक GLMM से और एक LMM से एक) से प्राप्त बूटस्ट्रैपिंग अनुमान की आवश्यकता होती है। अच्छी तरह से अध्ययन करने के लिए हर बार 1000 या 1500 …

9 r  mixed-model