मैंने Google और इस साइट को स्कैन किया है और मैं अभी भी lme4 लाइब्रेरी में lmer फ़ंक्शन के बारे में उलझन में हूं।
मेरे पास विभिन्न मनोरोग वार्डों से कुछ आंकड़े एकत्र किए गए हैं, जिसमें एक बहुस्तरीय संरचना है। सरल बनाने के लिए, मैं दो स्तर 2 और दो स्तर 1 चर चुनूंगा, हालांकि मेरे पास वास्तव में कुछ और हैं।
लेवल 2- वार्डसाइज़ [यह वार्ड के लोगों की संख्या है] और WAS [यह वार्ड की "कितनी अच्छी" है]
समूहीकरण चर जो R को बताता है कि किस वार्ड में "वार्ड" कहा जाता है
स्तर एक- लिंग [यह लिंग है, जाहिर है] और बीएसआईटोटल [यह लक्षण गंभीरता का एक उपाय है]
आउटकम Selfreject है, जो फिर से ऐसा लगता है।
मेरे पास यह सूत्र है:
मदद = lmer (सूत्र = Selfreject ~ WardSize + + लिंग था + BSITotal + (1 | वार्ड))
मुझे उम्मीद है कि इसका मतलब है "प्रत्येक व्यक्ति का अपना लिंग और लक्षण गंभीरता से संबंधित स्कोर होता है, और वार्ड के आकार से संबंधित वार्ड-स्तर का प्रभाव भी होता है और यह" अच्छा "कैसे होता है"
क्या ये सही है? मुझे भ्रमित करने वाली बात यह है कि मैं यह नहीं देख सकता कि आर कैसे बता सकता है कि कौन से स्तर 1 और कौन से स्तर 2 चर हैं, अंत में दिए गए वार्ड स्तर के अवरोधन को छोड़कर।
अगर कोई भी नोटेशन समझा सकता है तो मेरे जैसा बेवकूफ समझ सकता है कि यह और भी बेहतर होगा।
बहुत धन्यवाद!