r पर टैग किए गए जवाब

anovaदो मॉडल की तुलना करते समय मुझे परिणाम कैसे समझना चाहिए ? उदाहरण: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** मैनपेज में कहा गया है: "एक या अधिक सज्जित मॉडल ऑब्जेक्ट के लिए विचरण (या विचलन) तालिकाओं का …

9 r  regression  anova 

मेरे पास निरंतर चर और द्विआधारी लक्ष्य चर (0 और 1) के साथ एक डेटा सेट है। मुझे लक्ष्य चर के संबंध में और इस विवशता के साथ निरंतर चर (लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए) को अलग करने की आवश्यकता है कि प्रत्येक अंतराल में अवलोकन की आवृत्ति संतुलित होनी चाहिए। …

9 r  machine-learning  chi-squared  discrete-data  supervised-learning 

मैं मूल घटक विश्लेषण के आउटपुट को समझने की कोशिश कर रहा हूं जो निम्न प्रकार से किया गया है: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 …

9 r  pca  interpretation 

मैं decomposeफ़ंक्शन का उपयोग करता हूं Rऔर मेरी मासिक समय श्रृंखला (प्रवृत्ति, मौसमी और यादृच्छिक) के 3 घटकों के साथ आता हूं। यदि मैं चार्ट की साजिश करता हूं या तालिका को देखता हूं, तो मैं स्पष्ट रूप से देख सकता हूं कि समय श्रृंखला सीज़न से प्रभावित होती है। …

9 r  regression  time-series 

मैं कुछ द्विघात अनुकूलन समस्याओं को हल करने में मेरी मदद करने के लिए एक पैकेज की तलाश में हूं और मुझे लगता है कि कम से कम आधा दर्जन विभिन्न पैकेज हैं। इस पृष्ठ के अनुसार : QP (द्विघात प्रोग्रामिंग, 90C20): cplexAPI , kernlab , limSolve , LowRankQP , …

9 r  optimization 

मेरे पास दो निरंतर चर के साथ निम्नलिखित सरल डेटासेट हैं; अर्थात: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 मुझे रास्ते में डेटा को फिर से व्यवस्थित करने की आवश्यकता है चर के बीच सहसंबंध ~ 0.6 हो। मुझे दोनों चरों के स्थिरांक और अन्य …

9 r  correlation 

मेरे पास निम्न प्रयोगात्मक डिज़ाइन का डेटा है: मेरे अवलोकन सफलताओं की संख्या की गणना ( K) परीक्षणों की इसी संख्या से बाहर ( N) हैं, दो समूहों के लिए मापा जाता है जिनमें प्रत्येक Iव्यक्ति शामिल है , Tउपचार से, जहां इस तरह के प्रत्येक कारक संयोजन में Rप्रतिकृति …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

मैं प्रिवेंशन स्कोर वेटिंग (विशेष रूप से आईपीटीडब्ल्यू) का उपयोग करके अवलोकन डेटा से औसत उपचार प्रभाव का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे लगता है कि मैं सही ढंग से ATE की गणना कर रहा हूं, लेकिन मुझे पता नहीं है कि व्युत्क्रम स्कोर के वज़न को …

9 r  survey  causality  propensity-scores  observational-study 

एक लॉजिस्टिक सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल (परिवार = द्विपद) में, मैं नहीं जानता कि यादृच्छिक प्रभावों की व्याख्या कैसे करें: Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. HOSPITAL (Intercept) 0.4295 0.6554 Number of obs: 2275, groups: HOSPITAL, 14 मैं इस संख्यात्मक परिणाम की व्याख्या कैसे करूं? मेरे पास एक बहुस्तरीय अध्ययन …

9 r  lme4-nlme 

संक्षिप्त संदर्भ का लघु संस्करण चलो yyy सीडीएफ के साथ एक यादृच्छिक चर हो F(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y > 0} मान लीजिए कि …

9 r  distributions  sampling  simulation  copula 

मैंने 15 निरंतर व्याख्यात्मक चर के साथ एक क्रमिक श्रेणीगत प्रतिक्रिया चर के लिए एक क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन चलाने के लिए एमएएसएस पैकेज में 'पोलर' फ़ंक्शन का उपयोग किया है। मैंने यह जांचने के लिए कोड का उपयोग किया है (नीचे दिखाया गया है) कि मेरा मॉडल यूसीएलए के गाइड …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr 

मैं कनवल्शन की गणना / मूल्यांकन करना चाहता हूं जी( x ) =∫डीच( x - t ) ϕ ( t ) dटी ,जी(एक्स)=∫डीच(एक्स-टी)φ(टी)घटी,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, जहां एक घनत्व है और कॉम्पैक्ट समर्थन साथ एक चिकनी कार्य है । समापन बंद-रूप में उपलब्ध नहीं है और मुझे इसे संख्यात्मक रूप …

9 r  convolution 

निम्नलिखित आर कोड पर विचार करें: > data <- data.frame( a=c(NA,2,3,4,5,6),b=c(2.2,NA,6.1,8.3,10.2,12.13),c=c(4.2,7.9,NA,16.1,19.9,23)) > data a b c 1 NA 2.20 4.2 2 2 NA 7.9 3 3 6.10 NA 4 4 8.30 16.1 5 5 10.20 19.9 6 6 12.13 23.0 जैसा कि आप देख सकते हैं कि मैंने डेटा इंजीनियर …

9 r  data-imputation  multiple-imputation 

मुझे यकीन नहीं है कि इस CFA im के साथ लावाँ में कैसे आगे बढ़ना है। मेरे पास 172 प्रतिभागियों का एक नमूना है (मुझे पता है कि सीएफए के लिए बहुत कुछ नहीं है) और 7-पॉइंट लिकर्ट स्केल के साथ 28 आइटम हैं जिन्हें सात कारकों पर लोड करना …

9 r  sem  fitting  confirmatory-factor 

मैं एक कॉक्स आनुपातिक खतरों मॉडल से बचने का समय उत्पन्न करना चाहता हूं जिसमें समय पर निर्भर कोवरिएट होता है। मॉडल है h(t|Xi)=h0(t)exp(γXi+αmi(t))ज(टी|एक्समैं)=ज0(टी)exp⁡(γएक्समैं+αममैं(टी))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) जहाँ Binomial (1,0.5) और ।Xiएक्समैंX_imi(t)=β0+β1Xi+β2Xitममैं(टी)=β0+β1एक्समैं+β2एक्समैंटीm_{i}(t)=\beta_0 + \beta_1 X_{i} + \beta_2 X_{i} t सही पैरामीटर मानों का उपयोगγ=1.5,β0=0,β1=−1,β2=−1.5,h0(t)=1γ=1.5,β0=0,β1=−1,β2=−1.5,h0(t)=1\gamma = 1.5, \beta_0 …

9 r  survival  cox-model  time-varying-covariate