r पर टैग किए गए जवाब

क्या किसी को पता है कि कुक की दूरी का सूत्र क्या है? मूल कुक की दूरी के सूत्र छात्र के अवशेषों का उपयोग करते हैं, लेकिन आरडी का उपयोग क्यों किया जाता है। एक GLM के लिए कुक की दूरी की साजिश की गणना करते समय पियर्सन अवशिष्ट। मुझे …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । एक डेटा फ्रेम में, मैं नाम से …

11 r 

मैंने ARIMA मॉडल को मूल समय श्रृंखला में फिट किया है, और सबसे अच्छा मॉडल ARIMA (1,1,0) है। अब मैं उस मॉडल से श्रृंखला का अनुकरण करना चाहता हूं। मैंने सरल एआर (1) मॉडल लिखा था, लेकिन मैं यह नहीं समझ सका कि मॉडल एआरआई (1,1,0) के भीतर अंतर को …

11 r  time-series  arima 

क्या एक अनुमानित स्कोर प्राप्त करने का एक तरीका है (हम रैंडम फ़ॉरेस्ट या चरम ग्रेड बूस्टिंग (XGBoost) जैसे एल्गोरिदम का उपयोग करते समय प्रत्येक अनुमानित मूल्य के लिए इसे आत्मविश्वास मूल्य या संभावना भी कह सकते हैं)। मान लें कि यह आत्मविश्वास स्कोर 0 से 1 तक होगा और …

11 r  regression  random-forest  prediction  boosting 

मैं उम्मीद कर रहा हूं कि कोई ऐसा व्यक्ति हो सकता है जो मुझे लगता है कि यह एक अपेक्षाकृत सरल प्रश्न है, और मुझे लगता है कि मुझे उत्तर पता है, लेकिन पुष्टि के बिना यह कुछ ऐसा हो गया है, जिसके बारे में मैं निश्चित नहीं हो सकता। …

11 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme 

मैं एक नकारात्मक द्विपद मॉडल का उपयोग करके आर में एक मेजबान को प्रभावित करने वाले परजीवियों की औसत तीव्रता को मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं कहता हूं कि मुझे 50 या अधिक चेतावनी मिलती रहे: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 …

11 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

मैंने अपने प्रतिगमन मॉडल में DW परीक्षण को R में लागू किया और मुझे 1.78 का DW परीक्षण आँकड़ा और 2.2e-16 = 0 का p-मान मिला। क्या इसका मतलब यह है कि अवशिष्टों के बीच कोई स्वसंबंध नहीं है क्योंकि प्रतिमा एक छोटे पी-मान के साथ 2 के करीब है …

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

प्रमुख घटक विश्लेषण के माध्यम से प्राप्त मूल्यों के एक द्विप्लव का उपयोग करके, व्याख्यात्मक चर का पता लगाना संभव है जो प्रत्येक सिद्धांत घटक को बनाते हैं। क्या यह रैखिक विवेचक विश्लेषण के साथ भी संभव है? उपलब्ध कराए गए उदाहरण द डेटा "एडगर एंडरसन का आइरिस डेटा" ( …

11 r  pca  multivariate-analysis  discriminant-analysis  biplot 

मेरे पास दैनिक डेटा की दो बार श्रृंखला है। एक है sign-upsऔर दूसरी terminationsसदस्यता है। मैं दोनों चरों में निहित जानकारी का उपयोग करके बाद की भविष्यवाणी करना चाहता हूँ। इन श्रृंखलाओं के ग्राफ को देखते हुए यह स्पष्ट है कि महीनों पहले साइन-अप के गुणकों के साथ समाप्ति का …

11 r  time-series  seasonality  var 

हम स्वत: सहसंबद्ध यादृच्छिक मूल्यों को बनाने की कोशिश कर रहे हैं जिनका उपयोग समय के रूप में किया जाएगा। हमारे पास कोई मौजूदा डेटा नहीं है जिसे हम संदर्भित करते हैं और केवल खरोंच से वेक्टर बनाना चाहते हैं। एक तरफ हमें वितरण और उसके एसडी के साथ एक …

11 r  time-series  random-variable  autocorrelation  lags 

मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 अगर मैं R में फिशर सटीक परीक्षण चलाता हूं तो क्या alternative = greater(या कम) इंप्लीमेंट करता है? उदाहरण के लिए: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") मैं p-value = 0.01588और odds ratio …

11 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

अभी तक क्रॉस सेक्शनल डेटा के साथ ज्यादातर काम किया है और बहुत हाल ही में ब्राउज़ कर रहा है, परिचयात्मक समय श्रृंखला साहित्य का एक गुच्छा के माध्यम से ठोकरें स्कैन कर रहा है मुझे आश्चर्य है कि समय श्रृंखला विश्लेषण में कौन से भूमिका व्याख्यात्मक चर खेल रहे …

11 r  time-series  multivariate-analysis 

मैं निम्नलिखित समय सीरीज़ डेटा को मौसमी, प्रवृत्ति और अवशिष्ट पोटीनीनेट में विघटित करना चाहूंगा। डेटा एक व्यावसायिक भवन से प्रति घंटा कूलिंग एनर्जी प्रोफ़ाइल है: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) इसलिए स्पष्ट दैनिक और साप्ताहिक मौसमी प्रभाव हैं, इसलिए से सलाह के आधार पर: कई मौसमी घटकों के …

10 r  time-series  forecasting  multiple-seasonalities  tbats 

tl; dr: null के तहत जनरेट किए गए डेटासेट के साथ शुरू करके, मैंने मामलों को प्रतिस्थापन के साथ बदल दिया और प्रत्येक resamped डाटासेट पर एक परिकल्पना परीक्षण किया। ये परिकल्पना परीक्षण समय के 5% से अधिक को अस्वीकार करते हैं। नीचे, बहुत सरल सिमुलेशन में, मैं साथ डेटासेट …

10 r  bootstrap  simulation  resampling 

मुझे मैनुअल बहुपद विस्तार और आर polyफ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए अलग-अलग भविष्यवाणियां क्यों मिल रही हैं ? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <- lm(y~.-1,data=x_exp) xp_exp <- data.frame(f1=xp,f2=xp^2) yp <- …

10 r  regression  polynomial