r पर टैग किए गए जवाब

यदि यह एक डुप्लिकेट प्रश्न है, तो कृपया सही तरीके से इंगित करें, लेकिन मैंने यहां जो समान प्रश्न पाए हैं, वे पर्याप्त रूप से समान नहीं हैं। मान लीजिए कि मैं मॉडल अनुमान लगाता हूंY=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u और उस । हालाँकि, यह पता चलता है कि …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

मैं आर में मल्टीलेवल मॉडल के साथ जटिल सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करने के तरीके के बारे में सलाह ले रहा हूं। मैंने surveyएक-स्तरीय मॉडल में चयन की असमान संभावनाओं के लिए वजन करने के लिए पैकेज का उपयोग किया है , लेकिन इस पैकेज में मल्टीलेवल मॉडलिंग के लिए …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample 

मैं एक पर्यवेक्षित मशीन सीखने के वर्गीकरण एल्गोरिदम के प्रदर्शन का आकलन करने की कोशिश कर रहा हूं। अवलोकन नाममात्र कक्षाओं में आते हैं (समय के लिए 2, हालांकि मैं 99 विषयों की आबादी से खींची गई बहु-वर्ग समस्याओं के लिए इसे सामान्य बनाना चाहूंगा)। यदि एल्गोरिथ्म इनपुट कक्षाओं के …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

मैं एक निश्चित गुणांक मैन्युअल रूप से ठीक करने के लिए कहते हैं, चाहते हैं , तो सभी अन्य भविष्यवक्ताओं के लिए फिट गुणांक है, जबकि रखते हुए β 1 = 1.0 मॉडल में।β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 आर का उपयोग करके मैं इसे कैसे प्राप्त कर सकता हूं? glmnetयदि संभव हो …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

मैं एक सामान्य वितरण के लिए 2 प्रतिशत से औसत और मानक विचलन की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं X = mean + sd * Zमाध्य और sd के लिए उपयोग और हल करने के लिए एक सामान्य वितरण के लिए गणना करने में सफल रहा । …

11 r  lognormal 

मेरे जैसे गैर-सांख्यिकीविदों के लिए, VIमरीना मेलिया " तुलनात्मक क्लस्टरिंग - एक सूचना आधारित दूरी " (जर्नल ऑफ़ मल्टीवेरेट एनालिसिस, 2007) द्वारा प्रासंगिक पेपर पढ़ने के बाद भी मीट्रिक (सूचना की भिन्नता) के विचार को पकड़ना बहुत मुश्किल है । वास्तव में, मैं वहाँ से बाहर कई क्लस्टरिंग शर्तों से …

11 r  clustering  validation  intuition 

मैंने आर। में रिज रिग्रेशन का उपयोग करते हुए प्रतिगमन मॉडल का सबसे अच्छा चर समाधान खोजने के लिए कुछ डेटा लागू किया था। मैंने ( lm.ridgeऔर ) का उपयोग किया है , लेकिन परिणाम विशेष रूप से बहुत अलग हैं । यह मान लें कि दोनों पैरामीटर अनुमानकों में …

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

मेरे पास आर। में tsboot कॉल की व्याख्या के बारे में एक प्रश्न है। मैंने केंडल और बूट पैकेज दोनों के प्रलेखन की जांच की, लेकिन मैं पहले से ज्यादा चालाक नहीं हूं। जब मैं केंडल पैकेज में उदाहरण के लिए बूटस्ट्रैप का उपयोग करता हूं, जहां परीक्षण आँकड़ा केंडल …

11 r  bootstrap 

मैंने प्रोबेट मॉडल को फिट करने के लिए निम्नलिखित आर कोड का उपयोग किया: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') मुझे पता है कि क्या करता है चाहते हैं stepwiseऔर backward/forwardवास्तव में क्या करना है और कैसे चर का चयन?

11 r  probit  stepwise-regression 

आर में अमेलिया का उपयोग करते हुए, मैंने कई प्रतिरूपित डेटासेट प्राप्त किए। उसके बाद, मैंने एसपीएसएस में दोहराया उपायों का परीक्षण किया। अब, मैं परिणामों का परीक्षण करना चाहता हूं। मुझे पता है कि मैं रुबिन के नियमों का उपयोग कर सकता हूं (आर में किसी भी कई प्रतिरूपण …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

क्या GBM में पेड़ों की संख्या चुनने की कोई रणनीति है? विशेष रूप से, 's फ़ंक्शन ntreesमें तर्क ।Rgbm मैं नहीं देखता कि आपको ntreesउच्चतम उचित मूल्य पर सेट क्यों नहीं करना चाहिए । मैंने देखा है कि पेड़ों की एक बड़ी संख्या स्पष्ट रूप से कई जीबीएम से परिणामों …

11 r  machine-learning  gbm 

मैं भविष्यवाणी के लिए आर के neuralnetपैकेज ( यहां प्रलेखन ) का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं । यहाँ मैं क्या करने की कोशिश कर रहा हूँ: library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n …

11 r  neural-networks  prediction  error 

मेरे पास बहुभुजों के एक सेट (~ 200 अनियमित आकार, निरंतर बहुभुज) के लिए बहुतायत में प्रजातियों की एक वार्षिक गणना का 20-yr डेटासेट है। मैं प्रत्येक बहुभुज के लिए अनुमानित रुझान (प्रति वर्ष गणना में परिवर्तन), साथ ही प्रबंधन सीमाओं के आधार पर बहुभुज डेटा के एकत्रीकरण के लिए …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

मेरे पास 7 दिनों के दौरान व्यक्तियों द्वारा किए गए कार्यों की संख्या से युक्त एक डेटा सेट है। इस प्रश्न के लिए विशिष्ट कार्रवाई प्रासंगिक नहीं होनी चाहिए। यहाँ डेटा सेट के लिए कुछ वर्णनात्मक आँकड़े दिए गए हैं: रेंजमीनझगड़ाटिप्पणियों की संख्या0 - 77218.22791696Range0−772Mean18.2Variance2791Number of observations696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

रैंडम फ़ॉरेस्ट कार्यान्वयन प्रतिस्थापन के साथ नमूना लेने पर भी, टिप्पणियों की संख्या से परे नमूनाकरण की अनुमति नहीं देता है। ऐसा क्यों है? ठीक काम करता है: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) मुझे क्या करने का …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling