r पर टैग किए गए जवाब

एक मानक त्रुटि एक पैरामीटर लिए एक अनुमानक के अनुमानित मानक विचलन है । θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta अवशिष्ट के अनुमानित मानक विचलन को "अवशिष्ट मानक त्रुटि" क्यों कहा जाता है (उदाहरण के लिए, आर के summary.lmफ़ंक्शन के आउटपुट में ) और "अवशिष्ट मानक विचलन" नहीं? हम यहाँ एक मानक …

14 r  standard-error  residuals  terminology 

मैं कई बहिर्गमन चर के साथ कई समय श्रृंखला ARIMA- मॉडल के आधार पर एक पूर्वानुमान का संचालन करना चाहूंगा। चूँकि मैं न तो आँकड़ों के साथ कौशलपूर्ण हूँ और न ही आरआई रखना चाहता हूँ, इसलिए जितना संभव हो उतना सरल है (3 महीने के लिए रुझान का पूर्वानुमान …

14 r  time-series  arima 

मेरे पास कुछ डेटा है जिसका उपयोग करके मैं सुचारू हूं loess। मैं स्मूथ लाइन के विभक्ति बिंदुओं को खोजना चाहता हूं। क्या यह संभव है? मुझे यकीन है कि किसी ने इसे हल करने के लिए एक फैंसी विधि बनाई है ... मेरा मतलब है ... आखिरकार, यह आर …

14 r  smoothing  loess 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि आरओसी वक्र के लिए इष्टतम कट-पॉइंट की गणना कैसे करें (जिस मूल्य पर संवेदनशीलता और विशिष्टता अधिकतम होती है)। मैं aSAHपैकेज से डेटासेट का उपयोग कर रहा हूं pROC। outcomeचर दो स्वतंत्र चर द्वारा समझाया जा सकता: s100bऔर ndka। Epiपैकेज के …

14 r  roc  sensitivity-analysis  sensitivity-specificity 

मैं आर भाषा के लिए नया हूं। मैं जानना चाहूंगा कि कैसे एक कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल से अनुकरण किया जाए जो प्रतिगमन की सभी चार धारणाओं को पूरा करता है। ठीक है धन्यवाद। मान लें कि मैं इस डेटा सेट के आधार पर डेटा का अनुकरण करना चाहता हूं: …

14 r  multiple-regression  simulation 

मुझे वर्तमान में गामा वितरण का उपयोग करके GLM फिटिंग के लिए R के लिए सिंटैक्स को समझने में समस्या है। मेरे पास डेटा का एक सेट है, जहां प्रत्येक पंक्ति में 3 सह- चर ( ), एक प्रतिक्रिया चर ( वाई ), और एक आकार पैरामीटर ( के ) …

14 r  generalized-linear-model  gamma-distribution  dglm 

मुझे क्लस्टर (WSS) के समूह-योग को कम करने के लिए क्लस्टर्स में इकाइयों को क्लस्टर करने की आवश्यकता है , लेकिन मुझे यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि प्रत्येक क्लस्टर में कम से कम इकाइयां हों। किसी भी विचार अगर आर के क्लस्टरिंग कार्यों में से कोई एक न्यूनतम …

14 r  clustering 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि वास्तव में "कॉफ" और "(एक्सप) कॉफ" का उत्पादन कॉक्सफ संकेत क्या करता है। ऐसा लगता है कि "(एक्सप) कॉफ" कमांड में दिए गए समूह के अनुसार मॉडल में पहले चर की तुलना है। "कॉफ" और "एक्‍स (एक्सप) कॉफ" के मूल्यों पर …

14 r  survival  interpretation 

मेरे पास उन संख्याओं का एक वेक्टर है जो मैंने यहां अपलोड किया है ... (/ कोड / MyData.Rdata) dput का उपयोग करके। मैं bca ci प्राप्त करना चाहूँगा इसलिए मैंने यह कोड लिखा है: my.mean <- function(dat, idx){ return (mean(dat[idx], na.rm = TRUE)) } boot.out<-boot(data=my.data, statistic = my.mean, R=1000) …

14 r  bootstrap 

का एक नमूना के आधार पर अस्तित्व बार, मैं समय जीवित रहने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए करना चाहते हैं कुछ विशेष के लिए, टी , कापलान-मायर आकलनकर्ता के प्रयोग से। क्या इसमें ऐसा करना संभव है ? कृपया ध्यान दें, टी जरूरी नहीं कि घटना का समय …

14 r  kaplan-meier 

मैंने सिर्फ एक नकारात्मक द्विपद GLM चलाया और यह आउटपुट है: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial 

निम्नलिखित उदाहरण में > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal …

14 r  odds-ratio  fishers-exact 

मैं एक स्क्रिप्ट का उपयोग कर रहा हूं। यह कोर रिकॉर्ड के लिए है। मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जो किसी दिए गए गहराई से (पहले कॉलम में) कॉलम में विभिन्न मौलिक रचनाओं को दिखाता है। मैं इसके साथ एक पीसीए करना चाहता हूं और मैं उस मानकीकरण विधि के …

13 r  pca  normalization  compositional-data 

डगलस बेट्स कहते हैं कि निम्न मॉडल "समतुल्य हैं" यदि वेक्टर-मूल्यवान यादृच्छिक प्रभावों के लिए विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स का एक विशेष रूप है, जिसे यौगिक समरूपता कहा जाता है "( इस प्रस्तुति में स्लाइड 91 ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

छोटी पृष्ठभूमि मैं प्रतिगमन विश्लेषण की व्याख्या पर काम कर रहा हूं, लेकिन मैं आर, आर स्क्वेर्ड और अवशिष्ट मानक विचलन के अर्थ के बारे में वास्तव में भ्रमित हूं। मुझे पता है परिभाषाएँ: चरित्र चित्रण आर एक स्कैल्पलॉट पर दो चर के बीच एक रैखिक संबंध की ताकत और …

13 r  regression  regression-coefficients  linear  pearson-r