r पर टैग किए गए जवाब

मैं नीचे दिए गए मेरे ग्राफ में दिखाई देने वाले परिणाम को समझने की कोशिश कर रहा हूं। आमतौर पर, मैं एक्सेल का उपयोग करता हूं और एक रेखीय-प्रतिगमन लाइन प्राप्त करता हूं, लेकिन नीचे के मामले में मैं आर का उपयोग कर रहा हूं और मुझे कमांड के साथ …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

लघु संस्करण: मैं एक आर पैकेज की तलाश कर रहा हूं जो निर्णय पेड़ों का निर्माण कर सकता है जबकि निर्णय पेड़ में प्रत्येक पत्ती एक पूर्ण रैखिक प्रतिगमन मॉडल है। AFAIK, पुस्तकालय rpartनिर्णय वृक्ष बनाता है जहाँ प्रत्येक पत्ती में आश्रित चर स्थिर होता है। क्या एक और पुस्तकालय …

14 r  regression  rpart  cart 

आश्चर्यजनक रूप से, मैं Google का उपयोग करते हुए निम्नलिखित प्रश्न का उत्तर नहीं पा रहा था: मेरे पास कई व्यक्तियों के कुछ जैविक डेटा हैं जो समय में एक मोटे तौर पर वृद्धि के व्यवहार को दर्शाते हैं। इस प्रकार, मैं एक मानक लॉजिस्टिक विकास का उपयोग करके इसे …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

यह एक अनुवर्ती है, लेकिन मेरे पिछले एक प्रश्न का भी एक अलग सवाल है । मैंने विकिपीडिया पर पढ़ा कि " एक औसत-निष्पक्ष अनुमानक पूर्ण-विचलन हानि के संबंध में जोखिम को कम करता है, जैसा कि लाप्लास द्वारा देखा गया है ।" हालाँकि, मेरे मोंटे कार्लो सिमुलेशन परिणाम इस …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

मेरे पास विश्लेषण करने के लिए असंतुलित दोहराए गए डेटा सेट हैं, और मैंने पढ़ा है कि जिस तरह से अधिकांश सांख्यिकीय पैकेज एनोवा (यानी III प्रकार के वर्ग) के साथ इसे संभालते हैं, वह गलत है। इसलिए, मैं इन आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए एक मिश्रित प्रभाव मॉडल …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं केएनएन इंप्यूटेशन पैकेज की तलाश में हूं। मैं इंप्यूटेशन पैकेज देख रहा हूं ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ) लेकिन किसी कारण केएनएन इंप्यूट फंक्शन (विवरण से उदाहरण का पालन करते समय भी) केवल लगता है शून्य मान लगाने के लिए (नीचे के अनुसार)। मैं चारों ओर देख रहा हूं, लेकिन अभी …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 7 महीने पहले बंद हुआ । आडिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन में समानांतर प्रतिगमन धारणा …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

मुझे डेटा दिया गया है x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) मैं अवशिष्टों को कैसे प्राप्त कर सकता हूं और उन्हें बनाम प्लॉट कर सकता हूं ? और अगर अवशेष लगभग सामान्य प्रतीत होते हैं तो मैं कैसे परीक्षण कर सकता हूं?xxx मुझे यकीन नहीं है कि मैं मूल …

14 r  regression 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मेरे पास एक स्वतंत्र चर, एक आश्रित …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

मैं लीव-वन-आउट पद्धति का उपयोग करके क्रॉस सत्यापन कर रहा हूं। मेरे पास एक द्विआधारी प्रतिक्रिया है और आर, और cv.glm फ़ंक्शन के लिए बूट पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । मेरी समस्या यह है कि मैं इस फ़ंक्शन में "लागत" भाग को पूरी तरह से नहीं समझता। मैं …

14 r  cross-validation 

मैंने 8 चर (विभिन्न शरीर मुद्राओं और चालन) के आधार पर 6 जानवरों के व्यवहार (उदाहरण के लिए खड़े, चलना, तैरना आदि) को वर्गीकृत करने के लिए यादृच्छिक रूप से उपयोग किया। RandomForest पैकेज में MDSplot मुझे यह आउटपुट देता है और मुझे परिणाम की व्याख्या करने में समस्या है। …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

मुझे दो नमूनों (नियंत्रण और उपचार) से डेटा का एक गुच्छा मिला है, जिनमें से प्रत्येक में कई हजार मूल्य हैं जो कि आर। में महत्वपूर्ण परीक्षण से गुजरना है। सैद्धांतिक रूप से, मूल्यों को निरंतर होना चाहिए, लेकिन माप सॉफ्टवेयर द्वारा किए गए गोलाई के कारण वे उत्पन्न होते …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties 

मैं R में Qqplot (और ggplot2 में डेटा खिला) के बारे में 1.2 मिलियन अंक के दो डेटा सेट के साथ एक QQ- साजिश की कोशिश कर रहा हूँ। गणना काफी आसान है, लेकिन परिणामी ग्राफ लोड करने के लिए धीमी गति से है, क्योंकि बहुत सारे बिंदु हैं। मैंने …

14 r  data-visualization  qq-plot 

मुझे कर्नेल घनत्व अनुमानक का उपयोग करके टिप्पणियों के एक सेट के आधार पर घनत्व फ़ंक्शन का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। टिप्पणियों के एक ही सेट के आधार पर, मुझे कर्नेल घनत्व अनुमानक के डेरिवेटिव का उपयोग करके घनत्व के पहले और दूसरे डेरिवेटिव का अनुमान लगाने की भी …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

पठन mgcv::gamसहायता पृष्ठ: फिटेड मॉडल का उपयोग करके अनुमानित किसी भी मात्रा के लिए आत्मविश्वास / विश्वसनीय अंतराल आसानी से उपलब्ध हैं हालांकि मैं वास्तव में एक पाने के लिए एक रास्ता नहीं समझ सकता। मैंने सोचा था predict.gamकि एक type=confidenceऔर एक levelपैरामीटर होगा, लेकिन यह नहीं है। क्या आप …

14 r  confidence-interval  gam