क्या सुधार के साथ बंधे हुए डेटा के लिए कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव परीक्षण का विकल्प है?

मुझे दो नमूनों (नियंत्रण और उपचार) से डेटा का एक गुच्छा मिला है, जिनमें से प्रत्येक में कई हजार मूल्य हैं जो कि आर। में महत्वपूर्ण परीक्षण से गुजरना है। सैद्धांतिक रूप से, मूल्यों को निरंतर होना चाहिए, लेकिन माप सॉफ्टवेयर द्वारा किए गए गोलाई के कारण वे उत्पन्न होते हैं ' t और उन्हें संबंध मिल गए हैं। वितरण अज्ञात हैं और नियंत्रण और उपचारित वितरण के आकार भिन्न हो सकते हैं, इसलिए मैं तुलना करने के लिए एक गैर पैरामीट्रिक परीक्षण का उपयोग करना चाहूंगा कि क्या नमूनों में अंतर 10 विभिन्न कारकों के लिए महत्वपूर्ण है।

मैंने कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव परीक्षण का उपयोग करने के बारे में सोचा, लेकिन यह वास्तव में संबंधों के लिए उपयुक्त नहीं है। मैंने हाल ही में मिलान नामक एक नई आर लाइब्रेरी पर ठोकर खाई है जो केएस परीक्षण के बूटस्ट्रैप संस्करण को निष्पादित करता है और संबंधों को सहन करता है। अब यह वास्तव में एक अच्छा विचार है या मुझे इसके बजाय किसी अन्य परीक्षण का उपयोग करना चाहिए? और क्या मुझे पी-मूल्य को समायोजित करने की आवश्यकता है?

r nonparametric kolmogorov-smirnov ties

— AnjaM
स्रोत

लिंक्ड पेपर प्रोपेगेंस स्कोर मिलान से संबंधित है। यह हो सकता है कि बूटस्ट्रैप परीक्षण में अधिक व्यापकता हो लेकिन मुझे यकीन नहीं है।

— बजे माइकल आर। चेरिक सिप

मैंने कोलमोगोरोव-स्मिरनोव (वास्तव में, वास्तव में कुछ का यादृच्छिककरण संस्करण किया है। मैंने शायद केएस के लिए एंडरसन-डार्लिंग या क्रामर-वॉन मिल्स का उपयोग किया है, लेकिन फिर भी देखभाल करने के लिए यादृच्छिक वितरण के साथ। संबंधों का)।

— Glen_b -Reinstate Monica

क्या आपने टॉम वॉटरहाउस का कोड देखा है ?

— रे कोपमैन

केएस परीक्षण का उपयोग करने के बजाय आप बस पैकेज के oneway_testकार्य में कार्यान्वित एक क्रमपरिवर्तन या फिर से शुरू करने की प्रक्रिया का उपयोग कर सकते हैं coin। इस प्रश्न के स्वीकृत उत्तर पर एक नज़र डालें ।

अद्यतन : मेरे पैकेज afexमें compare.2.vectorsदो वैक्टर के लिए क्रमपरिवर्तन और अन्य परीक्षणों को लागू करने वाला कार्य है। आप इसे CRAN से प्राप्त कर सकते हैं:

install.packages("afex")

दो वैक्टर के लिए xऔर yयह (वर्तमान में) कुछ इस तरह लौटाता है:

> compare.2.vectors(x,y)
$parametric
   test test.statistic test.value test.df       p
1     t              t     -1.861   18.00 0.07919
2 Welch              t     -1.861   17.78 0.07939

$nonparametric
             test test.statistic test.value test.df       p
1 stats::Wilcoxon              W     25.500      NA 0.06933
2     permutation              Z     -1.751      NA 0.08154
3  coin::Wilcoxon              Z     -1.854      NA 0.06487
4          median              Z      1.744      NA 0.17867

इस समारोह के बारे में किसी भी टिप्पणी का बहुत स्वागत किया जाता है।

— हेनरिक
स्रोत

(+1) इसका और अन्य परीक्षणों का विवरण इस ब्लॉग

@ हेनरिक सुझाव के लिए और अन्य प्रश्न की ओर इशारा करने के लिए धन्यवाद। यह वास्तव में उपयोगी है!

— अंजाम

@AnjaM आपका स्वागत है। तुम भी मेरे अद्यतन की जाँच करना चाहते हो सकता है।

— हेनरिक