r पर टैग किए गए जवाब

इस डेटा का उपयोग करना: head(USArrests) nrow(USArrests) मैं पीसीए इस प्रकार कर सकता हूं: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) मैं नए घटकों को प्राप्त कर सकता हूं otherPCA$scores और विचरण के अनुपात को घटकों द्वारा समझाया गया summary(otherPCA) लेकिन क्या होगा अगर मैं जानना चाहता हूं कि कौन से चर ज्यादातर …

15 r  pca  dimensionality-reduction  regression-strategies 

आइए बताते हैं कि मेरे पास एन-आयामी निरंतर-मूल्यवान वैक्टर के दो या अधिक नमूना आबादी हैं। अगर ये नमूने समान वितरण से हैं, तो क्या इसका परीक्षण करने का एक गैर-तरीका है? यदि हां, तो क्या इसके लिए आर या अजगर में एक फ़ंक्शन है?

15 r  distributions  nonparametric  python 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 8 महीने पहले बंद हुआ । आरओसी के तहत एक पैकेज की गणना …

15 r  precision-recall 

मैं मॉडल फिट की तुलना करने के लिए आर में संभावना अनुपात परीक्षण करने के तरीकों की तलाश कर रहा था। मैंने पहले इसे स्वयं कोडित किया, फिर डिफ़ॉल्ट anova()फ़ंक्शन और पैकेज lrtest()में भी पाया lmtest। जब मैंने जाँच की, हालांकि, anova()हमेशा अन्य दो से थोड़ा अलग पी-मूल्य पैदा करता …

15 r  anova  likelihood-ratio 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 3 साल पहले बंद हुआ । मैं आर में एक रसद प्रतिगमन निर्माण …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

मैंने अपने पदों के आधार पर एक मछली के आंदोलन के पैटर्न पर समय श्रृंखला के आंकड़ों पर ऑटोक्रेलेशन की गणना की है: एक्स ( x.ts) और वाई ( y.ts)। R का उपयोग करके, मैंने निम्नलिखित कार्य किए और निम्नलिखित प्लॉट तैयार किए: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) मेरा प्रश्न यह है कि …

15 r  time-series  autocorrelation 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें चर मैं एक यादृच्छिक प्रभाव के रूप में उपयोग करना चाहता हूं केवल कुछ स्तरों के लिए एक ही अवलोकन है। पिछले सवालों के जवाबों के आधार पर, मैं इकट्ठा हुआ हूं, सिद्धांत रूप में, यह ठीक हो सकता है। क्या मैं उन …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

मान लीजिए आप परिभाषित करते हैं: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) जहाँ मानक सामान्य वितरण के CDF का विलोम है ।Φ−1Φ−1\Phi^{-1} मेरा प्रश्न है: क्या कोई साधारण वितरण है जो अनुसरण करता है, या जो अनुमान लगा सकता है ? YYYYYY Y αमैं पूछ रहा हूं क्योंकि मुझे सिमुलेशन परिणामों के आधार …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

मैं थोड़ा उलझन में हूं: कैरेट के माध्यम से प्रशिक्षित मॉडल के परिणाम मूल पैकेज में मॉडल से कैसे भिन्न हो सकते हैं? मैंने पढ़ा कि क्या कैरेट पैकेज के साथ रैंडमफॉरस्ट के फाइनलमॉडल का उपयोग करने से पहले प्रीप्रोसेसिंग की आवश्यकता है? लेकिन मैं यहां किसी भी प्रीप्रोसेसिंग का …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

मैं सैट स्कोर और परिवार / जातीय पृष्ठभूमि के खिलाफ कॉलेज में स्वीकृति का एक रैखिक प्रतिगमन चला गया। डेटा काल्पनिक हैं। यह एक पूर्व प्रश्न पर अनुवर्ती है, पहले से ही उत्तर दिया गया है। सवाल यह है कि सादगी के लिए सैट स्कोर को छोड़ते समय बाधाओं और …

14 r  regression  logistic 

मैं दो नमूनों के बीच समानता के एक उपाय के रूप में, आर में दो कर्नेल घनत्व अनुमानों के बीच ओवरलैप के क्षेत्र की गणना करने के लिए एक विधि की तलाश कर रहा हूं। स्पष्ट करने के लिए, निम्नलिखित उदाहरण में, मुझे क्षेत्र के अतिव्यापी क्षेत्र की मात्रा निर्धारित …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

मैं वर्तमान में कुछ काम की समीक्षा कर रहा हूं और निम्नलिखित में आया हूं, जो मुझे गलत लगता है। दो मिश्रित मॉडल को (आर में) लमर का उपयोग करके फिट किया जाता है। मॉडल गैर-नेस्टेड हैं और इसकी तुलना संभावना-अनुपात परीक्षणों द्वारा की जाती है। संक्षेप में, यहाँ मेरे …

14 r  lme4-nlme  likelihood-ratio  nested-models 

मुझे पता है कि यह थोड़ा रोपे हो सकता है, सांख्यिकीय रूप से, लेकिन यह मेरी समस्या है। मेरे पास बहुत सी श्रेणी के डेटा हैं, जो एक चर का न्यूनतम, अधिकतम और नमूना आकार कहना है। इन आंकड़ों में से कुछ के लिए मेरे पास एक मतलब है, लेकिन …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

मेरे पास 100 अंकों का एक नमूना है जो निरंतर और एक आयामी है। मैंने कर्नेल विधियों का उपयोग करके इसके गैर-पैरामीट्रिक घनत्व का अनुमान लगाया। मैं इस अनुमानित वितरण से यादृच्छिक नमूने कैसे खींच सकता हूं?

14 r  sampling  kernel-smoothing 

मैं 6 श्रेणियों के बीच भेदभाव करने के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट के साथ एक वर्गीकरण मॉडल का प्रशिक्षण दे रहा हूं। मेरे लेन-देन के डेटा में लगभग 60k + अवलोकन और 35 चर हैं। यहाँ एक उदाहरण है कि यह लगभग कैसा दिखता है। _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | |-------|----------------|-------|-------|--------| |111 …

14 r  machine-learning  classification  random-forest