r पर टैग किए गए जवाब

मैं पैकेज lmeसे उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं कि दोहराए गए उपायों के लिए nlmeपरिणाम aovदोहराए जाएं। मैंने एक एकल-कारक बार-बार प्रयोग के लिए और दो-कारक प्रयोग के लिए एक के बीच-विषय कारक और एक-विषय-कारक कारक के लिए किया है, लेकिन मुझे दो-दो के साथ दो-कारक प्रयोग के …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैं कुछ डेटा के लिए एक लाइन + घातीय वक्र फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। एक शुरुआत के रूप में, मैंने कुछ कृत्रिम डेटा पर ऐसा करने की कोशिश की। समारोह है: यह प्रभावी रूप से एक रैखिक खंड के साथ-साथ एक अतिरिक्त क्षैतिज पारी पैरामीटर ( एम …

19 r  nonlinear-regression  nls 

क्या कोई उदाहरण के माध्यम से मुझे बता सकता है कि एक समय श्रृंखला में आर में डीएलएम कलमन फ़िल्टरिंग का उपयोग कैसे करें। कहें कि मेरे पास ये मूल्य हैं (वार्षिक मौसमी के साथ त्रैमासिक मूल्य); अगले मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए आप DLM का उपयोग कैसे करेंगे? …

19 r  time-series  forecasting 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 8 महीने पहले बंद हुआ । R में स्वतःभरण त्रुटियों के साथ मैं …

19 r  time-series  autocorrelation 

मैं एक परिसंपत्ति की कीमत का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक VAR मॉडल का निर्माण कर रहा हूं और जानना चाहूंगा कि क्या मेरा तरीका सांख्यिकीय रूप से ध्वनि है, क्या मैंने जो परीक्षण शामिल किए हैं वे प्रासंगिक हैं और यदि मेरे इनपुट चर के आधार पर एक विश्वसनीय …

19 r  forecasting  modeling  var 

मेरे पास फिट किए गए मूल्यों के कार्य में एक रेखीय मॉडल के अवशिष्ट मूल्यों का एक भूखंड है जहां विषमलैंगिकता बहुत स्पष्ट है। हालांकि मुझे यकीन नहीं है कि मुझे अब कैसे आगे बढ़ना चाहिए क्योंकि जहां तक ​​मैं समझता हूं कि यह विषमता मेरे रैखिक मॉडल को अमान्य …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm 

मैं अपने डेटा को क्लस्टर करने के लिए K- साधनों का उपयोग कर रहा हूं और "इष्टतम" क्लस्टर संख्या का सुझाव देने के लिए रास्ता ढूंढ रहा हूं। एक अच्छा क्लस्टर नंबर खोजने के लिए गैप आँकड़े एक सामान्य तरीका लगता है। किसी कारण से यह इष्टतम क्लस्टर संख्या के …

19 r  machine-learning  clustering  k-means 

मेरे पास एक अध्यादेश पर निर्भर चर, सहजता है, जो 1 (आसान नहीं) से लेकर 5 (बहुत आसान) तक है। स्वतंत्र कारकों के मूल्यों में वृद्धि एक बढ़ी हुई सुगमता रेटिंग के साथ जुड़ी हुई है। मेरे दो स्वतंत्र चर ( condAऔर condB) श्रेणीबद्ध हैं, प्रत्येक में 2 स्तर हैं, …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

कृपया इस डेटा पर विचार करें: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

यह Google के लिए कुछ अन्य चीजों जितना आसान नहीं है, स्पष्ट होने के लिए, मैं श्रेणीबद्ध चर की भविष्यवाणी करने के लिए प्रतिगमन का उपयोग करने के अर्थ में लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बारे में बात नहीं कर रहा हूं। मैं दिए गए डेटा पॉइंट्स को लॉजिस्टिक ग्रोथ कर्व फिट …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । क्या यह उन स्तरों को गिराना संभव है …

19 r  data-visualization  ggplot2 

मेरे पास 2 समूहों में 82 उत्तरदाता हैं (समूह ए में 43 और समूह बी में 39) जिन्होंने 1 से 5 तक प्रत्येक 65 संभावित प्रश्नों का सर्वेक्षण पूरा किया (दृढ़ता से सहमत - दृढ़ता से असहमत)। इसलिए मेरे पास 66 कॉलम (प्रत्येक प्रश्न के लिए 1 + समूह आवंटन …

19 r  data-visualization  spss  likert 

मेरे पास मूल्यों का एक सदिश है जिसे मैं एक छोटी स्लाइड के साथ खिड़कियों में औसत रिपोर्ट करना चाहूंगा। उदाहरण के लिए, निम्न मानों के एक वेक्टर के लिए: 4, 5, 7, 3, 9, 8 एक खिड़की का आकार 3 और 2 की स्लाइड निम्न कार्य करेगी: (4+5+7)/3 = …

19 r 

संदर्भ : कुछ गुम डेटा के साथ पदानुक्रमित प्रतिगमन। प्रश्न : R में अनुपलब्ध डेटा को संबोधित करने के लिए मैं पूरी जानकारी अधिकतम संभावना (FIML) आकलन का उपयोग कैसे करूँ? क्या कोई पैकेज है जिसे आप सुझाएंगे, और विशिष्ट चरण क्या हैं? ऑनलाइन संसाधन और उदाहरण भी बहुत उपयोगी …

19 r  maximum-likelihood  missing-data 

मेरे पास एक द्विआधारी परिणाम चर {0,1} और एक भविष्यवक्ता चर {0,1} है। मेरा विचार है कि जब तक मैं अन्य चर को शामिल नहीं करता हूं और ऑड्स अनुपात की गणना नहीं करता है, तब तक लॉजिस्टिक करने का कोई मतलब नहीं है। एक बाइनरी भविष्यवक्ता के साथ, संभावना …

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio