pdf पर टैग किए गए जवाब

मैं एक संभावना घनत्व समारोह के लिए स्थानीय मैक्सिमा खोजने की कोशिश कर रहा हूं (आर के densityतरीके का उपयोग करके पाया गया )। मैं एक सरल "पड़ोसियों के आसपास देखो" विधि नहीं कर सकता (जहां कोई यह देखने के लिए एक बिंदु के आसपास दिखता है कि क्या यह …

15 r  pdf  splines  maximum 

आमतौर पर असतत चर पर एक प्रायिकता वितरण को प्रायिकता द्रव्यमान फ़ंक्शन (PMF) का उपयोग करके वर्णित किया जाता है: निरंतर यादृच्छिक चर के साथ काम करते समय, हम संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन (पीडीएफ) का उपयोग करके प्रायिकता वितरण का वर्णन करते हैं, बजाय एक संभाव्यता द्रव्यमान फ़ंक्शन के। - गुडफेलो, …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

मैं दो नमूनों के बीच समानता के एक उपाय के रूप में, आर में दो कर्नेल घनत्व अनुमानों के बीच ओवरलैप के क्षेत्र की गणना करने के लिए एक विधि की तलाश कर रहा हूं। स्पष्ट करने के लिए, निम्नलिखित उदाहरण में, मुझे क्षेत्र के अतिव्यापी क्षेत्र की मात्रा निर्धारित …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

मुझे कर्नेल घनत्व अनुमानक का उपयोग करके टिप्पणियों के एक सेट के आधार पर घनत्व फ़ंक्शन का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। टिप्पणियों के एक ही सेट के आधार पर, मुझे कर्नेल घनत्व अनुमानक के डेरिवेटिव का उपयोग करके घनत्व के पहले और दूसरे डेरिवेटिव का अनुमान लगाने की भी …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

मान लीजिए कि मेरे पास दो वितरण हैं जिनकी मैं विस्तार से तुलना करना चाहता हूं, अर्थात आकार, पैमाना और बदलाव आसानी से दिखाई देता है। ऐसा करने का एक अच्छा तरीका प्रत्येक वितरण के लिए एक हिस्टोग्राम करना है, उन्हें एक ही एक्स पैमाने पर रखना है, और दूसरे …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

मेरे अन्य प्रश्न से प्रेरित होकर , मैं पूछना चाहता हूं कि कोई व्यक्ति फ़ंक्शन प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन (PDF) की विधि कैसे खोजता है ?f(x)f(x)f(x) क्या इसके लिए कोई "कुक-बुक" प्रक्रिया है? जाहिरा तौर पर, यह कार्य पहले की तुलना में बहुत अधिक कठिन है।

14 pdf  function  mode  shortest-half 

कुछ थोड़े कठिन गणित से गुजरने के बाद, मुझे लगता है कि मुझे कर्नेल घनत्व के अनुमान का थोड़ा सा अंतर्ज्ञान है। लेकिन मुझे यह भी ज्ञात है कि तीन से अधिक चरों के लिए बहुभिन्नरूपी घनत्व का आकलन करना एक अच्छा विचार नहीं हो सकता है, अपने अनुमानकों के …

14 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

यह कुछ अजीब तरह का विचार है जो मैंने कुछ पुराने आँकड़ों की समीक्षा के दौरान किया था और किसी कारण से मैं उत्तर के बारे में सोच नहीं पा रहा था। एक सतत पीडीएफ हमें किसी भी सीमा में मानों के अवलोकन का घनत्व बताता है। उदाहरण के लिए …

13 normal-distribution  maximum-likelihood  pdf 

जैसा कि मुझे यकीन है कि यहाँ हर कोई पहले से ही जानता है, बीटा वितरण का PDF द्वारा दिया गया हैX∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} मैं इस सूत्र की उत्पत्ति के स्पष्टीकरण के लिए सभी जगह पर शिकार कर रहा हूं, लेकिन मैं इसे नहीं पा सकता हूं। …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

गामा वितरण पर विकिपीडिया लेख के अनुसार : यदि और वाई ~ जी एक मीटर मीटर एक ( ख , θ ) , जहां एक्स और वाई स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं, तो एक्स + Y ~ जी एक मीटर मीटर एक ( एक + ख , θ ) ।X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

तो, यह सवाल कुछ हद तक शामिल है, लेकिन मैंने श्रमसाध्य रूप से इसे सीधे-सीधे संभव बनाने की कोशिश की है। लक्ष्य: लंबी कहानी संक्षेप में, नकारात्मकता की एक व्युत्पत्ति है जिसमें उच्च आदेश सहकर्मी शामिल नहीं हैं, और मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि यह कैसे …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 4 साल पहले बंद हुआ । मुझे यह समस्या है जहाँ मुझे का …

13 self-study  distributions  normal-distribution  pdf 

क्या ऐसा कोई सूत्र है? डेटा के एक सेट को देखते हुए जिसके लिए माध्य, भिन्नता, तिरछापन और कुर्तोसिस ज्ञात है, या मापा जा सकता है, क्या कोई एकल सूत्र है जिसका उपयोग उपरोक्त डेटा से आने वाले मान की संभावना घनत्व की गणना करने के लिए किया जा सकता …

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

मेरे पास डेटा है जो दिखता है: मैंने सामान्य वितरण को लागू करने की कोशिश की (कर्नेल घनत्व अनुमान बेहतर काम करता है, लेकिन मुझे इस पर इतनी बड़ी सटीकता की आवश्यकता नहीं है) और यह काफी अच्छी तरह से काम करता है। घनत्व प्लॉट एक दीर्घवृत्त बनाता है। मुझे …

13 r  regression  pdf  bivariate 

मुझे घनत्व प्लॉट की ऊंचाई की व्याख्या कैसे करनी चाहिए: उपरोक्त भूखंड में उदाहरण के लिए, शिखर x = 18 पर लगभग 0.07 पर है। क्या मैं अनुमान लगा सकता हूं कि लगभग 7% मूल्य 18 के आसपास हैं? क्या मैं इससे अधिक विशिष्ट हो सकता हूं? 0.02 की ऊंचाई …

12 data-visualization  pdf