p-value पर टैग किए गए जवाब

Frequentist परिकल्पना परीक्षण में, -value चरम (या अधिक) के रूप में एक परिणाम की संभावना मनाया परिणाम की तुलना में, इस धारणा है कि शून्य परिकल्पना सच है के अधीन है। p

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एक्सकॉन्ड जेली बीन कॉमिक को समझाएं: क्या यह मज़ेदार है?
मैं देखता हूं कि बीस में से एक बार वे कुल परीक्षण करते हैं, , इसलिए वे गलत तरीके से मानते हैं कि बीस परीक्षणों में से एक के दौरान, परिणाम महत्वपूर्ण है ( )।0.05 = 1 / 20पी &lt; 0.05p&lt;0.05p < 0.050.05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd …

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क्या फिशर और नेमन-पीयरसन के बीच "हाइब्रिड" सांख्यिकीय परीक्षण के लिए वास्तव में एक "अविवेकी मिशाश" है?
विचार के एक निश्चित स्कूल में मौजूद है जिसके अनुसार सांख्यिकीय परीक्षण के लिए सबसे व्यापक दृष्टिकोण दो दृष्टिकोणों के बीच एक "हाइब्रिड" है: फिशर का और नेमन-पियर्सन का; ये दो दृष्टिकोण, दावा "असंगत" हैं, और इसलिए परिणामी "हाइब्रिड" एक "अविवेकी मिशाश" है। मैं नीचे एक ग्रंथ सूची और कुछ …

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कैसे एक lme4 मिश्रित मॉडल में एक प्रभाव के पी-मूल्य (चेक महत्व) प्राप्त करने के लिए?
मैं मिश्रित मॉडल को फिट करने के लिए R में lme4 का उपयोग करता हूं lmer(value~status+(1|experiment))) जहां मूल्य निरंतर है, स्थिति और प्रयोग कारक हैं, और मुझे मिलता है Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 …

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कमिंग (2008) का दावा है कि प्रतिकृति में प्राप्त पी-वैल्यू का वितरण केवल मूल पी-मूल्य पर निर्भर करता है। यह कैसे सच हो सकता है?
मैं जियोफ़ कमिंग के 2008 के पेपर प्रतिकृति और अंतरालोंpppppp पी पी को पढ़ रहा हूं : मान भविष्य की केवल अस्पष्ट भविष्यवाणी करते हैं, लेकिन विश्वास अंतराल बहुत बेहतर करते हैं [Google विद्वान में 200 उद्धरण] - और इसके केंद्रीय दावों में से एक से भ्रमित हूं। यह कागजात …

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"पी-वैल्यू" की सही वर्तनी (कैपिटलाइज़ेशन, इटैलिकाइज़ेशन, हाइफ़नेशन)?
मुझे लगता है कि यह पांडित्यपूर्ण और दुखद है, लेकिन आंकड़ों के बाहर एक क्षेत्र में शोधकर्ता के रूप में, आंकड़ों में सीमित औपचारिक शिक्षा के साथ, मुझे हमेशा आश्चर्य होता है कि क्या मैं "पी-वैल्यू" सही ढंग से लिख रहा हूं। विशेष रूप से: क्या "पी" को पूंजीकृत माना …

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टी-टेस्ट में टी-मान से मैन्युअल रूप से पी वैल्यू की गणना
मेरे पास 31 मूल्यों के साथ एक नमूना डेटासेट है। मैं दो-पूंछ वाले टी-टेस्ट को आर का उपयोग करके परीक्षण करने के लिए दौड़ाता हूं अगर सही मतलब 10 के बराबर है: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) आउटपुट: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is …

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"सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण" पर्याप्त क्यों नहीं है?
मैंने अपना डेटा विश्लेषण पूरा कर लिया है और "सांख्यिकीय महत्वपूर्ण परिणाम" प्राप्त किया है जो मेरी परिकल्पना के अनुरूप है। हालांकि, आंकड़ों में एक छात्र ने मुझे बताया कि यह एक समय से पहले निष्कर्ष है। क्यों? क्या मेरी रिपोर्ट में शामिल होने के लिए कुछ और आवश्यक है?

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एकाधिक प्रतिगमन मॉडल में सहसंबद्ध भविष्यवाणियों के होने का क्या प्रभाव है?
मैंने अपने रैखिक मॉडल वर्ग में सीखा कि यदि दो भविष्यवाणियों को सहसंबंधित किया जाता है और दोनों को एक मॉडल में शामिल किया जाता है, तो एक महत्वहीन होगा। उदाहरण के लिए, एक घर के आकार और बेडरूम की संख्या सहसंबद्ध हैं। जब इन दो भविष्यवक्ताओं का उपयोग करके …

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पी-वैल्यू को मिलाते समय, औसत ही क्यों?
मैंने हाल ही में फिशर की विधि के बारे में सीखा है जो पी-वैल्यू को जोड़ती है। यह तथ्य यह है कि अशक्त के तहत पी-मूल्य और एक समान वितरण इस प्रकार है, कि पर आधारित है जो मुझे लगता है प्रतिभाशाली है। लेकिन मेरा सवाल यह है कि इस …

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लोग दिए गए मॉडल की संभावना की कंप्यूटिंग के बजाय पी-वैल्यू का उपयोग क्यों करते हैं?
मोटे तौर पर एक पी-मूल्य बोलने से एक परिकल्पना (मॉडल) दिए गए प्रयोग के देखे गए परिणाम की संभावना मिलती है। इस संभावना (पी-वैल्यू) के बाद हम अपनी परिकल्पना (यह कितनी संभावना है) का न्याय करना चाहते हैं। लेकिन क्या यह अधिक स्वाभाविक नहीं होगा कि परिकल्पित परिकल्पना की संभावना …

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ए / बी परीक्षण: जेड-टेस्ट बनाम टी-टेस्ट बनाम ची स्क्वायर बनाम फिशर सटीक परीक्षण
मैं एक साधारण ए / बी टेस्ट से निपटने के दौरान एक विशिष्ट परीक्षण दृष्टिकोण का चयन करके तर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं - (बाइनरी रिस्पॉन्स (परिवर्तित या नहीं) के साथ दो बदलाव / समूह। उदाहरण के रूप में मैं नीचे दिए गए डेटा का उपयोग करूंगा। …

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महत्व आकार परीक्षण महत्व के लिए परिकल्पना के रूप में
आज, क्रॉस वेलिडेटेड जर्नल क्लब में (आप वहां क्यों नहीं थे?), @Mbq ने पूछा: क्या आपको लगता है कि हम (आधुनिक डेटा वैज्ञानिक) जानते हैं कि महत्व क्या है? और यह हमारे परिणामों में हमारे विश्वास से कैसे संबंधित है? @ मिचेल ने उत्तर दिया कि कुछ (मेरे सहित) आमतौर …

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क्या पी-मूल्य अनिवार्य रूप से बेकार और उपयोग करने के लिए खतरनाक है?
NY टाइम्स का यह लेख " द ओड्स, कंटीन्यूअसली अपडेटेड" मेरा ध्यान आकर्षित करने के लिए हुआ। संक्षेप में, यह कहा गया है कि [Bayesian आँकड़े] जटिल समस्याओं से निपटने में विशेष रूप से उपयोगी साबित हो रहे हैं, जिसमें 2013 में इस्तेमाल किए गए एक कोस्ट गार्ड जैसे लापता …

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परिकल्पना परीक्षण में पी-मूल्य की व्याख्या
मैं हाल ही में "द इनसिग्निफिकेंस ऑफ नाल हाइपोथीसिस सिग्नेचर टेस्टिंग", जेफ गिल (1999) के पेपर पर आया था । लेखक ने परिकल्पना परीक्षण और पी-मूल्यों के बारे में कुछ सामान्य गलतफहमियाँ उठाईं, जिनके बारे में मेरे दो विशिष्ट प्रश्न हैं: पी-मूल्य तकनीकी रूप से है है, जो, कागज द्वारा …

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मानव निर्मित ग्लोबल वार्मिंग हिट 'गोल्ड स्टैंडर्ड' के लिए साक्ष्य: उन्होंने यह कैसे किया?
25.02.2019 से Reuter के लेख में यह संदेश वर्तमान में सभी समाचारों पर है: मानव निर्मित ग्लोबल वार्मिंग के लिए साक्ष्य 'गोल्ड स्टैंडर्ड' [वैज्ञानिकों] ने कहा कि विश्वास है कि मानव गतिविधियां पृथ्वी की सतह पर गर्मी बढ़ा रही थीं, "पांच-सिग्मा" स्तर तक पहुंच गई थीं, एक सांख्यिकीय गेज का …

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