outliers पर टैग किए गए जवाब

वायरस के प्रचलन के कारण महामारी (संख्या में अचानक वृद्धि) के दौरान होने वाले मामलों और मौतों की संख्या में वृद्धि (2002 में संयुक्त राज्य अमेरिका में वेस्ट नाइल वायरस) या लोगों की प्रतिरोधक क्षमता में कमी या भोजन या पानी के दूषित होने या संख्या में वृद्धि के कारण …

17 time-series  forecasting  epidemiology  outliers 

मजबूत पीसीए (के रूप में द्वारा विकसित Candes एट अल 2009 या बेहतर अभी तक Netrepalli एट अल 2014 ) है मल्टीवेरिएट बाहरी पता लगाने के लिए एक लोकप्रिय तरीका है, लेकिन महालनोबिस दूरी भी एक दिया बाहरी पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता सहप्रसरण मैट्रिक्स के मजबूत, …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection 

मेरे पास मासिक समय श्रृंखला डेटा है, और आउटलेर्स का पता लगाने के साथ पूर्वानुमान करना चाहते हैं। यह मेरे डेटा सेट का नमूना है: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 …

16 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

मैं कुछ मजबूत तकनीकों की तलाश कर रहा हूं जो वित्तीय समय-श्रृंखला डेटा (यानी टिकडाटा) से आउटलेर और त्रुटियों (जो भी कारण हो) को हटाने के लिए। टिक-दर-टिक वित्तीय समय-श्रृंखला डेटा बहुत गड़बड़ है। इसमें एक्सचेंज बंद होने पर बहुत बड़ा (समय) अंतराल होता है, और जब एक्सचेंज फिर से …

16 time-series  outliers 

मेरे पास एक भविष्यवाणी मॉडल है जो चार तरीकों से परीक्षण किया गया है जैसा कि आप नीचे दिए गए बॉक्सप्लेट में देख सकते हैं। मॉडल की भविष्यवाणी करने वाली विशेषता 0-8 की सीमा में है। आप देख सकते हैं कि सभी विधियों द्वारा इंगित एक ऊपरी-बाउंड आउटलाइयर और तीन …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers 

विकिपीडिया से प्रभावशाली अवलोकन वे अवलोकन हैं जो प्रतिगमन मॉडल की भविष्यवाणियों पर अपेक्षाकृत बड़ा प्रभाव डालते हैं। विकिपीडिया से उत्तोलन बिंदु वे अवलोकन हैं, यदि कोई है, तो स्वतंत्र चर के चरम या बाहरी मूल्यों से बना है, जैसे कि पड़ोसी टिप्पणियों की कमी का मतलब है कि फिट …

15 regression  outliers  leverage 

सामान्य वितरण के मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए सामान्य दृष्टिकोण का मतलब और नमूना मानक विचलन / विचरण का उपयोग करना है। हालांकि, अगर कुछ आउटलेयर हैं, तो माध्यिका और माध्यिका से मध्य विचलन बहुत अधिक मजबूत होना चाहिए, है ना? कुछ डेटा सेट पर मैंने कोशिश की, सामान्य …

15 normal-distribution  estimation  outliers  robust  unbiased-estimator 

मेरे पास अनुमानों का एक गुच्छा (लगभग 1000) है और वे सभी लंबे समय तक चलने वाले लोच का अनुमान लगाने वाले हैं। इनमें से आधे से थोड़ा अधिक विधि ए का उपयोग करने का अनुमान है और बाकी विधि बी का उपयोग करते हुए। कहीं मैंने कुछ ऐसा पढ़ा …

15 mean  outliers  robust  references 

मैं नीचे दिए गए मेरे ग्राफ में दिखाई देने वाले परिणाम को समझने की कोशिश कर रहा हूं। आमतौर पर, मैं एक्सेल का उपयोग करता हूं और एक रेखीय-प्रतिगमन लाइन प्राप्त करता हूं, लेकिन नीचे के मामले में मैं आर का उपयोग कर रहा हूं और मुझे कमांड के साथ …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या आउटलेयर का पता लगाने का एक सरल तरीका है। मेरी एक परियोजना के लिए, जो मूल रूप से एक सप्ताह में शारीरिक गतिविधि में भाग लेने वाले उत्तरदाताओं की संख्या के बीच सहसंबंध था और एक सप्ताह में घर (फास्ट फूड) के बाहर …

14 correlation  outliers 

में Kahneman और Deaton (2010) † , लेखकों निम्नलिखित लिखें:††^\dagger यह प्रतिगमन 0.67852 के मूल माध्य वर्ग त्रुटि (RMSE) के साथ 37% विचरण को स्पष्ट करता है। आउटलेर्स और अनुमानित आय रिपोर्ट को समाप्त करने के लिए, हमने टिप्पणियों को छोड़ दिया जिसमें लॉग इनकम और इसकी भविष्यवाणी के बीच …

13 regression  outliers 

मशीन सीखने के संदर्भ में बाहरी और विसंगति के बीच क्या अंतर है। मेरी समझ यह है कि दोनों एक ही चीज को संदर्भित करते हैं।

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

मेरे पास इस धारणा के साथ डेटासेट है कि निकटतम पड़ोसी सर्वश्रेष्ठ भविष्यवक्ता हैं। बस दो तरफा ढाल का एक आदर्श उदाहरण है- मान लीजिए कि हमारे पास ऐसा मामला है जहां कुछ मूल्य गायब हैं, हम आसानी से पड़ोसियों और प्रवृत्ति के आधार पर भविष्यवाणी कर सकते हैं। आर …

13 r  prediction  outliers  data-imputation  multiple-imputation 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मैं एक ही डेटा सेट से मूल्यों के दो समूहों को अलग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं मान सकता हूं कि आबादी में से एक सामान्य रूप से वितरित की गई है और नमूने का कम से कम आधा आकार है। दूसरे वाले का मान पहले वाले (वितरण …

13 dataset  outliers  expectation-maximization