normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

मैं अपने डेटासेट के एक हिस्से की जांच कर रहा हूं जिसमें दो समूहों में 1 से 1690 तक के 46840 दोहरे मान हैं। इन समूहों के बीच अंतर का विश्लेषण करने के लिए मैंने सही परीक्षण लेने के लिए मूल्यों के वितरण की जांच करके शुरू किया। सामान्यता के …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

यहाँ विकिपीडिया में यह कहा गया है: के पर्याप्त मानों के लिए , ( कहते हैं ), औसत और विचरण (मानक विचलन ) के साथ सामान्य वितरण , पोइसन वितरण के लिए एक उत्कृष्ट सन्निकटन है। यदि λ लगभग 10 से अधिक है, तो एक सामान्य निरंतरता सुधार प्रदर्शन किया …

12 normal-distribution  poisson-distribution  approximation 

मेरे पास एक रेखीय प्रतिगमन है जो काफी अच्छा है, मुझे लगता है (यह एक विश्वविद्यालय परियोजना के लिए है इसलिए मुझे वास्तव में सुपर सटीक होने की आवश्यकता नहीं है)। बिंदु है, अगर मैं अवशिष्ट बनाम अनुमानित मूल्यों की साजिश करता हूं, तो (मेरे शिक्षक के अनुसार) विषमलैंगिकता का …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

यदि डेटा घातीय या सामान्य वितरण का अनुसरण करता है तो मानक सांख्यिकीय परीक्षण क्या हैं?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

प्रसंग: एक पिछले प्रश्न में, @ रोबी ने लगभग 600 मामलों के साथ एक अध्ययन में पूछा कि सामान्यता के परीक्षणों ने महत्वपूर्ण गैर-सामान्यता का सुझाव दिया फिर भी भूखंडों ने सामान्य वितरण का सुझाव दिया । कई लोगों ने यह मुद्दा बनाया कि सामान्यता का महत्व परीक्षण बहुत उपयोगी …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

कोलगोमोरोव-स्मिरनोव परीक्षण, शापिरो परीक्षण, आदि .... सभी इस परिकल्पना को खारिज करते हैं कि वितरण सामान्य है। फिर भी जब मैं सामान्य मात्रा और हिस्टोग्राम की साजिश करता हूं, तो डेटा स्पष्ट रूप से सामान्य होता है। शायद इसलिए कि परीक्षणों की शक्ति अधिक है? नमूना आकार लगभग 650 है। …

12 normal-distribution 

मुझे सकारात्मक पूर्णांक मानों का एक ग्रिड दिया गया है । ये संख्या एक तीव्रता का प्रतिनिधित्व करती है जो उस ग्रिड स्थान पर कब्जा करने वाले व्यक्ति के विश्वास की ताकत के अनुरूप होना चाहिए (एक उच्च मूल्य जो एक उच्च विश्वास को दर्शाता है)। एक व्यक्ति की सामान्य …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

सामान्य वितरण अप्रयुक्त प्रतीत होता है जब तक आप सीएलटी नहीं सीखते हैं, जो बताता है कि वास्तविक जीवन में यह क्यों प्रचलित है। लेकिन क्या कभी यह कुछ मात्रा के लिए "प्राकृतिक" वितरण के रूप में उत्पन्न होता है?

11 normal-distribution  central-limit-theorem 

मैं बयान को साबित करने की कोशिश कर रहा हूं: यदि और स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) तब भी एक सामान्य यादृच्छिक चर है।XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} विशेष मामले के लिए (कहते हैं), हमारे पास सुविख्यात परिणाम है कि जब भी और स्वतंत्र चर हों चर। वास्तव में, यह अधिक सामान्यतः ज्ञात है कि …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

मैं इस नोटबुक को देख रहा था , और मैं इस कथन से हैरान हूँ: जब हम सामान्यता के बारे में बात करते हैं तो हमारा मतलब यह है कि डेटा को सामान्य वितरण की तरह देखना चाहिए। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि कई सांख्यिकीय परीक्षण इस पर भरोसा करते हैं …

11 mathematical-statistics  normal-distribution 

मैं जानना चाहता हूँ कि क्या के मूल्यों की सीमा है चाहता हूँ तिरछापन और कुकुदता जिसके लिए डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है। मैंने कई तर्क पढ़े हैं और ज्यादातर मुझे मिश्रित उत्तर मिले हैं। कुछ का कहना है कि तिरछापन के लिए और कुर्तोसिस सामान्य रूप …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

मान लीजिए दो कक्षा और में एक विशेषता और इसका वितरण और । यदि हमारे पास लागत पूर्व मैट्रिक्स के लिए बराबर :C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} क्यों, न्यूनतम जोखिम (लागत) क्लासिफायर के लिए सीमा है?x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

मेरे पास स्पष्ट रूप से मूल्यों का वितरण है, जिसे मैं फिट करना चाहता हूं। डेटा को 2 सामान्य कार्यों (बिमोडल) या 3 सामान्य कार्यों के साथ अच्छी तरह से फिट किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, डेटा को 3 के साथ फिट करने के लिए एक प्रशंसनीय भौतिक कारण …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

अगर मैं N (0,1) से iid वेरिएबल्स खींचता हूं, तो क्या माध्य या माध्य अधिक तेजी से परिवर्तित होगा? कितना तेज? अधिक विशिष्ट होने के लिए, x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2, \ldots को N (0,1) से खींची जाने वाली iid चर का एक क्रम होना चाहिए। परिभाषित करें x¯n=1n∑ni=1xix¯n=1n∑i=1nxi\bar{x}_n = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i, औरx~nx~n\tilde{x}_nकी …

11 normal-distribution  mean  median 

मैंने निम्नलिखित कोड का उपयोग करके एक qq प्लॉट उत्पन्न किया। मुझे पता है कि क्यूक प्लॉट का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि डेटा सामान्य रूप से वितरित किया गया है या नहीं। मेरा सवाल यह है कि q और प्लॉट में x और y अक्ष …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot