सबसे प्रसिद्ध सांख्यिकीविद्

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सबसे महत्वपूर्ण सांख्यिकीविद क्या हैं, और यह क्या है जिसने उन्हें प्रसिद्ध बनाया है?
(प्रति उत्तर केवल एक वैज्ञानिक कृपया जवाब दें।)

methodology  history 
— मरिअना सोफ़र
स्रोत
1
सामुदायिक विकि में परिवर्तित।
सामुदायिक विकि क्या है?
— मरिना सोफर
— क्रिस्टोफर एडन
1
@ मेरियाना विचार यह है कि पूल और सूची-रूप एक ऐसे रूप में परिवर्तित हो जाते हैं, जिसमें उन्हें आसानी से प्रबंधित किया जा सकता है (संपादित करने के लिए प्रतिनिधि प्रतिनिधि कम होने के कारण) और प्रतिभागियों की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचाए बिना ऊपर / नीचे मतदान किया जाता है (सीडब्ल्यू पदों पर वोट नहीं देता है) / प्रतिष्ठा लेना)।
5
यदि यह सीडब्ल्यू नहीं थे तो इसे व्यक्तिपरक और तर्क के रूप में बंद करना होगा!
— whuber

जवाबों:

49

बेवेस प्रमेय की खोज के लिए रेवरेंड थॉमस बेस

— नील मैकगिगन का पता चला
स्रोत
2
यह एक कठिन है ... कब आँकड़े एक वास्तविक क्षेत्र बन गए? आँकड़ों के कई पिता सांख्यिकीविद नहीं थे।
— नील मैकगिगन
1
मुझे पता है कि मेरी पसंद मनमानी है, क्योंकि कई महत्वपूर्ण हैं लेकिन यह मेरा पसंदीदा है, और उनकी विधि ने मुझे बहुत सारी चीजें करने की अनुमति दी।
— मरिआना सॉफ़र
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यह चुना गया था कि पहले एक पक्षपाती इंगित करता है।
— आइटर
1
एक है की खोज एक प्रमेय? यह पोस्टिंग या सिद्धांत नहीं होना चाहिए ?
— निको
6
आह। मुझे उम्मीद थी कि वास्तव में यह विश्वास किए बिना कि बेयसियन दृष्टिकोण का एक उत्साही हो सकता है कि बेयस आदमी सभी समय का सबसे बड़ा सांख्यिकीविद् था। क्या हमें किसी ऐसे व्यक्ति का सम्मान नहीं करना चाहिए जिसने इसके विकास में महत्वपूर्ण काम किया हो, जैसे, जेनेस ?
— गूँग - मोनिका
84

रोनाल्ड फिशर अपने मौलिक योगदान के लिए जिस तरह से हम डेटा का विश्लेषण करते हैं, चाहे वह विचरण ढांचे का विश्लेषण हो, अधिकतम संभावना, क्रमपरिवर्तन परीक्षण, या किसी भी अन्य ग्राउंड-ब्रेकिंग खोजों की संख्या।

— क्रिस्टोफर अदन
स्रोत
4
यह ध्यान देने योग्य है कि फिशर एक जीवविज्ञानी (विकासवादी जीव विज्ञान और कृषि विज्ञान) के रूप में अपने काम के लिए उतना ही प्रसिद्ध है जितना कि वह अपने सांख्यिकीय कार्य के लिए है।
— माइकल लेव
14
आज भी, मैं कभी-कभी ऐसे आनुवंशिकीविदों से मिलता हूं जो मुझसे पूछते हैं कि क्या यह सच है कि महान आनुवंशिकीविद् आरए फिशर भी एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीविद् थे - लियोनार्ड सैवेज (सांख्यिकी के आंकड़े, 1976 jstor.org/stable/2958221 )।
— onestop
2
@ माइकल लीव: वह निश्चित रूप से है। वह अन्य उपलब्धियों के बीच मेंडेलियन आनुवंशिकी और डार्विनियन विकास के बीच कथित वियोग को पाने में कामयाब रहे। digital.library.adelaide.edu.au/coll/special//fisher/9.pdf
— क्रिस्टोफर एडन
5
यदि आप एक कठिन प्रश्न पूछना चाहते हैं, तो पूछें कि दूसरा सबसे प्रसिद्ध सांख्यिकीविद् कौन है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि फिशर # 1 है। आप आदमी या उसके कुछ विचारों को पसंद नहीं कर सकते हैं, लेकिन वह निस्संदेह सांख्यिकी के निर्माता हैं जैसा कि हम आज जानते हैं।
— कार्लोस दुर्घटना
3
@Carlos "निस्संदेह निर्माता" आप एफए (फिशर एडॉटर) के सदस्य हैं? वैसे भी फिशर के जन्म से लगभग सौ साल पहले गॉस ने कम से कम वर्ग का परिचय दिया था, और फिशर के साथ-साथ गॉस को बहुत अधिक अन्य प्रेरित लोगों द्वारा प्रेरित किया गया था ... यह एक लंबी और श्रमसाध्य कहानी है और दुर्भाग्य से उन लोगों के लिए है जो फिल्मों को पसंद करते हैं। वास्तव में यह मत सोचो कि इसके गुरु हैं।
— रॉबिन जिरार्ड
47

जॉन Tukey फास्ट फूरियर Transforms के लिए, खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (ईडीए), बॉक्स भूखंडों, प्रक्षेपण पीछा, jackknife (Quenouille के साथ)। "सॉफ्टवेयर" और "बिट" शब्दों को गढ़ा।

— नील मैकगिगन का पता चला
स्रोत
यह
— शेनन नहीं
2
विकिपीडिया से "क्लाउड ई। शैनन ने पहली बार अपने सेमिनल 1948 के पेपर में बिट शब्द का इस्तेमाल किया। उन्होंने इसके मूल का श्रेय जॉन डब्ल्यू। ट्युकी को दिया"
— नील मैकग्विन
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गणितीय आँकड़ों पर अपने काम के लिए कार्ल पियर्सन । पियर्सन सहसंबंध, ची-स्क्वायर परीक्षण और प्रमुख घटक विश्लेषण उनके कामों से उपजे अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण विचारों में से कुछ हैं।

— Dason
स्रोत
मैं वास्तव में हैरान हूं कि टके अभी पीयरसन को पीट रहा है! :)
— नील मैकगिन
@ हर किसी को बॉक्सप्ले बहुत पसंद है। :)
— बॉब डुरंट
@ याकूब;;; और भी देखें go.helms-net.de/stat/images/boxplots.gif
— Gottfried Helms
37

स्टूडेंट के टी-डिस्ट्रीब्यूशन के लिए विलियम सीली गॉसेट और बीयर के सांख्यिकीय रूप से संचालित सुधार।

— आईएएनएस
स्रोत
6
शायद सबसे प्रसिद्ध सांख्यिकीविद् नहीं, लेकिन जब आप इसे उस तरह से डालते हैं, तो निश्चित रूप से सबसे महत्वपूर्ण! ; ओ)
— डिक्रान मार्सुपियल
6
@ IanS - सटीक होने के लिए, उसने Guiness की गुणवत्ता में सुधार किया, जो एक स्टाउट है, बीयर नहीं (यदि आपने ध्यान नहीं दिया, तो मैं आयरिश हूं)।
— रिचमीमोर्रिसो
1
स्टाउट बीयर है, बीयर की हर उचित परिभाषा के अनुसार। जौ को भूनने से पेय पदार्थ पूरी तरह से अलग प्रकार के पेय में परिवर्तित नहीं होता है।
— बेहकाद
36

बूटस्ट्रैप के लिए ब्रैडली एफ्रॉन - कम्प्यूटेशनल आंकड़ों में सबसे उपयोगी तकनीकों में से एक।

— डिक्रान मार्सुपियल
स्रोत
2
एक अच्छा जवाब के साथ एक संबंधित प्रश्न: एफ्रॉन ने बूटस्ट्रैप की कल्पना कैसे की?
— निक स्टैनर
1
ब्रैड एफ्रॉन ने बूटस्ट्रैप के अलावा बहुत कुछ किया --- जैसे कि ज्यामिति का अनुमान
— kjetil b halvorsen
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कठोर गणितीय पायदान पर संभाव्यता सिद्धांत लगाने के लिए एंड्री निकोलाइविच कोलमोगोरोव । जबकि वे एक गणितज्ञ थे, न कि एक सांख्यिकीविद्, निस्संदेह उनका काम सांख्यिकी की कई शाखाओं में महत्वपूर्ण है।

— पी सेलाज़ को पुनर्जीवित करता है
स्रोत
5
कोलमोगोरोव के लिए +1। उसके बिना, अधिकांश मौलिक सांख्यिकीय अवधारणाओं का एक कठोर उपचार संभव नहीं होगा और इसलिए आँकड़े अब जितने विश्वसनीय नहीं हैं।
— थिलो
1
तथास्तु। मेजर थ्योरी (Bormile Borel, Henri Lebesgue, Johann Radon and Maurice Fréchet) के साथ मिलकर उनकी प्रायिकता Axioms को मेरी राय में, लागू गणित में सबसे शक्तिशाली विश्लेषणात्मक तकनीक माना जा सकता है।
— असीमलैब्स
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समय श्रृंखला पर अपने काम के लिए जॉर्ज बॉक्स , डिज़ाइन किए गए प्रयोगों और वैज्ञानिक खोज की पुनरावृत्ति प्रकृति (प्रस्तावना और परीक्षण मॉडल) को स्पष्ट करना।

— टिम क्रेमर
स्रोत
5
विकिपीडिया में अन्य नामों की तलाश करते समय, मैं इस तथ्य पर अड़ गया कि बॉक्स फिशर का दामाद था।
— वेन
2
बॉक्स भूखंड मत भूलना।
— हंस एंगलर
3
मुझे लगता है कि @Hans Engler मजाक कर रहा है, लेकिन किसी भी तरह से बॉक्स ने बॉक्स प्लॉट का आविष्कार नहीं किया। Tukey ने बॉक्स प्लॉट का नाम दिया, और विभिन्न क्षेत्रों में आम प्रथा का फिर से आविष्कार किया।
— निक कॉक्स
26

फ्रांसिस गैल्टन सांख्यिकीय सहसंबंध की खोज और प्रतिगमन को बढ़ावा देने के लिए।

— नील मैकग्यूगन का पता चलता है
स्रोत
3
फ्रांसिस गैल्टन के लिए +1 ने सहसंबंध की अवधारणा को महत्व देने में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। हालाँकि, मैंने "सहसंबंध बनाने" का प्रारूप थोड़ा मजबूत पाया। मैं स्वयं गैल्टन को उद्धृत करूंगा: << "सह-संबंध या संरचना का सहसंबंध" एक वाक्यांश है जिसका उपयोग जीव विज्ञान में बहुत अधिक किया जाता है, और कम से कम इसकी उस शाखा में नहीं है, जो इसकी विशेषता को संदर्भित करता है, और यह विचार वाक्यांश की तुलना में और भी अधिक बार मौजूद है; लेकिन मुझे यह स्पष्ट रूप से परिभाषित करने के किसी भी प्रयास के बारे में पता नहीं है >> इन: "सह-संबंध और उनके मापन" (यहां देखें galton.org/galton/index.html )
— रॉबिन
@robin: आप कह सकते हैं कि गैल्टन ने सहसंबंध का विचार नहीं बनाया था, लेकिन इसका पहला सांख्यिकीय प्रतिनिधित्व बनाया था। Google "सहसंबंध के आविष्कार का गैलन गैलन खाता"
— नील मैकगिन
3
-1 In1884, गेल्टन ने लिखा: "यहूदी अन्य राष्ट्रों पर एक परजीवी अस्तित्व के लिए विशेषीकृत हैं, और इस बात के प्रमाण की जरूरत है कि स्वयं द्वारा सभ्य नागरिक राष्ट्रों के कर्तव्यों को पूरा करने में सक्षम हैं।" कार्ल पियर्सन, गैल्टन के शिष्य और जीवनी लेखक, ने इसे प्रतिध्वनित किया। राय 40 साल बाद ब्रिटेन में यहूदी आव्रजन की अवांछनीयता को साबित करने के अपने प्रयास के दौरान: "धर्म, सामाजिक आदतों, या भाषा के रूप में इस तरह के पुरुषों के लिए आसा जाति को अलग रखें, कोई जगह नहीं होनी चाहिए। यह किसी भी तरह से अवशोषित नहीं होगा, और उसी पर मौजूदा आबादी को समय मजबूत करता है; वे एक परजीवी जाति के रूप में विकसित होंगे "
— आयरिशस्टैट
5
@IrishStat। यूप, शुरुआती सांख्यिकीविदों में से कई यूजीनिस्ट थे, जिनमें पियर्सन और फिशर शामिल थे। लेकिन, वे अभी भी महान सांख्यिकीविद थे।
— नील मैकगिन
5
@ इरिस्टटैट: फिशर कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी यूजीनिक्स सोसाइटी के पहले अध्यक्ष थे, उन्होंने 1914 से 1947 तक यूजीनिक्स रिव्यू और एनल्स ऑफ यूजनिक्स के लिए लिखा था, और 1933 में यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में यूजीनिक्स के प्रोफेसर नियुक्त किए गए थे।
— हेनरी
24

स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं और मार्कोव श्रृंखला के लिए एंड्री मार्कोव ।

— नील मैकगिगन
स्रोत
क्या वह एक सांख्यिकीविद था? मेरा मतलब है, क्या उसने अनुमान के बारे में बातें लिखी हैं?
— रॉबिन जिरार्ड
2
वह एक गणितज्ञ थे जो आंकड़ों के लिए बहुत महत्वपूर्ण थे। यहाँ के आधे लोग आंकड़ों के अध्ययन से पहले एक "आधिकारिक" क्षेत्र थे।
— नील मैकगिगन
अच्छी बात ! मुझे लगता है कि मेरा मतलब था कि इससे पहले कि यह आधिकारिक था, कुछ गणितज्ञों (जैसे गॉस) ने सांख्यिकीय समस्याओं पर विचार किया, जबकि मुझे वास्तव में नहीं पता है कि क्या मार्कोव ने खुद ही सांख्यिकीय समस्या का समाधान किया था।
— रॉबिन जिरार्ड
24

प्रायोगिक डिजाइन, परिकल्पना परीक्षण, आत्मविश्वास अंतराल और नेयमैन-पीयरसन लेम्मा पर काम के लिए जेरज़ी नेमन और एगॉन पियर्सन ।

— आईएएनएस
स्रोत
1
"सिद्ध" सारस के लिए येरोज़ी के लिए कुडोस बच्चों को सहवर्ती चर समस्या का चित्रण करते हुए लाते हैं।
— आयरिशस्टैट
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कैसे है सर डेविड Roxbee कॉक्स अभी तक का उल्लेख नहीं किया गया है?

कुछ करतब: कॉक्स आनुपातिक खतरों के मॉडल, प्रयोगात्मक डिजाइन, उन्होंने स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं और बाइनरी डेटा पर बहुत काम किया। उन्होंने कई छात्रों को सलाह दी जो महान काम करने के लिए गए थे (हिंकले, मैककुलघ, लिटिल, एटकिंसन, आदि)

और वह आदमी नाइट हो गया!

— user5594
स्रोत
वास्तव में एक महान व्यक्ति सर डीआर कॉक्स के लिए +1। उन्होंने और सह-ऑटर्स ने कई उत्कृष्ट पुस्तकें लिखीं, जो मेरा मानना ​​है कि दुनिया भर के कई शोधकर्ताओं और लागू सांख्यिकीविदों से प्रेरित हैं, और आधुनिक आंकड़ों में प्रमुख योगदान हैं।
— यवेस
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एडविन थॉम्पसन Jaynes उद्देश्य बेयसियन तरीकों पर काम करने के लिए, विशेष रूप से MaxEnt और परिवर्तन समूह।

— डिक्रान मार्सुपियल
स्रोत
4
मेरे लिए, वह अब तक का सर्वश्रेष्ठ सांख्यिकीय विचारक है। और सबसे दिलचस्प और विशिष्ट लेखन शैली भी मैंने देखी है। कभी किसी ने "सामान्य ज्ञान" शब्द का उपयोग नहीं देखा जैसे वह करता है!
— probabilityislogic
1
जेन्स की पुस्तक "प्रोबबिलिटी थ्योरी" का कोई मतलब नहीं है, मेरी राय में, जो अभ्यास में विषय को गहराई से समझने की इच्छा रखता है।
— असीमलैब्स
19

ब्लेसेज़ पास्कल और पियरे डी फ़र्मेट ने संभाव्यता के सिद्धांत को बनाने और सांख्यिकीय टिप्पणियों (जुए से) में ग्राउंडेड समस्या को हल करने के लिए अपेक्षित मूल्य (1654) के विचार का आविष्कार किया।

— whuber
स्रोत
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फ्लोरेंस नाइटिंगेल "सांख्यिकी के चित्रमय प्रतिनिधित्व में एक सच्चे अग्रणी" होने और ध्रुवीय क्षेत्र आरेख विकसित करने के लिए। हाँ, वह फ्लोरेंस नाइटिंगेल!

— रेव्स , 2 उपयोगकर्ता 67% SBUK
स्रोत
3
नाइटिंगेल ने उत्कृष्ट कार्य किया, लेकिन उनकी मौलिकता अक्सर अतिरंजित है। ध्रुवीय आरेखों का उपयोग कई लोगों द्वारा उसके पहले, 19 वीं शताब्दी में किया गया था।
— निक कॉक्स
3
यह वही है जो मैं नर्सिंग छात्रों को समझाता हूं, उन्हें यह प्रदर्शित करने के लिए कि उन्हें आंकड़ों में दिलचस्पी होनी चाहिए। काम नहीं करता है।
— जेरेमी माइल्स
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सिंपलेक्स विधि के लिए जॉर्ज डेंटज़िग , और छात्र होने के लिए जो दो खुले आँकड़ों की समस्याओं को हल करता है, जो कि नेमन ने होमवर्क की समस्याओं के लिए बोर्ड पर लिखा था, और उनके "अज्ञान" में उन्हें हल करना था। मैं उसे सिर्फ कहानी के लिए वोट करूँगा।

— वेन
स्रोत
2
यह कहानी जॉन मिल्नोर के बारे में बताई गई कहानी के समान है। मिल्नोर के मामले में कम से कम एक पेपर (उनके प्रोफेसर के साथ सह-लेखक जब मिल्नोर अभी भी एक स्नातक था) कहानी को साख देने के लिए। क्या आपने कभी कागज के संदर्भ में पाया है कि दंताजिग ने अपने समाधान दिए?
— whuber
1
विकिपीडिया के अनुसार, पहला पेपर नेमन के पास / दूसरा था और दूसरा परिणाम डेंटज़िग को अब्राहम वाल्ड के साथ सह-लेखक के रूप में प्राप्त करने के लिए पर्याप्त था। हालांकि कोई वास्तविक संदर्भ नहीं दिया गया है।
— वेन
2
धन्यवाद। यह दिलचस्प है कि ऐसी कहानी कैसे पुनरावृत्ति कर सकती है और यह वास्तव में दोनों मामलों में कैसे सच हो सकती है!
— whuber
2
@ शुभंकर हाँ, यह है! मेरा संदेह-ओ-मीटर कहता है कि कई कहानियों का विवरण काफी सही नहीं हो सकता है, हालांकि। शायद उन दोनों ने खुली समस्याओं को हल किया, लेकिन शायद उनमें से एक को पता था कि समस्या खुली हुई थी और दूसरे ने इसे होमवर्क समस्या के लिए गलत समझा। यह कहानियाँ "भोले-भाले युवा छात्र की खुली समस्या का समाधान करती हैं, उन्हें एहसास नहीं हुआ कि यह वास्तव में कितना कठिन था", लेकिन जब यह कहानी किंवदंती बन गई और किसी ने इसे "कुछ छात्र ..." के रूप में बताया, तो किसी और ने इस पर चुटकी ली, " ओह, वह डेंटज़िग थी, या "ओह, जो मिल्नोर की तरह लगता है" और कहानियों का रूपांतरण हुआ।
— वेन
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अब्राहम वल्ड (1902-1950) वाल्ड-परीक्षणों की अवधारणा को शुरू करने और सांख्यिकीय निर्णय सिद्धांत पर अपने मौलिक काम के लिए।

— माइकल एम
स्रोत
6

सैमुअल एस। विल्क गणितीय आँकड़ों के विकास में अग्रणी थे। उन्होंने संभावना अनुपात के वितरण पर प्रमेय विकसित किया , एक मौलिक परिणाम जो विभिन्न प्रकार की स्थितियों में उपयोग किया जाता है।

उन्होंने प्रिंसटन के सांख्यिकी विभाग को भी खोजने में मदद की, जहां वह फ्रेड मोस्टेलर के सलाहकार थे, दूसरों के बीच, और उनके नाम पर एक प्रतिष्ठित एएसए अवार्ड है।

— आरोन - मोनिका को बहाल करें
स्रोत
6

कर्नेल घनत्व आकलन और स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं के लिए कर्नेल हिल्बर्ट अंतरिक्ष सिद्धांत को पुन: पेश करने के लिए इमानुएल परजन ।

— रॉबिन जिरार्ड
स्रोत
2
मुझे लगता है कि रोसेनब्लट ने परजेन से कई साल पहले केडी का आविष्कार किया था।
— रोब हाइंडमैन
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डेविड डोनोहो आँकड़ों में मल्टीस्केल विचारों का विकास, और बहुत अधिक सैद्धांतिक रूप से उचित है जबकि व्यावहारिक रूप से बहुत उच्च आयामी आँकड़ों में बहुत कुशल विचार, सीएचए: कम्प्यूटेशनल हार्मोनिक विश्लेषण, ...

— रॉबिन जिरार्ड
स्रोत
क्यों होता है पतन?
— whuber
क्या आप लोग जानते हैं कि वह अब हेज फंड के लिए काम कर रहा है?
— suncoolsu
5

Adolphe Quetelet "औसत आदमी" पर अपने काम के लिए, और सामाजिक विज्ञानों में आँकड़ों के उपयोग को आगे बढ़ाने के लिए। उनसे पहले, आंकड़े काफी हद तक भौतिक विज्ञान (खगोल विज्ञान, विशेष रूप से) तक ही सीमित थे।

— user1108
स्रोत
पहले उसके बारे में नहीं सुना था, लेकिन मैं उसकी जाँच करूँगा। परिचय के लिए धन्यवाद!
— नील मैकगिन
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