glmnet पर टैग किए गए जवाब

मैं glmnetपैकेज के लिए नया हूं , और मैं अभी भी अनिश्चित हूं कि परिणामों की व्याख्या कैसे करें। क्या कोई मुझे निम्नलिखित ट्रेस प्लॉट पढ़ने में मदद कर सकता है? निम्नलिखित को चलाकर ग्राफ प्राप्त कर रहा था: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

मैं आर में पैकेज sklearnका उपयोग करके लॉजिस्टिक रिग्रेशन लाइब्रेरी से परिणामों की नकल करने की कोशिश कर रहा हूं glmnet। से sklearnरसद प्रतिगमन प्रलेखन , यह l2 दंड के अंतर्गत लागत समारोह को कम करने के प्रयास कर रहा है minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiडब्ल्यू + सी ) ) + 1)minw,c12wटीw+सीΣमैं=1एनलॉग⁡(exp⁡(-yमैं(एक्समैंटीw+सी))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 3 साल पहले बंद हुआ । मैं आर में एक रसद प्रतिगमन निर्माण …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

मैं glmnetआर में पैकेज का उपयोग करके कुछ डेटा मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं । मान लीजिए कि मेरे पास निम्न डेटा है training_x <- data.frame(variable1 = c(1, 2, 3, 2, 3), variable2 = c(1, 2, 3, 4, 5)) y <- c(1, 2, 3, 4, 5) (यह एक …

13 r  glmnet 

सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों में तालिका 18.1 एक 14 वर्ग डेटा सेट पर कई classifiers के प्रदर्शन को सारांशित करता है। मैं इस तरह के मल्टीस्कल्स वर्गीकरण समस्याओं के लिए लसो और लोचदार नेट के साथ एक नए एल्गोरिथ्म की तुलना कर रहा हूं। glmnetएल1एल1L_1 ध्यान दें कि धारा १ …

13 classification  lasso  glmnet 

LASSO और अनुकूली LASSO दो अलग चीजें हैं, है ना? (मुझे करने के लिए, दंड अलग दिखता है, लेकिन मैं अभी जाँच कर रहा हूँ कि क्या मुझे कुछ याद है।) जब आप आम तौर पर लोचदार नेट के बारे में बात करते हैं, तो विशेष मामला LASSO या अनुकूली …

12 lasso  glmnet  elastic-net  oracle 

मैं GWAS में lasso प्रतिगमन के लिए "glmnet" का उपयोग कर रहा हूं। कुछ वेरिएंट और व्यक्तियों के लापता मान हैं और ऐसा लगता है कि ग्लमैनेट लापता मानों को संभाल नहीं सकता है। क्या इसका कोई समाधान है? या क्या कोई अन्य पैकेज है जो लैस्सो प्रतिगमन में लापता …

12 missing-data  lasso  glmnet 

अपने वर्तमान रीसच के लिए मैं एक द्विपद निर्भर चर पर R में glmnet पैकेज के माध्यम से लासो विधि का उपयोग कर रहा हूं। Glmnet में क्रॉस-वैलिडेशन के माध्यम से इष्टतम लैम्ब्डा पाया जाता है और परिणामस्वरूप मॉडल की तुलना विभिन्न उपायों के साथ की जा सकती है, उदाहरण …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

मैं निरंतर परिणाम के साथ LASSO का उपयोग करते हुए कुछ उम्मीदवार भविष्यवाणियों पर मॉडल चयन करने की कोशिश कर रहा हूं। लक्ष्य सबसे अच्छा भविष्यवाणी प्रदर्शन के साथ इष्टतम मॉडल का चयन करना है, जो आमतौर पर एलएएसओ से ट्यूनिंग मापदंडों का एक समाधान पथ प्राप्त करने के बाद …

11 cross-validation  survey  lasso  glmnet 

क्या किसी ने यह सत्यापित करने की कोशिश की है कि ElasticNetपायथन glmnetमें आर -ए- नेट के साथ एक लोचदार नेट मॉडल फिट करना और उसी डेटा सेट पर आर में समान अंकगणितीय परिणाम उत्पन्न करता है? मैं मापदंडों के कई संयोजनों के साथ प्रयोग कर रहा हूं (चूंकि दोनों …

11 machine-learning  scikit-learn  glmnet  elastic-net 

मैं निम्नलिखित करना चाहता हूं: 1) OLS प्रतिगमन (कोई दण्डनीय ठहराए जाने अवधि) बीटा गुणांक पाने के लिए ख*जेbj*b_{j}^{*} ; जेजेj मतलब होता है, वैरिएबल का इस्तेमाल होता है। मैं इसके द्वारा करता हूं lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) एक दंड अवधि के साथ लासो …

11 r  regression  glmnet  lars 

निम्नलिखित समस्या: मैं glmnet () का उपयोग करके एक (या अधिक) श्रेणीगत चर के साथ एक श्रेणीगत प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। हालाँकि, मैं आउटपुट glmnet की समझ में नहीं आता मुझे देता है। ठीक है, पहले दो संबंधित श्रेणीगत चर उत्पन्न करते हैं: डेटा जनरेट करें p …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

मैं एक निश्चित गुणांक मैन्युअल रूप से ठीक करने के लिए कहते हैं, चाहते हैं , तो सभी अन्य भविष्यवक्ताओं के लिए फिट गुणांक है, जबकि रखते हुए β 1 = 1.0 मॉडल में।β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 आर का उपयोग करके मैं इसे कैसे प्राप्त कर सकता हूं? glmnetयदि संभव हो …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

मैंने आर। में रिज रिग्रेशन का उपयोग करते हुए प्रतिगमन मॉडल का सबसे अच्छा चर समाधान खोजने के लिए कुछ डेटा लागू किया था। मैंने ( lm.ridgeऔर ) का उपयोग किया है , लेकिन परिणाम विशेष रूप से बहुत अलग हैं । यह मान लें कि दोनों पैरामीटर अनुमानकों में …

11 r  regression  ridge-regression  glmnet