glmnet पर टैग किए गए जवाब

Lasso और इलास्टिक-नेट के लिए पैकेज सामान्यीकृत रैखिक मॉडल।

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Cv.glmnet (R में LASSO प्रतिगमन) के साथ क्रॉस-सत्यापन कैसे करें?
मैं सोच रहा हूँ कि R में glmnet का उपयोग करके एक LASSO मॉडल का ठीक से प्रशिक्षण और परीक्षण कैसे किया जाए? विशेष रूप से, मैं सोच रहा हूं कि अगर मेरे LASSO मॉडल का परीक्षण करने के लिए बाहरी सत्यापन डेटा (या अन्य समान दृष्टिकोण) का उपयोग करने …

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जेनेरिक ऑप्टिमाइज़र का उपयोग करके ग्लमेनेट रैखिक प्रतिगमन के लिए दोहराए जाने वाले परिणाम
जैसा कि शीर्षक में कहा गया है, मैं लाइब्रेरी से LBFGS ऑप्टिमाइज़र का उपयोग करके glmnet रैखिक से परिणाम दोहराने की कोशिश कर रहा हूँ lbfgs। यह ऑप्टिमाइज़र हमें एल 1 रेगुलराइज़र शब्द जोड़ने की अनुमति देता है, बिना भिन्नता के बारे में चिंता किए बिना, जब तक कि हमारा …

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लॉजिस्टिक मॉडल के लिए RMSE (रूट मीन स्क्वैयर एरर)
मेरे पास विभिन्न लॉजिस्टिक मॉडल की तुलना करने के लिए RMSE (रूट मीन स्क्वेयर एरर) का उपयोग करने की वैधता के बारे में एक प्रश्न है। प्रतिक्रिया 0या तो है 1और भविष्यवाणियों के बीच संभावनाएं हैं 0- 1? क्या नीचे दिया गया तरीका द्विआधारी प्रतिक्रियाओं के साथ भी मान्य है? …

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अधिक सटीक glm या glmnet कौन सा है?
Glm और glmnet अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। जब मैं दोनों का उपयोग करता हूं, तो अनुमानित गुणांक के बीच गैर तुच्छ अंतर देखता हूं। मुझे दिलचस्पी है जब एक दूसरे की तुलना में अधिक सटीक है, और व्यापार को हल करने / सटीकता के लिए समय है। विशेष …

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आर में लैस्सो प्रतिगमन को वैधता क्रॉस करें
आर फ़ंक्शन cv.glm (पुस्तकालय: बूट) सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के लिए अनुमानित K- गुना क्रॉस-सत्यापन भविष्यवाणी त्रुटि की गणना करता है और डेल्टा लौटाता है। क्या यह लस्सो रिग्रेशन (पुस्तकालय: ग्लमनेट) के लिए इस फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए समझ में आता है और यदि हां, तो इसे कैसे किया …

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Glmnet ओवरडिप्रेशन को कैसे हैंडल करता है?
मेरे पास एक सवाल है कि कैसे गणना डेटा पर पाठ को मॉडल किया जाए, विशेष रूप से मैं lassoसुविधाओं को कम करने के लिए तकनीक का उपयोग कैसे कर सकता हूं । मान लें कि मेरे पास एन ऑनलाइन लेख हैं और प्रत्येक लेख के लिए पृष्ठदृश्यों की गिनती …

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तार्किक प्रतिगमन: सच्ची सकारात्मकता को अधिकतम करना - झूठी सकारात्मकता
मेरे पास एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है (लोचदार नेट नियमितीकरण के साथ आर में glmnet के माध्यम से फिट), और मैं सच्चे सकारात्मक और झूठी सकारात्मक के बीच अंतर को अधिकतम करना चाहूंगा। ऐसा करने के लिए, निम्नलिखित प्रक्रिया दिमाग में आई: फ़िट मानक लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल 0.5 के रूप …

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मल्टीमोनियल [बंद] में glmnet चलाते समय त्रुटि
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 9 महीने पहले बंद हुआ । इस प्रश्न में वर्णित समस्या आर पैकेज …
9 r  multinomial  glmnet 
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