estimation पर टैग किए गए जवाब

क्या कोई मुझे क्षणों की विधि और GMM (क्षणों की सामान्य विधि), उनके संबंधों के बीच का अंतर समझा सकता है, और एक या दूसरे का उपयोग कब किया जाना चाहिए?

13 estimation  method-of-moments  generalized-moments 

वास्तव में इस पर स्टम्प्ड। मैं वास्तव में एक उदाहरण या स्थिति पसंद करूंगा जहां एक अनुमानक बी संगत और पक्षपाती दोनों होगा।

13 mathematical-statistics  estimation  econometrics 

शब्द सिकुड़न कुछ हलकों में बहुत कुछ फेंक दिया जाता है। लेकिन संकोचन क्या है, इसकी स्पष्ट परिभाषा नहीं है। अगर मेरे पास टाइम सीरीज़ (या किसी प्रक्रिया के अवलोकन का कोई संग्रह) है, तो विभिन्न तरीके क्या हैं जो मैं श्रृंखला पर कुछ प्रकार के अनुभवजन्य संकोचन को माप …

13 estimation  predictive-models  shrinkage 

मैंने केवल एक आयामी घनत्व अनुमान बनाने का एक साफ (जरूरी नहीं कि अच्छा) तरीका सोचा है और मेरा सवाल है: क्या इस घनत्व आकलन विधि का कोई नाम है? यदि नहीं, तो क्या यह साहित्य में किसी अन्य पद्धति का विशेष मामला है? यहाँ विधि है: हमारे पास एक …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

मेरे पास अमेरिका में शराब की बिक्री पर एक बड़ा कुल बाजार डेटा सेट है और मैं कुछ उच्च गुणवत्ता वाली वाइन की मांग का अनुमान लगाना चाहूंगा। ये बाजार शेयरों मूल रूप से फार्म की एक यादृच्छिक उपयोगिता मॉडल से प्राप्त किए गए Uijt=X′jtβ−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtUijt=Xjt′β−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtU_{ijt} = X’_{jt}\beta - \alpha p_{jt} …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

मेरे कुछ सरल वैचारिक प्रश्न हैं, जिन्हें मैं MLE (अधिकतम संभावना अनुमान) के बारे में स्पष्ट करना चाहूंगा, और ईएम (एक्सपेक्टेशन मैक्सिमाइजेशन) से इसका क्या लिंक है, यदि कोई है। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, अगर कोई कहता है कि "हमने MLE का उपयोग किया है", क्या इसका मतलब …

12 estimation  maximum-likelihood  expectation-maximization 

मुझे पर्याप्त आँकड़ों को समझने में कुछ परेशानी है? बता दें कि एक पर्याप्त आँकड़ा है।T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i अगर प्रायिकता 1 के साथ, कुछ फ़ंक्शन , तो यह पूर्ण रूप से पर्याप्त आँकड़ा है।E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg लेकिन इसका क्या मतलब है? मैंने वर्दी और बर्नौली के उदाहरण देखे हैं (पेज 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011fall/HandOuts/umvue.pdf ), …

12 self-study  estimation  intuition  decision-theory 

मैं हाल ही में अनुभवजन्य Bayes (Casella, 1985, अनुभवजन्य Bayes डेटा विश्लेषण के लिए एक परिचय) के बारे में पढ़ने के लिए हुआ और यह यादृच्छिक प्रभाव मॉडल की तरह लग रहा था; इसमें दोनों के वैश्विक अर्थ से सिकुड़े हुए अनुमान हैं। लेकिन मैंने इसे नहीं पढ़ा है ... …

12 bayesian  estimation  random-effects-model  steins-phenomenon  empirical-bayes 

हम एक द्विपद वितरण से आने वाले डेटा के लिए एक अनुमानक को कैसे परिभाषित करते हैं? बर्नौली के लिए मैं एक अनुमानक के बारे में सोच सकता हूं जो एक पैरामीटर p का अनुमान लगा रहा है, लेकिन द्विपद के लिए मैं यह नहीं देख सकता कि जब हम …

12 estimation  binomial 

मेरा प्रश्न सरल है: संयुक्त अनुमान क्या है? और प्रतिगमन विश्लेषण के संदर्भ में इसका क्या अर्थ है? यह कैसे किया जाता है? मैं काफी समय तक पराक्रमी इंटरनेट में भटकता रहा लेकिन इन सवालों के जवाब नहीं मिले।

12 regression  estimation  terminology 

मुझे सकारात्मक पूर्णांक मानों का एक ग्रिड दिया गया है । ये संख्या एक तीव्रता का प्रतिनिधित्व करती है जो उस ग्रिड स्थान पर कब्जा करने वाले व्यक्ति के विश्वास की ताकत के अनुरूप होना चाहिए (एक उच्च मूल्य जो एक उच्च विश्वास को दर्शाता है)। एक व्यक्ति की सामान्य …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

क्या किसी नियम या अंगूठे का कोई तरीका भी यह बताने के लिए है कि किसी दिए गए मापदंडों के साथ मॉडल का अनुमान लगाने के लिए कितना बड़ा नमूना होना चाहिए? इसलिए, उदाहरण के लिए, यदि मैं 5 मापदंडों के साथ एक न्यूनतम-वर्ग प्रतिगमन का अनुमान लगाना चाहता हूं, …

12 sample-size  estimation  least-squares  maximum-likelihood 

वहाँ पैरामीटर अनुमान के लिए काफी कुछ तरीके हैं। MLE, UMVUE, MoM, निर्णय-सिद्धांतवादी, और अन्य सभी को ऐसा लगता है कि उनके पास पैरामीटर अनुमान के लिए उपयोगी होने के कारण काफी तार्किक मामला है। क्या कोई एक विधि दूसरों की तुलना में बेहतर है, या यह सिर्फ एक मामला …

11 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  method-of-moments  umvue 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

एक पैरामीटर के एमएपी आकलन के लिए सूत्र को देखते हुए एमसीएमसी (या समान) दृष्टिकोण की आवश्यकता क्यों है, क्या मैं सिर्फ व्युत्पन्न नहीं ले सकता, इसे शून्य पर सेट कर सकता हूं और फिर पैरामीटर के लिए हल कर सकता हूं?

11 bayesian  estimation  mcmc