bayesian पर टैग किए गए जवाब

जेन्स की पुस्तक "प्रोबेबिलिटी थ्योरी: द लॉजिक ऑफ साइंस" में , जेन्स के पास एक अध्याय (Ch 18) है, जिसका शीर्षक है " वितरण और उत्तराधिकार का नियम" जिसमें वह वितरण के विचार का परिचय देता है , जिसे यह मार्ग बताता है:एपीएपीA_pएपीएपीA_p [...] इसे देखने के लिए, नई जानकारी …

25 probability  bayesian  beta-distribution 

मेरे पास दो डेटा सेट हैं, एक भौतिक प्रेक्षणों (तापमान) के सेट से, और एक संख्यात्मक मॉडल के एक समूह से। मैं एक आदर्श-मॉडल विश्लेषण कर रहा हूं, मान लें कि मॉडल पहनावा एक सच्चे, स्वतंत्र नमूने का प्रतिनिधित्व करता है, और यह देखने के लिए कि क्या वितरण उस …

25 bayesian  goodness-of-fit 

हाल ही में एक कहा जाता सांख्यिकीय निष्कर्ष के लिए पी-मूल्य, पर भरोसा करने की दोष पर चर्चा लेख में "।। Matrixx वी Siracusano और छात्र वी परीक्षण पर फिशर सांख्यिकीय महत्व" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), स्टीफन टी। ज़िलीक पी-मूल्यों के उपयोग का विरोध करते हैं। समापन पैराग्राफ में वे …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

मैं सोच रहा था कि क्रॉसविलेक्टेड समुदाय के बायेसियन कैसे मॉडल अनिश्चितता की समस्या को देखते हैं और वे इससे कैसे निपटना पसंद करते हैं? मैं अपने प्रश्न को दो भागों में बाँटने की कोशिश करूँगा: मॉडल अनिश्चितता से कैसे महत्वपूर्ण (आपके अनुभव / राय में) है? मुझे मशीन लर्निंग …

25 machine-learning  bayesian  model-selection 

इसलिए, मुझे लगता है कि मेरे पास लगातार संभावना और सांख्यिकीय विश्लेषण (और कितनी बुरी तरह इसका इस्तेमाल किया जा सकता है) की बुनियादी बातों का एक सभ्य समझ है। एक निरंतर दुनिया में, यह इस तरह के प्रश्न को पूछने के लिए समझ में आता है जैसे "क्या यह …

25 distributions  bayesian 

इसलिए मैंने सिर्फ एक महान पुस्तक परिचय परिचय को पढ़ना समाप्त कर दिया । मुझे लगा कि पुस्तक महान थी, लेकिन डेटा से पुजारियों का निर्माण गलत लगा। मुझे प्रशिक्षण दिया गया था कि आप एक विश्लेषण योजना के साथ आते हैं, तब आप डेटा एकत्र करते हैं, फिर आप …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

के अनुसार इस और इस सवाल का जवाब, autoencoders एक तकनीक आयाम कम करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है होने लगते हैं। मैं अतिरिक्त पता है कि एक है चाहते हैं परिवर्तन संबंधी autoencoder (अपने मुख्य अंतर / एक "पारंपरिक" autoencoders से अधिक लाभ) है और यह …

24 machine-learning  bayesian  deep-learning  autoencoders  variational-bayes 

मैं एक बेनेसियन स्टेटिस्टिक्स कोर्स (इन इकोनॉमिक्स एम.एससी।) के लिए एक छोटा सैद्धांतिक निबंध लिख रहा हूं। अब तक, मेरे समयरेखा को तीन मुख्य चरण बनाए गए हैं: लाप्लास का उदासीनता सिद्धांत (1812), गैर-अनौपचारिक पादरी (जेफ्रीस (1946)), बर्नार्डो संदर्भ पूर्व (1979)। मेरे साहित्य की समीक्षा से, मुझे समझ में आया …

24 bayesian  references  prior  history 

मैं वर्तमान में एक समस्या पर काम कर रहा हूं, जहां मुझे एक राज्य अंतरिक्ष मॉडल के लिए मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो (एमसीएमसी) एल्गोरिदम विकसित करने की आवश्यकता है । समस्या को हल करने में सक्षम होने के लिए, मैं के निम्नलिखित संभावना दिया गया है ττ\tau पी (: ) …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

यह एक आवर्ती प्रश्न है ( इस पोस्ट , इस पोस्ट और इस पोस्ट को देखें ), लेकिन मेरे पास एक अलग स्पिन है। मान लीजिए कि मेरे पास एक सामान्य MCMC नमूना से नमूनों का एक गुच्छा है। प्रत्येक नमूने के लिए θθ\theta , मैं लॉग संभावना का मूल्य …

24 machine-learning  bayesian  sampling  mcmc  likelihood 

तो यह सवाल थोड़ा गड़बड़ है, लेकिन मैं उस के लिए रंगीन रेखांकन शामिल करूंगा! पहले पृष्ठभूमि फिर प्रश्न (ओं)। पृष्ठभूमि मान लें कि आपके पास श्रेणियों पर समान प्रोबायलेट्स के साथ एक आयामी बहुआयामी वितरण है । चलो सामान्यीकृत मायने रखता है (हो है कि वितरण से), यह है …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

आमतौर पर संभाव्यता सिद्धांत को कोलगोमोरोव के स्वयंसिद्धों के साथ पढ़ाया जाता है। क्या बायेसियन भी कोलमोगोरोव के स्वयंसिद्धों को स्वीकार करते हैं?

24 probability  bayesian  kolmogorov-axioms 

मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि जॉन स्नो चोलरा के प्रकोप के आंकड़ों के आधार पर किसी तरह के उपकेंद्र का भौगोलिक अनुमान कैसे विकसित किया जाए। इस तरह की समस्या के समाधान के लिए सांख्यिकीय मॉडलिंग का इस्तेमाल किया जा सकता है, जहां कुएं स्थित हैं, पूर्व ज्ञान …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

मैं बीटा वितरण के लिए अंतर्ज्ञान के बारे में एक उत्कृष्ट उत्तर से प्रेरित प्रश्न पूछना चाहता था । मैं बल्लेबाजी औसत के लिए पूर्व वितरण के लिए व्युत्पत्ति की बेहतर समझ प्राप्त करना चाहता था। ऐसा लग रहा है कि डेविड माध्य और सीमा से मापदंडों का समर्थन कर …

23 bayesian  prior 

मैं नियमितीकरण पर साहित्य के माध्यम से देख रहा था, और अक्सर पैराग्राफ को देखता हूं जो गौसियन से पहले एल 2 विनियमन को जोड़ता है, और एल 1 शून्य पर केंद्रित लैप्लस के साथ। मुझे पता है कि ये पुजारी कैसे दिखते हैं, लेकिन मुझे समझ में नहीं आता …

23 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution