assumptions पर टैग किए गए जवाब

उन शर्तों का संदर्भ देता है, जिसके तहत एक सांख्यिकी प्रक्रिया वैध अनुमान और / या अनुमान लगाती है। उदाहरण के लिए, कई सांख्यिकीय तकनीकों को इस धारणा की आवश्यकता होती है कि डेटा को किसी तरह से बेतरतीब ढंग से नमूना लिया जाता है। अनुमानकर्ताओं के बारे में सैद्धांतिक परिणामों को आमतौर पर डेटा जनरेटिंग तंत्र के बारे में मान्यताओं की आवश्यकता होती है।

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लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए नमूना आकार?
मैं अपने सर्वेक्षण डेटा से एक लॉजिस्टिक मॉडल बनाना चाहता हूं। यह चार आवासीय कॉलोनियों का एक छोटा सा सर्वेक्षण है जिसमें केवल 154 उत्तरदाताओं का साक्षात्कार लिया गया था। मेरा आश्रित चर "काम करने के लिए संतोषजनक संक्रमण" है। मैंने पाया कि, 154 उत्तरदाताओं में से 73 ने कहा …
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आर में lmer / lme मिश्रित मॉडल की मान्यताओं की जाँच करना
मैंने एक दोहराया डिजाइन चलाया, जिसके तहत मैंने तीन अलग-अलग कार्यों में 30 पुरुषों और 30 महिलाओं का परीक्षण किया। मैं यह समझना चाहता हूं कि पुरुषों और महिलाओं का व्यवहार अलग-अलग है और यह कैसे कार्य पर निर्भर करता है। मैंने इसकी जाँच के लिए lmer और lme4 पैकेज …
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जब नमूनों का वितरण गैर-सामान्य हो तो स्वतंत्र नमूने टी-टेस्ट कितना मजबूत होता है?
मैंने पढ़ा है कि जब नमूनों का वितरण सामान्यता से हटता है तो t -est "काफी मजबूत" होता है। बेशक, यह उन अंतरों का नमूना वितरण है जो महत्वपूर्ण हैं। मेरे पास दो समूहों के लिए डेटा है। समूहों में से एक आश्रित चर पर अत्यधिक तिरछा है। दोनों समूहों …
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रैखिक मॉडल की मान्यताओं और क्या करें यदि अवशेषों को सामान्य रूप से वितरित नहीं किया गया है
मैं थोड़ा उलझन में हूं कि रैखिक प्रतिगमन की धारणाएं क्या हैं। अब तक मैंने जाँच की कि क्या: सभी व्याख्यात्मक चर प्रतिक्रिया चर के साथ रैखिक रूप से संबंधित हैं। (यह मामला था) व्याख्यात्मक चरों के बीच किसी भी तरह की मिलीभगत थी। (थोड़ी मिलीभगत थी)। मेरे मॉडल के …
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एक सहसंबंध अंतर्निहित अंतर्निहित धारणाओं और महत्व के प्रतिगमन ढलान परीक्षणों के बीच अंतर
मेरा सवाल एक अलग सवाल की टिप्पणियों में @whuber के साथ चर्चा से बाहर हो गया । विशेष रूप से, @whuber की टिप्पणी इस प्रकार थी: एक कारण यह आपको आश्चर्यचकित कर सकता है कि एक सहसंबंध परीक्षण और एक प्रतिगमन ढलान परीक्षण अंतर्निहित धारणाएं अलग हैं - इसलिए जब …
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प्रतिगमन रेखा का अनुमान लगाने के उद्देश्य से अवशिष्टों की सामान्यता "सभी पर बमुश्किल महत्वपूर्ण" क्यों है?
गेलमैन एंड हिल (2006) ने p46 पर लिखा है कि: रिग्रेशन धारणा जो आम तौर पर कम से कम महत्वपूर्ण है, वह यह है कि त्रुटियों को आम तौर पर वितरित किया जाता है। वास्तव में, प्रतिगमन रेखा (व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं की भविष्यवाणी करने की तुलना में) का अनुमान लगाने …
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रिज प्रतिगमन की धारणाएं क्या हैं और उनका परीक्षण कैसे किया जाए?
कई प्रतिगमन के लिए मानक मॉडल पर विचार करें जहां ε ~ एन ( 0 , σ 2 मैं nY=Xβ+εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilon , तो सामान्य, homoscedasticity और सभी पकड़ त्रुटियों की uncorrelatedness।ε∼N(0,σ2In)ε∼N(0,σ2In)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) मान लीजिए कि हम के विकर्ण के सभी तत्वों के लिए एक ही छोटी राशि जोड़कर …
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कई प्रतिगमन की मान्यताएं: सामान्यता धारणा निरंतर विचरण धारणा से अलग कैसे है?
मैंने पढ़ा कि ये कई प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करने की शर्तें हैं: मॉडल के अवशेष लगभग सामान्य हैं, अवशिष्टों की परिवर्तनशीलता लगभग स्थिर है अवशिष्ट स्वतंत्र हैं, और प्रत्येक चर रैखिक रूप से परिणाम से संबंधित होता है। 1 और 2 कैसे अलग हैं? आप यहाँ एक देख सकते …
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अवशेषों को सामान्य रूप से वितरित किए जाने की पुष्टि करने के लिए मैं किन परीक्षणों का उपयोग करता हूं?
मेरे पास कुछ आंकड़े हैं जो लगभग बनाम सामान्य समय के अवशेषों के ग्राफ को प्लॉट करने से दिखता है लेकिन मैं निश्चित होना चाहता हूं। मैं त्रुटि अवशेषों की सामान्यता के लिए कैसे परीक्षण कर सकता हूं?
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-est और -est के बीच चुनना
पृष्ठभूमि: मैं परिकल्पना परीक्षण पर काम करने वाले सहयोगियों को एक प्रस्तुति दे रहा हूं, और इसमें से अधिकांश को ठीक समझता हूं, लेकिन एक पहलू यह है कि मैं खुद को गांठ बांध रहा हूं और साथ ही दूसरों को समझाने की कोशिश कर रहा हूं। यह वही है …
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व्यावहारिक रूप से, जब डेटा काफी मान्यताओं को पूरा नहीं करता है, तो लोग एनोवा को कैसे संभालते हैं?
यह कड़ाई से आँकड़े का सवाल नहीं है - मैं एनोवा मान्यताओं के बारे में सभी पाठ्यपुस्तकों को पढ़ सकता हूं - मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि वास्तविक कामकाजी विश्लेषक डेटा को कैसे संभालते हैं जो मान्यताओं को पूरा नहीं करते हैं। मैं इस साइट …
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प्रेडिक्टिव मॉडलिंग - क्या हमें मिश्रित मॉडलिंग की परवाह करनी चाहिए?
भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के लिए, क्या हमें सांख्यिकीय अवधारणाओं जैसे यादृच्छिक प्रभावों और टिप्पणियों की गैर-स्वतंत्रता (बार-बार के उपायों) के साथ खुद को चिंतित करने की आवश्यकता है? उदाहरण के लिए.... मेरे पास विभिन्न विशेषताओं और खरीद के लिए एक ध्वज के साथ 5 प्रत्यक्ष मेल अभियानों (एक वर्ष के …
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क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन पर विचार होता है?
क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन के प्रतिक्रिया चर पर आईआईडी की धारणा है? उदाहरण के लिए, मान लें कि हमारे पास 100010001000 डेटा पॉइंट हैं। ऐसा लगता है कि प्रतिक्रिया बर्नौली वितरण से । इसलिए, हमारे पास अलग-अलग पैरामीटर साथ बर्नौली वितरण होना चाहिए ।पी मैं = logit ( β 0 + …
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LASSO मान्यताओं
एक LASSO प्रतिगमन परिदृश्य में जहां y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , और LASSO का अनुमान निम्नलिखित अनुकूलन समस्या द्वारा दिया जाता है minβ||y−Xβ||+τ||β||1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 क्या \ epsilon के संबंध में कोई वितरण संबंधी धारणाएं हैं ϵϵ\epsilon? एक OLS परिदृश्य में, कोई अपेक्षा करेगा …
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क्लस्टर विश्लेषण की मान्यताओं
अल्पविकसित प्रश्न के लिए क्षमा याचना, मैं विश्लेषण के इस रूप में नया हूं और सिद्धांतों की अब तक बहुत सीमित समझ है। मैं सोच रहा था कि क्या क्लस्टर विश्लेषण के लिए बहुभिन्नरूपी / अनिवारीटेट परीक्षणों के लिए कई पैरामीट्रिक धारणाएं लागू होती हैं? क्लस्टर विश्लेषण के संबंध में …
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