सांख्यिकी और बिग डेटा

उदाहरण के लिए, मानक सामान्य वितरण से 10 वास्तविकताओं के अनुसार, मैं किसी दिए गए वितरण से मैन्युअल रूप से एक यादृच्छिक संख्या कैसे उत्पन्न कर सकता हूं?

30 normal-distribution  simulation  monte-carlo  random-generation  randomness 

मैं यह बहुत ही बुनियादी, न्यूनतम आवश्यकताओं के परिप्रेक्ष्य से सोच रहा हूं। एक उद्योग के लिए प्रमुख सिद्धांत क्या हैं (अकादमिक नहीं) सांख्यिकीविद को नियमित आधार पर जानना, समझना और उसका उपयोग करना चाहिए? एक बड़ा जो दिमाग में आता है वह है बड़ी संख्या का कानून । डेटा …

30 theory  careers  law-of-large-numbers 

यह एक प्रारंभिक प्रश्न है, लेकिन मैं इसका उत्तर नहीं खोज पाया। मेरे पास दो माप हैं: समय t1 में n1 घटनाएं और समय t2 में n2 घटनाएँ, दोनों संभवतः अलग-अलग लंबोदा मूल्यों के साथ पॉइसन प्रक्रियाओं द्वारा उत्पादित (कहते हैं)। यह वास्तव में एक समाचार लेख, से है जो …

30 hypothesis-testing  poisson-distribution 

मेरे पास एक वर्गीकरण कार्य है जहां मेरे पास कई भविष्यवक्ता हैं (जिनमें से एक सबसे अधिक जानकारीपूर्ण है), और मैं अपने क्लासिफायर का निर्माण करने के लिए MARS मॉडल का उपयोग कर रहा हूं (मैं किसी भी सरल मॉडल में दिलचस्पी रखता हूं, और उदाहरण के लिए चित्र का …

30 machine-learning  roc  precision-recall  unbalanced-classes  data-visualization 

मैं आर के साथ गति प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। आखिरकार मैं आर लाइब्रेरी का उपयोग टेक्स्ट वर्गीकरण करने के लिए करना चाहता हूं। मैं बस सोच रहा था कि आर के स्केलेबिलिटी के संबंध में लोगों के अनुभव क्या हैं जब यह पाठ वर्गीकरण करने की बात …

30 r  machine-learning  svm  text-mining  random-forest 

मैं समय के साथ (इस मामले में, "पसंद") उपयोगकर्ताओं द्वारा कार्यों की संख्या को ग्राफ़ करने की कोशिश कर रहा हूं। इसलिए मेरे पास y- अक्ष के रूप में "कार्यों की संख्या" है, मेरा x- अक्ष समय (सप्ताह) है, और प्रत्येक पंक्ति एक उपयोगकर्ता का प्रतिनिधित्व करती है। मेरी समस्या …

30 r  data-visualization 

मैंने सीखा है कि एक आँकड़ा एक विशेषता है जिसे आप नमूनों से प्राप्त कर सकते हैं। एक ही आकार के कई नमूने लेना, उन सभी के लिए इस विशेषता की गणना करना और पीडीएफ की साजिश रचना, हमें संबंधित विशेषता का वितरण या संबंधित आंकड़ों का वितरण मिलता है। …

30 terminology  estimators  definition 

सामान्यीकृत योज्य मॉडल वे हैं जहां उदाहरण के लिए y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i । कार्य सुचारू हैं, और अनुमान लगाया जाना है। आमतौर पर दंडित बंटवारे से। एमजीसीवी आर में एक पैकेज है जो ऐसा करता है, और लेखक (साइमन वुड) आर उदाहरण के …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

क्या एक विज़ुअलाइज़ेशन मॉडल है जो कई सेटों के प्रतिच्छेदन ओवरलैप दिखाने के लिए अच्छा है? मैं वेन आरेखों की तरह कुछ सोच रहा हूं, लेकिन किसी तरह बड़ी संख्या में सेट जैसे 10 या अधिक के लिए खुद को बेहतर उधार दे सकता है। विकिपीडिया कुछ उच्च सेट वेन …

30 data-visualization  dataset 

मैं इस अच्छे ट्यूटोरियल में आया: आर। अध्याय 13. प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण की एक हैंडबुक: ओलंपिक हेप्टाथलॉन आर पीसी भाषा में पीसीए कैसे करें। मैं चित्र 13.3 की व्याख्या को नहीं समझता: तो मैं पहले eigenvector बनाम दूसरे eigenvector की साजिश रच रहा हूं। इसका …

30 r  pca  data-visualization  interpretation  biplot 

सामान्यता के शापिरो-विलक परीक्षण और सामान्यता के कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण के बीच अंतर क्या है? इन दोनों विधियों के परिणाम अलग-अलग कब होंगे?

30 distributions  statistical-significance  normality-assumption  kolmogorov-smirnov 

अगर मैं सही ढंग से समझता हूं कि एक पैरामीटर का एक आत्मविश्वास अंतराल एक विधि द्वारा निर्मित अंतराल है जो नमूनों के निर्दिष्ट अनुपात के लिए सही मूल्य वाले अंतराल की पैदावार करता है। इसलिए 'विश्वास' उस पद्धति के बारे में है जो अंतराल के बजाय मैं एक विशेष …

30 confidence-interval  interpretation 

मैंने एक द्विपद अनुपात के विश्वास अंतराल का अनुमान लगाने के लिए निम्नलिखित आर कोड का उपयोग किया है क्योंकि मैं समझता हूं कि "पावर गणना" के लिए विकल्प जब एक आबादी में बीमारियों का पता लगाने वाले रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषता वक्र डिजाइन को डिजाइन करते हैं। n 150 है, …

30 confidence-interval  binomial 

PCA के लिए आपका डेटा केंद्रित (या de-meaning) क्या अंतर करता है? मैंने सुना है कि यह गणित को आसान बनाता है या यह पहला पीसी को चर के माध्यम से हावी होने से रोकता है, लेकिन मुझे लगता है कि मैं अभी तक अवधारणा को मजबूती से समझने में …

30 r  pca  svd  eigenvalues  centering 

मान लीजिए कि मेरे पास दो नमूने हैं। अगर मैं यह बताना चाहता हूं कि क्या उन्हें अलग-अलग आबादी से खींचा गया है, तो मैं एक टी-टेस्ट चला सकता हूं। लेकिन मान लीजिए कि मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि नमूने एक ही आबादी के हैं या नहीं। कोई इसे …

30 statistical-significance