सांख्यिकी और बिग डेटा

जहां तक ​​मैं बता सकता हूं, 2005 के आसपास कोहेनन-शैली के एसओएम का शिखर वापस आ गया था और हाल ही में उतना एहसान नहीं देखा। मुझे ऐसा कोई पेपर नहीं मिला है जो यह कहता हो कि SOMs को किसी अन्य विधि से सब्सक्राइब किया गया है, या किसी …

33 clustering  self-organizing-maps 

मैं एक लंबे समय से कागल प्रतियोगिताओं का पालन कर रहा हूं और मुझे पता चला है कि कई जीतने वाली रणनीतियों में कम से कम एक "बिग थ्रीज" का उपयोग करना शामिल है: बैगिंग, बूस्टिंग और स्टैकिंग। प्रतिगमन के लिए, एक सर्वोत्तम संभव प्रतिगमन मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित …

33 predictive-models  boosting  bagging  stacking  model-averaging 

क्या किसी ने पहले से गहन गहन तंत्रिका नेटवर्क में प्रशिक्षण पर कोई साहित्य देखा है? मैंने केवल ऑटोएन्कोडर या प्रतिबंधित बोल्ट्ज़मैन मशीनों में बिना पूर्व-प्रशिक्षित प्रशिक्षण देखा है।

33 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders 

मैंने एक डेटासेट से आउटलेर्स को हटाने का तरीका खोजा और मुझे यह प्रश्न मिला । इस सवाल के कुछ टिप्पणियों और उत्तरों में, हालांकि, लोगों ने उल्लेख किया कि डेटा से आउटलेर्स को निकालना बुरा है। मेरे डेटासेट में मेरे पास कई आउटलेयर हैं जो कि माप त्रुटियों के …

33 outliers 

मैं निम्नलिखित प्रश्नों के लिए एक सहज व्याख्या की तलाश में हूं: सांख्यिकी और सूचना सिद्धांत में, भट्टाचार्य दूरी और केएल विचलन के बीच अंतर क्या है, दो असतत संभावना वितरण के बीच अंतर के उपाय के रूप में? क्या उनके पास बिल्कुल कोई संबंध नहीं है और दो संभावना …

33 mathematical-statistics  information-theory  kullback-leibler  bhattacharyya 

आर सीखने के दौरान मैं एक पाठ्यपुस्तक के माध्यम से काम कर रहा हूं और मैं निम्नलिखित उदाहरण पर एक ठोकर में चला गया हूं: देखने के बाद ?quantileमैंने आर के साथ इसे फिर से बनाने का प्रयास किया: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, …

33 r  quantiles 

मेरे सवाल कारक विश्लेषण (या पीसीए में घटकों) में कारकों के रोटेशन करने के पीछे सहज कारण क्या है? मेरी समझ यह है, यदि चर शीर्ष घटकों (या कारकों) में लगभग समान रूप से लोड होते हैं तो जाहिर है कि घटकों को अलग करना मुश्किल है। तो इस मामले …

33 pca  interpretation  factor-analysis  dimensionality-reduction  factor-rotation 

मैं कल्पना करता हूं कि एक चर पर जितना बड़ा गुणांक होता है, उस आयाम में मॉडल को "स्विंग" करने की अधिक क्षमता होती है, जिससे शोर को फिट करने का एक बढ़ा मौका मिलता है। हालांकि मुझे लगता है कि मुझे मॉडल और बड़े गुणांक में विचरण के बीच …

33 regression  variance  linear-model  bias  regularization 

मैं glm मॉडल के अवशिष्ट भूखंडों की व्याख्या करने के बारे में दिशानिर्देशों की तलाश कर रहा हूं। विशेष रूप से पॉइसन, नकारात्मक द्विपद, द्विपद मॉडल। जब मॉडल "सही" हैं, तो हम इन भूखंडों से क्या उम्मीद कर सकते हैं? (उदाहरण के लिए, हम उम्मीद करते हैं कि विचरण बढ़ने …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals 

जब एक नमूने के सहसंयोजक मैट्रिक्स की गणना की जाती है, तो क्या एक सममित और सकारात्मक-निश्चित मैट्रिक्स प्राप्त करने की गारंटी होती है? वर्तमान में मेरी समस्या में 4600 अवलोकन वैक्टर और 24 आयामों का एक नमूना है।

33 sampling  covariance 

मैं अपने प्रेमी के रूप में एक ही जन्मतिथि साझा करता हूं, एक ही तारीख लेकिन उसी वर्ष, हमारे जन्म केवल 5 घंटे या तो अलग हो जाते हैं। मुझे पता है कि किसी ऐसे व्यक्ति से मिलने की संभावना जो मेरे मुकाबले एक ही तारीख को पैदा हुई थी, …

33 probability  birthday-paradox 

के लिए परीक्षण आंकड़ा Hosmer-Lemeshow एक रसद प्रतिगमन मॉडल के फिट (GOF) की भलाई के लिए परीक्षण (HLT) के रूप में परिभाषित किया गया है: नमूना फिर , में विभाजित होता है , निम्न मात्राओं की गणना करता है:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , यानी …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

मुझे पता है कि पी-मूल्य की व्याख्या करने वाली बहुत सारी सामग्रियां हैं। हालांकि अवधारणा आगे स्पष्टीकरण के बिना मजबूती से पकड़ना आसान नहीं है। यहाँ विकिपीडिया से p- मान की परिभाषा इस प्रकार है: पी-मान कम से कम एक परीक्षण सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना है जितना कि वास्तव …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

मान लीजिए आप अनुक्रम का निरीक्षण करते हैं: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 6, 4, 5, 3, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, …

33 random-generation  randomness 

मेरे पास एक स्ट्रीमिंग डेटा सेट है, उदाहरण एक समय में उपलब्ध हैं। मुझे उन पर मल्टी क्लास वर्गीकरण करने की आवश्यकता होगी। जैसे ही मैंने सीखने की प्रक्रिया के लिए एक प्रशिक्षण उदाहरण दिया, मुझे उदाहरण को त्यागना होगा। समवर्ती, मैं भी नवीनतम मॉडल का उपयोग कर रहा हूँ …

33 machine-learning  svm  neural-networks