सांख्यिकी और बिग डेटा

Q & A में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डेटा माइनिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में रुचि रखने वाले लोगों के लिए

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पीसीए बनाम एलएसए / एलएसआई का चयन कब करें
सवाल: क्या इनपुट डेटा विशेषताओं के संबंध में कोई सामान्य दिशानिर्देश हैं, जिनका उपयोग पीसीए बनाम एलएसए / एलएसआई लागू करने के बीच निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है? पीसीए बनाम एलएसए / एलएसआई का संक्षिप्त सारांश: सिद्धांत घटक विश्लेषण (पीसीए) और अव्यक्त अर्थ विश्लेषण (एलएसए) या अव्यक्त …

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उत्तरजीविता कॉक्सफ़ और आरएमएस सीएफपी से अलग भविष्यवाणी की साजिश
मैंने टर्मप्लॉट का अपना थोड़ा बढ़ाया संस्करण बनाया है जिसका उपयोग मैं इस उदाहरण में करता हूं, आप इसे यहां पा सकते हैं । मैंने पहले एसओ पर पोस्ट किया है, लेकिन जितना मैं इसके बारे में सोचता हूं, मुझे लगता है कि यह संभवतः वास्तविक कोडिंग की तुलना में …
9 r  survival  cox-model 

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सबसे अच्छा तरीका है SVM के साथ असंतुलित बहुरंगी डेटासेट को संभालने के लिए
मैं काफी असंतुलित डेटा पर एसवीएम के साथ एक भविष्यवाणी मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे लेबल / आउटपुट में तीन वर्ग हैं, सकारात्मक, तटस्थ और नकारात्मक। मैं कहूंगा कि सकारात्मक उदाहरण मेरे डेटा का लगभग 10 - 20% बनाता है, तटस्थ लगभग 50 - 60%, और नकारात्मक …

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सांख्यिकी में स्नातक छात्रों के लिए सलाह
मैंने इस वर्ष आँकड़ों में पीएचडी शुरू की है, और मैं आँकड़ों / एमएल के क्षेत्र में एक अच्छा अकादमिक शोधकर्ता बनने और विकसित करने के तरीके के बारे में आपकी सर्वोत्तम प्रथाओं, सलाह और (मेटा-सलाह) की तलाश कर रहा हूं। सामान्य विचारों और लिंक का स्वागत किया जाता है, …
9 careers  phd  academia 

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कैसे परिभाषित करें कि "नमूना" क्या है?
यदि मैं आपको तीन नंबर देता हूं जो स्वतंत्र रूप से और समान रूप से एक मानक सामान्य वितरण से तैयार किया गया है, तो क्या मैंने आपको तीन नमूने या एक नमूना दिया है? यदि उत्तर एक नमूना है, तो क्या मैंने आपको तीन में से एक नाम दिया …

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कैसे एक प्रतिगमन फिट करने के लिए
मेरे पास कुछ समय श्रृंखला डेटा है जहां मापा चर असतत सकारात्मक पूर्णांक (गणना) है। मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या समय के साथ ऊपर की ओर प्रवृत्ति है (या नहीं)। स्वतंत्र चर (x) रेंज 0-500 में है और निर्भर चर (y) 0-8 की रेंज में है। मुझे लगा …
9 r  regression  python 

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पूर्वानुमान मॉडल में प्रतिक्रिया चर अलग होने पर पूर्वानुमानों को कैसे संयोजित किया जाए?
परिचय पूर्वानुमान संयोजन में लोकप्रिय समाधानों में से एक कुछ सूचना मानदंड के आवेदन पर आधारित है। उदाहरण के लिए Akaike मानदंड को मॉडल लिए अनुमानित करते हुए , से के अंतर की गणना कर सकता है और फिर RP_j = e ^ {(AIC ^ * - AIC_j) / 2} …

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N-1 चर का उपयोग करके डमी चर को कैसे लागू किया जाए?
अगर मेरे पास 4 स्तरों वाला एक चर है, तो सिद्धांत रूप में मुझे 3 डमी चर का उपयोग करने की आवश्यकता है। व्यवहार में, यह वास्तव में कैसे किया जाता है? क्या मैं 0-3 का उपयोग करता हूं, क्या मैं 1-3 का उपयोग करता हूं और 4 के खाली …

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मात्रात्मक रूप से कैसे बताएं कि क्या 1 डी डेटा 1 या 3 मानों के आसपास क्लस्टर किया गया है?
मुझे मानव के दिल की धड़कन के बीच के समय का कुछ डेटा मिला है। एक्टोपिक (अतिरिक्त) बीट्स का एक संकेत यह है कि इन अंतरालों को एक के बजाय तीन मूल्यों के आसपास क्लस्टर किया जाता है। मैं इसका मात्रात्मक माप कैसे प्राप्त कर सकता हूं? मैं कई डेटा …

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प्रतिगमन गुणांक के पारस्परिक वितरण का वितरण
मान लीजिए कि हमारे पास एक रैखिक मॉडल जो सभी मानक प्रतिगमन (गॉस-मार्कोव) मान्यताओं को पूरा करता है। हम में रुचि रखते हैं ।yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 प्रश्न 1: अच्छी तरह से परिभाषित होने के लिए के वितरण के लिए कौन सी धारणाएं आवश्यक …


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एक "परिकल्पना के परिवार" के लिए एक स्पष्ट, व्यावहारिक परिभाषा क्या हो सकती है (परिवार की त्रुटि दर के संबंध में)?
जब एक प्रयोग / परियोजना / विश्लेषण के भीतर परिकल्पनाओं के एक परिवार का गठन करने का मूल्यांकन करने की कोशिश कर रहा है, तो मैंने "उद्देश्य के समान" और "सामग्री में समान" को परिसीमन करने वाले परिवारों के लिए दिशानिर्देश के रूप में दिया है, लेकिन ये व्याख्या के …

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यदि चर स्वसंबंधित हैं तो क्या मैं एक प्रतिगमन पर भरोसा कर सकता हूं?
दोनों चर (आश्रित और स्वतंत्र) स्वतःसंबंधी प्रभाव दिखाते हैं। डेटा समय-श्रृंखला और स्थिर है जब मैं प्रतिगमन अवशेषों को चलाता हूं तो सहसंबंधित नहीं दिखाई देता है। मेरा डर्बिन-वाटसन स्टेटिस्टिक अपर क्रिटिकल वैल्यू से अधिक है, इसलिए इस बात के प्रमाण हैं कि त्रुटि शब्द सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध नहीं …

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SVM पैरामीटर चयन
क्या सी और गामा चुनने के लिए बेहतर वैकल्पिक तरीके हैं जो बेहतर प्रशिक्षण प्रदर्शन प्रदान करते हैं?

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दस्तावेज़ संक्षेप में लॉग-संभावना अनुपात
मैंने शुरू में स्टैक ओवरफ्लो पर यह पूछा था और इस साइट पर भेजा गया था, इसलिए यहां दिया गया है: मैं सामग्री-चयन / निष्कर्षण आधारित दस्तावेज़ संक्षेप के कुछ अनसुने तरीकों को लागू कर रहा हूं और मैं इस बात को लेकर असमंजस में हूं कि मेरी पाठ्यपुस्तक "लॉग-लाइबिलिटी …

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