सांख्यिकी और बिग डेटा

मान लीजिए कि मैंने एक ही प्रतिगमन को 100 अलग-अलग व्यक्तियों के लिए अलग-अलग चलाया है। मेरी रुचि के गुणांक सकारात्मक हैं (और एक दूसरे से काफी अलग हैं) लेकिन सभी 100 परिणामों में सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन हैं (प्रत्येक पी-मूल्य = 0.11 कहते हैं)। क्या पी = 0.11 से …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

मैं एक पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण चला रहा हूं और मुझे कुछ संदेह है: क्या हम केंद्रित चर का उपयोग करके इंटरैक्शन शब्द की गणना करते हैं? क्या हमें निर्भर चर के अलावा, सभी निरंतर चर को हमारे डेटासेट में रखना है? जब हमें कुछ चरों को लॉग करना होता है …

9 interaction  multicollinearity  centering 

मैं विभिन्न बिंदु अनुमान विधियों का अध्ययन कर रहा हूं और पढ़ता हूं कि जब एमएपी बनाम एमएल अनुमानों का उपयोग करते समय, जब हम "वर्दी पहले" का उपयोग करते हैं, तो अनुमान समान हैं। क्या कोई समझा सकता है कि पूर्व में "वर्दी" क्या है और कुछ (सरल) उदाहरण …

9 machine-learning  probability  bayesian  estimation  maximum-likelihood 

मैं मानक विचलन की एक बहुत ही मूल अवधारणा को समझने की कोशिश कर रहा हूं। सूत्रσ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } मुझे समझ नहीं आ रहा है कि हमें "एन" की आबादी को आधा क्यों करना चाहिए, जब हम नहीं करते हैं तो हम क्यों लेना चाहते हैं …

9 standard-deviation 

मैं मेटाफ़र पैकेज का उपयोग करके आर में घ के प्रभाव के आकारों का एक मेटा-विश्लेषण कर रहा हूं । डी रोगियों और स्वस्थ के बीच स्मृति स्कोर में अंतर का प्रतिनिधित्व करता है। हालाँकि कुछ अध्ययनों में केवल ब्याज के माप की उपधाराएं शामिल हैं d (जैसे कि मेमोरी …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

मुझे एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन स्पष्टीकरण समझने में कठिनाई हो रही है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन तापमान और मछलियों के बीच होता है जो मर जाते हैं या नहीं मरते हैं। एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन का ढलान 1.76 है। फिर मछली जो मर जाते हैं, एक्सप (1.76) = 5.8 के कारक से बढ़ जाती …

9 logistic  odds-ratio  odds 

मैं गाऊसी प्रक्रिया प्रतिगमन के लिए कुछ अंतर्ज्ञान हासिल करने की कोशिश कर रहा था, इसलिए मैंने कोशिश करने के लिए एक सरल 1D खिलौना समस्या बनाई। मैंने लियाxi={1,2,3}xi={1,2,3}x_i=\{1,2,3\} इनपुट्स के रूप में, और yi={1,4,9}yi={1,4,9}y_i=\{1,4,9\}प्रतिक्रियाओं के रूप में। ((प्रेरित ’से)y=x2y=x2y=x^2) प्रतिगमन के लिए मैंने एक मानक वर्ग घातांक कर्नेल फ़ंक्शन …

9 regression  gaussian-process 

सांख्यिकीय शिक्षण सिद्धांत और कम्प्यूटेशनल शिक्षण सिद्धांत के बीच क्या संबंध और मतभेद हैं ? क्या वे एक ही विषय के बारे में हैं? समान समस्याओं को हल करें, और समान विधियों का उपयोग करें? उदाहरण के लिए, पूर्व कहता है कि यह भविष्यवाणी (प्रतिगमन, वर्गीकरण, ...) का सिद्धांत है।

9 machine-learning  statistical-learning  artificial-intelligence 

जनसंख्या आर-वर्ग को निश्चित स्कोर या यादृच्छिक स्कोर मानकर परिभाषित किया जा सकता है:ρ2ρ2\rho^2 निश्चित स्कोर: नमूना आकार और भविष्यवाणियों के विशेष मूल्यों को निर्धारित किया जाता है। इस प्रकार, जनसंख्या के प्रतिगमन समीकरण द्वारा परिणाम में समझाया गया विचरण का अनुपात है जब मान स्थिर रहता है।ρ2fρf2\rho^2_f यादृच्छिक स्कोर: …

9 regression  estimation  r-squared 

मेरा मूल प्रश्न है: एक अनुकूली कोप्युला क्या है? मेरे पास एक प्रस्तुति से स्लाइड्स हैं (दुर्भाग्य से, मैं स्लाइड्स के लेखक से नहीं पूछ सकता) अनुकूली कोप्युले के बारे में और मुझे नहीं मिल रहा है, इसका मतलब क्या है। यह किसके लिए अच्छा है? ये हैं स्लाइड्स: फिर …

9 data-visualization  copula 

मैं chisq.test()आर में फ़ंक्शन में मोंटे कार्लो सिमुलेशन के उपयोग को समझना चाहता हूं । मेरे पास एक गुणात्मक चर है जिसमें 128 स्तर / कक्षाएं हैं। मेरे नमूने का आकार 26 है (मैं अधिक "व्यक्तियों" का नमूना लेने में सक्षम नहीं था)। तो जाहिर है, मैं 0 "व्यक्तियों" के …

9 r  chi-squared  monte-carlo 

मैं किसी उत्पाद की कुल बिक्री की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल विकसित करने पर काम कर रहा हूं। मेरे पास लगभग डेढ़ साल का बुकिंग डेटा है, इसलिए मैं एक मानक समय श्रृंखला विश्लेषण कर सकता था। हालांकि, मेरे पास प्रत्येक 'अवसर' (संभावित बिक्री) के बारे में बहुत …

9 predictive-models  forecasting  econometrics 

मान लीजिए हम एक अप्राप्य प्रतीति पर अनुमान लगाना चाहते हैं xxx एक यादृच्छिक चर की x~x~\tilde x, जो आम तौर पर माध्य साथ वितरित किया जाता हैμxμx\mu_x और विचरण σ2xσx2\sigma^2_x। मान लीजिए कि एक और यादृच्छिक चर हैy~y~\tilde y (जिनके अप्राप्य बोध को हम इसी प्रकार कहेंगे yyy) जो …

9 meta-analysis 

मुझे आशा है कि यह पूछने के लिए सही जगह है, अगर इसे और अधिक उपयुक्त मंच पर स्थानांतरित करने के लिए स्वतंत्र नहीं है। मैं काफी समय से सोच रहा था कि मोंटे कार्लो एकीकरण के साथ गैर-स्क्वायर पूर्णांक कार्यों का इलाज कैसे किया जाए । मुझे पता है …

9 monte-carlo  numerical-integration 

मेरे पास एक अच्छा randomForestवर्गीकरण मॉडल है जिसे मैं एक ऐसे अनुप्रयोग में उपयोग करना चाहूंगा जो एक नए मामले की कक्षा की भविष्यवाणी करता है। नए मामले में अनिवार्य रूप से लापता मूल्य हैं। भविष्यवाणी NAs के लिए इस तरह के रूप में काम नहीं करेगा। फिर मुझे यह …

9 r  random-forest  prediction  missing-data