सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एक यादृच्छिक प्रभाव मेटा-विश्लेषण पर काम कर रहा हूं जिसमें कई अध्ययन शामिल हैं जो मानक विचलन की रिपोर्ट नहीं करते हैं; सभी अध्ययन नमूना आकार की रिपोर्ट करते हैं। मेरा मानना ​​है कि एसडी लापता डेटा को अनुमानित या अशुद्ध करना संभव नहीं है। एक मेटा-विश्लेषण का उपयोग …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

anovaदो मॉडल की तुलना करते समय मुझे परिणाम कैसे समझना चाहिए ? उदाहरण: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** मैनपेज में कहा गया है: "एक या अधिक सज्जित मॉडल ऑब्जेक्ट के लिए विचरण (या विचलन) तालिकाओं का …

9 r  regression  anova 

क्या यह ओवर-फिटिंग में परिणाम नहीं करता है? क्या मेरे परिणाम अधिक विश्वसनीय होंगे यदि मैंने विश्लेषण के एक भाग के रूप में जैक-चाकू या बूटस्ट्रैप प्रक्रिया को जोड़ा?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

प्रशन: बूस्टेड रिग्रेशन ट्री (बीआरटी) और सामान्यीकृत बूस्टेड मॉडल (जीबीएम) के बीच अंतर क्या है? क्या उनका परस्पर उपयोग किया जा सकता है? क्या एक दूसरे का विशिष्ट रूप है? रिडवे ने "सामान्यीकृत बूस्ट रिग्रेशन मॉडल" (जीबीएम) वाक्यांश का उपयोग क्यों किया, यह बताने के लिए कि फ्राइडमैन ने पहले …

9 machine-learning  boosting  gbm 

मेरे पास कुछ पूर्वानुमानित मॉडल हैं, जिनका प्रदर्शन मैं बैक-टेस्ट करना चाहता हूं (अर्थात, मेरे डेटासेट को "रिवाइंड" करके इसे पिछले बिंदु तक ले जाऊंगा और फिर देखूंगा कि मॉडल ने कैसा प्रदर्शन किया है)। समस्या यह है कि मेरे कुछ मॉडल एक इंटरैक्टिव प्रक्रिया के माध्यम से बनाए गए …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

मेरे पास दो अलग-अलग मार्कोव श्रृंखलाएं हैं, जिनमें से प्रत्येक में एक अवशोषित अवस्था और एक ज्ञात प्रारंभिक स्थिति है। मैं इस संभावना को निर्धारित करना चाहता हूं कि श्रृंखला 1 श्रृंखला 2 से कम चरणों में एक अवशोषित अवस्था तक पहुंच जाएगी। मुझे लगता है कि मैं n चरणों …

9 probability  markov-chain  transition-matrix 

मेरे पास निरंतर चर और द्विआधारी लक्ष्य चर (0 और 1) के साथ एक डेटा सेट है। मुझे लक्ष्य चर के संबंध में और इस विवशता के साथ निरंतर चर (लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए) को अलग करने की आवश्यकता है कि प्रत्येक अंतराल में अवलोकन की आवृत्ति संतुलित होनी चाहिए। …

9 r  machine-learning  chi-squared  discrete-data  supervised-learning 

रैंडम फ़ॉरेस्ट में, प्रत्येक पेड़ को डेटा के एक अद्वितीय बूस्टर नमूना के समानांतर में उगाया जाता है। क्योंकि प्रत्येक बूस्टअप सैंपल में लगभग 63% अनोखी टिप्पणियों के होने की उम्मीद है, यह लगभग 37% टिप्पणियों को छोड़ देता है, जिसका उपयोग पेड़ के परीक्षण के लिए किया जा सकता …

9 machine-learning  cross-validation  data-mining  random-forest  boosting 

मैं सीखना चाहता हूं (डिड्यूस) मेरे डिसिमिलरिटी माप के लिए वेट एट्रिब्यूट वेटिंग जो मैं क्लस्टरिंग के लिए उपयोग कर सकता हूं। मेरे पास वस्तुओं के जोड़े के कुछ उदाहरण हैं जो "समान" (समान क्लस्टर में होने चाहिए), साथ ही साथ वस्तुओं के जोड़े के कुछ उदाहरण जो "समान नहीं" …

9 clustering  similarities  supervised-learning  semi-supervised 

यह पेपर दावा करता है कि CART में, क्योंकि प्रत्येक चरण पर एक एकल कोवरिएट पर एक बाइनरी विभाजन किया जाता है, सभी विभाजन ऑर्थोगोनल होते हैं और इसलिए कोवरिएट्स के बीच बातचीत को नहीं माना जाता है। हालांकि, बहुत गंभीर संदर्भों का दावा है, इसके विपरीत, कि पेड़ की …

9 machine-learning  classification  data-mining  cart 

दिया हुआ 404040 फेफड़े के कैंसर के मामले और 404040मिलान नियंत्रण (फेफड़ों के कैंसर के बिना) (उम्र, लिंग, आदि के आधार पर मिलान)। फेफड़ों के कैंसर पर धूम्रपान के प्रभाव के बीच सबूत खोजने की कोशिश करने के लिए, मैंने आकस्मिक टेबल पर फिशर के सटीक परीक्षण का उपयोग किया। …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

12 शिक्षक 600 छात्रों को पढ़ा रहे हैं। इन शिक्षकों द्वारा पढ़ाए जाने वाले 12 कोष्ठ 40 से 90 छात्रों तक के आकार के होते हैं, और हम सहकर्मियों के बीच व्यवस्थित अंतर की उम्मीद करते हैं, क्योंकि स्नातक छात्रों को विशेष रूप से विशेष रूप से सहकर्मियों को आवंटित …

9 teaching  agreement-statistics 

इसलिए, मनोरंजन के लिए, मैं जिस कॉल सेंटर पर काम करता हूं, वहां से कॉल के कुछ डेटा ले रहा हूं और उन पर कुछ परिकल्पना परीक्षण करने की कोशिश कर रहा हूं, विशेष रूप से एक सप्ताह में प्राप्त कॉल की संख्या, और इसे फिट करने के लिए एक …

9 hypothesis-testing  poisson-distribution 

यह सर्वविदित है कि 2 यादृच्छिक सामान्य चर का एक रैखिक संयोजन भी एक यादृच्छिक सामान्य चर है। क्या कोई सामान्य गैर-सामान्य वितरण परिवार हैं (उदाहरण के लिए, वेइबुल) जो इस संपत्ति को भी साझा करते हैं? कई प्रतिपक्ष लगते हैं। उदाहरण के लिए, वर्दी का एक रैखिक संयोजन आमतौर …

9 distributions  linear 

आज मैं जेम्स स्टोन द्वारा "सूचना सिद्धांत: एक ट्यूटोरियल परिचय" पुस्तक में भाग गया और लागू डेटा विज्ञान में सूचना सिद्धांत के उपयोग की सीमा के बारे में एक या दो क्षणों के लिए सोचा (यदि आप इसके साथ सहज नहीं हैं, तब भी कुछ अस्पष्ट शब्द हैं,) डेटा विश्लेषण …

9 information-theory