सांख्यिकी और बिग डेटा

एक सामान्य वितरण में, 68-95-99.7 नियम मानक विचलन को बहुत अधिक अर्थ प्रदान करता है, लेकिन गैर-सामान्य वितरण (मल्टीमॉडल या तिरछी) में मानक विचलन का क्या अर्थ होगा? क्या सभी डेटा मूल्य अभी भी 3 मानक विचलन के भीतर होंगे? क्या हमारे पास गैर-सामान्य वितरण के लिए 68-95-99.7 जैसे नियम …

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

मुझे आश्चर्य है कि अगर किसी को बूटस्ट्रैप नमूनों की संख्या के बारे में किसी भी सामान्य नियम को जानना चाहिए जो डेटा की विशेषताओं (टिप्पणियों, आदि) और / या चर शामिल की विशेषताओं के आधार पर उपयोग करना चाहिए?

40 bootstrap  inference  monte-carlo 

एकाधिक प्रतिगमन में एक दबानेवाला यंत्र चर क्या है और दृष्टिगोचर प्रभाव (इसके यांत्रिकी या परिणामों में इसके प्रमाण) को प्रदर्शित करने के तरीके क्या हो सकते हैं? मैं हर उस व्यक्ति को आमंत्रित करना चाहता हूं जिसके पास विचार है, साझा करने के लिए।

40 multiple-regression  data-visualization  geometry  suppressor 

"बिग डेटा" मीडिया में हर जगह है। हर कोई कहता है कि "बड़ा डेटा" 2012 के लिए बड़ी बात है, उदाहरण के लिए KDNuggets 2012 के लिए गर्म विषयों पर सर्वेक्षण । हालाँकि, मेरी यहाँ गहरी चिंताएँ हैं। बड़े डेटा के साथ, हर कोई बस कुछ भी पाने के लिए …

40 data-mining  dataset  large-data  validation 

मुझे मंझले और अन्य प्रतिशत पर 95% सीआई ढूंढना है। मैं नहीं जानता कि यह कैसे दृष्टिकोण है। मैं मुख्य रूप से R को एक प्रोग्रामिंग टूल के रूप में उपयोग करता हूं।

40 r  confidence-interval  median 

मैं प्रतिगमन के लिए यादृच्छिक जंगलों के साथ खेल रहा हूं और मुझे यह समझने में कठिनाई हो रही है कि महत्व के दो उपायों का क्या मतलब है, और उनकी व्याख्या कैसे की जानी चाहिए। importance()समारोह हर चर के लिए दो मानों देता है: %IncMSEऔर IncNodePurity। क्या इन 2 …

40 r  machine-learning  random-forest  importance 

मैं आंकड़ों के लिए नया हूं और मैं वर्तमान में एनोवा के साथ काम करता हूं। मैं R उपयोग में एक ANOVA परीक्षण करता हूं aov(dependendVar ~ IndependendVar) मुझे मिलता है - दूसरों के बीच - एक एफ-मूल्य और एक पी-मूल्य। मेरी अशक्त परिकल्पना ( ) यह है कि सभी …

40 r  anova  interpretation 

मैं एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस करने की कोशिश कर रहा हूँ R। मैंने STATA का उपयोग करके इस सामग्री को कवर करने वाले पाठ्यक्रमों में भाग लिया। मुझे कार्यक्षमता को दोहराने में बहुत मुश्किल हो रही है R। क्या यह इस क्षेत्र में परिपक्व है? लगता है बहुत कम प्रलेखन …

40 r  logistic  odds-ratio 

एक असमान वितरण के लिए जो मामूली तिरछा है, हमारे मध्यमान, माध्य और मोड: के बीच निम्नलिखित अनुभवजन्य संबंध है। यह रिश्ता कैसा था निकाली गई?(माध्य - विधा) ∼ ३(मध्यमान माध्यिका)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} क्या कार्ल पियर्सन ने इस निष्कर्ष को बनाने से …

40 distributions  mathematical-statistics  descriptive-statistics  history 

मैं तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) का उपयोग करके एक जटिल प्रणाली के परिणाम की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं। परिणाम (निर्भर) मान 0 और 10,000 के बीच होते हैं। अलग-अलग इनपुट वैरिएबल की अलग-अलग रेंज होती हैं। सभी चर में लगभग सामान्य वितरण होते हैं। मैं प्रशिक्षण से पहले …

40 machine-learning  neural-networks  multidimensional-scaling 

मैं यह देखना चाहता हूं कि पाठ सुधार व्यवहार के 7 उपाय (पाठ को सही करने में लगने वाला समय, कीस्ट्रोक्स की संख्या आदि) एक-दूसरे से संबंधित हैं। उपाय सहसंबद्ध हैं। मैंने पीसीए को यह देखने के लिए चलाया कि कैसे उपायों को पीसी 1 और पीसी 2 पर पेश …

39 pca  tsne 

मैं एक ईकोन / स्टेट प्रमुख हूं। मुझे पता है कि अर्थशास्त्रियों ने उन स्थितियों की पहचान करके मानवीय व्यवहार और तर्कसंगतता के बारे में अपनी धारणाओं को संशोधित करने की कोशिश की है, जिसमें लोग तर्कसंगत व्यवहार नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि मैं आपको $ …

39 bias 

मैं बेस्ट इन आर जैसे प्लग एंड प्ले विधि की तलाश नहीं कर रहा हूं, बल्कि कुछ बायेसियन विधियों के गणितीय स्पष्टीकरण का उपयोग कर सकता हूं, जिसका उपयोग मैं दो नमूनों के बीच के अंतर का परीक्षण करने के लिए कर सकता हूं।

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

डेटा के लिए सज्जित वितरण का विश्लेषण करने की कोशिश करते समय संभाव्यता भूखंडों, पीपी-भूखंडों और क्यूक्यू-भूखंडों के बीच अंतर क्या है?

39 probability  data-visualization  goodness-of-fit  qq-plot 

बायेसियन डेटा विश्लेषण में, मापदंडों को यादृच्छिक चर के रूप में माना जाता है। यह संभावना की Bayesian व्यक्तिपरक अवधारणा से उपजी है। लेकिन क्या बायेशियन सैद्धांतिक रूप से स्वीकार करते हैं कि 'वास्तविक दुनिया' में एक सही निश्चित पैरामीटर मान है? ऐसा लगता है कि स्पष्ट उत्तर 'हां' है, …

39 probability  bayesian  parameterization