सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे पता है कि इसकी चर्चा शायद कहीं और की गई है, लेकिन मुझे इसका स्पष्ट उत्तर नहीं मिल पाया है। मैं सूत्र का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूंआर2= 1 - एसएसआर / एसएसटीआर2=1-एसएसआर/एसएसटीR^2 = 1 - SSR/SST आउट-ऑफ-सैंपल की गणना करने के लिए आर2आर2R^2 एक रेखीय प्रतिगमन …

10 regression  machine-learning  r-squared  out-of-sample 

मान लें कि मेरे पास कुछ गहन शिक्षण मॉडल वास्तुकला है, साथ ही एक चुने हुए मिनी-बैच आकार भी है। मैं उस मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इन अपेक्षित स्मृति आवश्यकताओं से कैसे प्राप्त करूं? एक उदाहरण के रूप में, आयाम 1000 के इनपुट के साथ एक (गैर-आवर्तक) मॉडल …

10 deep-learning 

जिस समस्या से मैं निपट रहा हूं, वह समय श्रृंखला मूल्यों की भविष्यवाणी कर रही है। मैं एक समय में एक श्रृंखला देख रहा हूं और उदाहरण के लिए 15% इनपुट डेटा पर आधारित हूं, मैं इसके भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। अब तक मैं दो मॉडल …

10 time-series  forecasting  references  arima  lstm 

मैं अपने कुछ विचारों का परीक्षण करना चाहता हूं जो मुझे लगता है कि मैंने जो कुछ भी देखा है, उससे बेहतर है। मैं गलत हो सकता हूं लेकिन मैं अपने विचारों का परीक्षण करना चाहता हूं और कुछ निश्चित टिप्पणियों द्वारा अपने संदेह को मिटा देना चाहता हूं। मैं …

10 hypothesis-testing  estimation  pdf  kernel-smoothing  model-evaluation 

ठीक है - मेरा मूल संदेश एक प्रतिक्रिया प्राप्त करने में विफल रहा; इसलिए, मुझे प्रश्न को एक अलग तरीके से रखना चाहिए। मैं एक निर्णय सिद्धांत से परिप्रेक्ष्य की मेरी समझ की व्याख्या करके शुरू करूंगा। मेरे पास कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है और यह मुझे आश्चर्यचकित नहीं करेगा …

10 bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk 

जब हम लागत फ़ंक्शन को अलग कर सकते हैं और हर पैरामीटर के संबंध में आंशिक भेदभाव के माध्यम से प्राप्त समीकरणों को हल करके पैरामीटर खोज सकते हैं और यह पता लगा सकते हैं कि लागत फ़ंक्शन न्यूनतम कहां है। इसके अलावा, मुझे लगता है कि कई स्थानों को …

10 machine-learning  computational-statistics 

वर्तमान में मैं एक समय श्रृंखला डेटा (मासिक डेटा) का पूर्वानुमान करने के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं। मैं पूर्वानुमान लगाने के लिए R का उपयोग कर रहा हूं। मेरे पास 1 आश्रित चर (y) और 3 स्वतंत्र चर (X1, x2, x3) हैं। Y चर में 73 …

10 time-series  multiple-regression  forecasting  lags 

मूल रूप से मैं समानता के उपायों को वजन में परिवर्तित करना चाहता हूं जो भविष्यवक्ताओं के रूप में उपयोग किए जाते हैं। समानताएं [0,1] पर होंगी, और मैं [0,1] पर होने वाले भार को भी सीमित कर दूंगा। मुझे एक पैरामीट्रिक फ़ंक्शन चाहिए जो इस मैपिंग को करता है …

10 optimization  curve-fitting 

कई कागल प्रतियोगिताओं में स्कोरिंग "लॉगलॉस" पर आधारित थी। यह वर्गीकरण त्रुटि से संबंधित है। यहाँ एक तकनीकी उत्तर है लेकिन मैं एक सहज उत्तर की तलाश में हूँ। मुझे वास्तव में महालनोबिस दूरी के बारे में इस सवाल का जवाब पसंद आया , लेकिन पीसीए लॉगलॉस नहीं है। मैं …

10 interpretation  intuition  loss-functions 

आप दो कदम हेकमैन मॉडल में व्युत्क्रम मिल्स अनुपात (लैम्ब्डा) के गुणांक की व्याख्या कैसे करते हैं ?

10 econometrics  heckman  selection-bias 

क्या "छात्र अवशिष्ट" और "मानकीकृत अवशिष्ट" प्रतिगमन मॉडल में समान हैं? मैंने R में एक लीनियर रिग्रेशन मॉडल बनाया और स्टूडेंटाइज्ड रेसिडेंशियल v / s के फिटेड वैल्यू के ग्राफ को प्लॉट करना चाहा, लेकिन R में ऐसा करने का कोई स्वचालित तरीका नहीं मिला। मान लीजिए मेरे पास एक …

10 r  regression  residuals  terminology 

क्या कोई मुझे सरल शब्दों में समझा सकता है कि एक आइसोट्रोपिक कोवरियनस मैट्रिक्स क्या है? मुझे ऑनलाइन कुछ भी नहीं मिल रहा है।

10 terminology  covariance-matrix  definition 

गैर-नकारात्मक रिज प्रतिगमन कैसे करें? गैर-नकारात्मक लसो में उपलब्ध है scikit-learn, लेकिन रिज के लिए, मैं दांव की गैर-नकारात्मकता को लागू नहीं कर सकता, और वास्तव में, मैं नकारात्मक गुणांक प्राप्त कर रहा हूं। क्या किसी को पता है कि यह क्यों है? क्या मैं नियमित रूप से कम से …

10 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

स्थिति: दो पक्षी (नर और मादा) एक घुसपैठिये के खिलाफ घोंसले में अपने अंडे की रक्षा करते हैं। प्रत्येक पक्षी संरक्षण के लिए या तो हमले या खतरे का उपयोग कर सकता है, और या तो उपस्थित या अनुपस्थित हो सकता है। डेटा से एक पैटर्न उभर रहा है जो …

10 r  sequence-analysis 

मैं गहरी सीखने (विशेष रूप से सीएनएन) के बारे में सीख रहा हूं, और यह कैसे आम तौर पर ओवरफिटिंग को रोकने के लिए एक भयानक डेटा की आवश्यकता होती है। हालाँकि, मुझे यह भी बताया गया है कि एक मॉडल के पास जितनी अधिक क्षमता / अधिक पैरामीटर होते …

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network