सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं फिट परीक्षणों की भलाई के लिए वेब पेज पढ़ रहा हूं, जब मैं एंडरसन-डार्लिंग परीक्षण और क्रामर-वॉन मिज़ कसौटी पर आया था । अब तक मुझे वह बात मिल गई थी; ऐसा लगता है कि एंडरसन-डार्लिंग परीक्षण और Cramér-von Mises मानदंड समान हैं, बस एक अलग वज़निंग फ़ंक्शन पर …

10 goodness-of-fit  anderson-darling 

मैंने गैर-सांख्यिकीविदों द्वारा कुछ बातचीत की है, जहाँ वे प्रतिगमन (या समतुल्य / निकट-संबंधी सांख्यिकीय परीक्षणों) के बजाय पारस्परिक जानकारी का उपयोग करके सहसंबंध के उपायों को सुदृढ़ करने के लिए लगते हैं। मुझे लगता है कि यह एक अच्छा कारण है कि सांख्यिकीविद् इस दृष्टिकोण को नहीं लेते हैं। …

10 correlation  mutual-information 

मैं लोचदार नेट से संबंधित इस लेख को पढ़ रहा था। वे कहते हैं कि वे लोचदार नेट का उपयोग करते हैं क्योंकि अगर हम सिर्फ लास्सो का उपयोग करते हैं तो यह भविष्यवाणियों के बीच केवल एक भविष्यवक्ता का चयन करता है जो अत्यधिक सहसंबद्ध हैं। लेकिन यह वह …

10 regression  lasso  elastic-net 

किसी व्यक्ति के रक्त में ग्लूकोज के स्तर को मापने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक उपकरण 10 लोगों के यादृच्छिक नमूने पर नजर रखता है। स्तरों को बहुत सटीक प्रयोगशाला प्रक्रिया का उपयोग करके भी मापा जाता है। इंस्ट्रूमेंट माप को x द्वारा निरूपित किया जाता है। प्रयोगशाला …

10 regression  self-study  measurement 

में Rहम कर सकते हैं "पहले वजन" एक glmके माध्यम से प्रतिगमन वजन पैरामीटर। उदाहरण के लिए: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) यह एक JAGSया BUGSमॉडल में कैसे पूरा किया जा सकता है ? मुझे इस पर चर्चा करते हुए कुछ कागज मिले, लेकिन …

10 bayesian  generalized-linear-model  jags  bugs  weighted-regression 

पर कई सूत्र हैं आर sig-एमई विश्वास के अंतराल का उपयोग कर भविष्यवाणियों के लिए प्राप्त करने के बारे lme4और nlmeउदाहरण के लिए आर में यहां और यहां 2010 में, Dougals बेट्स, दोनों संकुल के लेखकों में से एक ने कुछ टिप्पणी भी शामिल है। मैं उन्हें शब्दशः उद्धृत करने …

10 mixed-model 

मैं ऐसी स्थिति में आया, जहां मेरे तंत्रिका नेटवर्क का वजन 500 पुनरावृत्तियों के बाद भी परिवर्तित नहीं हो रहा है। मेरे तंत्रिका नेटवर्क में 1 इनपुट परत, 1 छिपी परत और 1 आउटपुट परत है। वे इनपुट परत में लगभग 230 नोड्स, हिडन लेयर में 9 नोड्स और आउटपुट …

10 machine-learning  neural-networks 

क्या सुविधा चयन केवल प्रशिक्षण डेटा (या सभी डेटा) पर किया जाना चाहिए? मैं गुयोन (2003) और सिंघी और लियू (2006) जैसे कुछ चर्चाओं और पत्रों के माध्यम से चला गया , लेकिन अभी भी सही उत्तर के बारे में निश्चित नहीं है। मेरा प्रयोग सेटअप इस प्रकार है: डेटासेट: …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

मुझे हमेशा सिखाया गया है कि यादृच्छिक प्रभाव केवल विचरण (त्रुटि) को प्रभावित करते हैं, और यह निश्चित प्रभाव केवल माध्य को प्रभावित करते हैं। लेकिन मुझे एक उदाहरण मिला है जहाँ यादृच्छिक प्रभाव का मतलब भी होता है - गुणांक का अनुमान: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

जैसे शीर्षक कहता है, क्या आयाम में कमी हमेशा कुछ जानकारी खो देती है? उदाहरण के लिए पीसीए पर विचार करें। यदि मेरे पास मौजूद डेटा बहुत विरल है, तो मुझे लगता है कि "बेहतर एन्कोडिंग" पाया जा सकता है (क्या यह किसी भी तरह डेटा की रैंक से संबंधित …

10 pca  information-theory  information 

मैं कई मापदंडों (जैसे, 50-200) के साथ एक डेटासेट का विश्लेषण कर रहा हूं और मैं चर (2-चर तितर बितर भूखंड या 2 डी हिस्टोग्राम के संदर्भ में) के बीच संबंधों को देखने में दिलचस्पी रखता हूं। हालांकि, मापदंडों की इस संख्या के लिए 200x200 सरणी के भूखंडों को खींचना …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

मैं कुछ खोजपूर्ण स्थानिक विश्लेषण के साथ काम कर रहा हूं R में spdep पैकेज का उपयोग कर रहा हूं। मुझे फंक्शन का उपयोग करके गणना किए गए स्थानिक संघ (LISA) के स्थानीय संकेतकों के पी- अंतराल को समायोजित करने के लिए एक विकल्प मिला localmoran। डॉक्स के अनुसार इसका …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

यह कहें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या, और लिए दो सीखने के तरीके हैं , और मैं उनके सामान्यीकरण प्रदर्शन का अनुमान लगाता हूं जैसे कि बार-बार क्रॉस सत्यापन या बूटस्ट्रैपिंग। इस प्रक्रिया से मैं एक मिल स्कोर के वितरण और (जैसे एक मॉडल के लिए आरओसी एयूसी मानों …

10 cross-validation  model-selection 

अपने ब्लॉग पर, लैरी वासरमैन के पास एक पोस्ट है जो उन्होंने अपने पाठ्यक्रम में अंतिम गिरावट में कवर करने की योजना बनाई थी। वह नोट करता है कि वह अधिक आधुनिक मुद्दों के पक्ष में कुछ शास्त्रीय विषयों को छोड़ रहा था। एक विषय जिसका वह उल्लेख करता है …

10 probability-inequalities 

हो सकता है कि इस प्रश्न का उत्तर दवा में हो, लेकिन क्या कोई सांख्यिकीय कारण हैं कि बीएमआई इंडेक्स की गणना ? उदाहरण के लिए सिर्फ क्यों नहीं ? मेरा पहला विचार यह है कि इसका द्विघात प्रतिगमन के साथ कुछ करना है। वजन / ऊंचाईवजन / ऊंचाई2weight/height2\text{weight}/\text{height}^2वजन / …

10 biostatistics