सांख्यिकी और बिग डेटा

Predicted class Cat Dog Rabbit Actual class Cat 5 3 0 Dog 2 3 1 Rabbit 0 2 11 मैं परिशुद्धता की गणना कैसे कर सकता हूं और इसलिए एफ 1-स्कोर की गणना करना आसान हो जाता है। सामान्य भ्रम मैट्रिक्स 2 x 2 आयाम है। हालाँकि, जब यह 3 …

12 machine-learning  precision-recall 

मैं गणितज्ञ नहीं हूं। मैंने केएल डायवर्जेंस के बारे में इंटरनेट पर खोज की है। जब मैंने सीखा कि केएल डाइवर्जेंस खो गई जानकारी को मापता है जब हम इनपुट वितरण के संबंध में एक मॉडल के वितरण को अनुमानित करते हैं। मैंने इन्हें किन्हीं दो सतत या असतत वितरणों …

12 distributions  mathematical-statistics  kullback-leibler 

क्या कोई कृपया मुझे यह समझने में मदद कर सकता है कि इसके साथ-साथ समीकरण मॉडल और संरचनात्मक समीकरण मॉडल (SEM) में क्या अंतर हैं? यह बहुत अच्छा होगा अगर कोई मुझे इस पर कुछ साहित्य प्रदान कर सकता है। इसके अलावा, क्या कोई साहित्य है जहां SEM का उपयोग …

12 time-series  references  sem 

मैं कई रैखिक प्रतिगमन कर रहा हूं। मेरे 21 अवलोकन और 5 चर हैं। मेरा उद्देश्य केवल चरों के बीच के संबंध का पता लगाना है क्या मेरा डेटा कई प्रतिगमन करने के लिए पर्याप्त है? टी-टेस्ट परिणाम से पता चला कि मेरे 3 चर महत्वपूर्ण नहीं हैं। क्या मुझे …

12 regression  t-test  multiple-regression 

क्या यह समझने की एक विधि है कि क्या दो रेखाएँ (अधिक या कम) समानांतर हैं? मेरे पास रेखीय प्रतिगमन से उत्पन्न दो लाइनें हैं और मैं समझना चाहूंगा कि क्या वे समानांतर हैं। दूसरे शब्दों में, मैं उन दो पंक्तियों के ढलानों के विभिन्न को प्राप्त करना चाहूंगा। क्या …

12 r  regression  interaction  linear-model 

मुझे हाल ही में बताया गया था कि इन सहसंयोजकों के लिए समय अंतराल शुरू किए बिना अनुदैर्ध्य मिश्रित मॉडल में समय-अलग-अलग covariates को शामिल करना संभव नहीं था। क्या आप इसकी पुष्टि / खंडन कर सकते हैं? क्या आपके पास इस स्थिति पर कोई संदर्भ है? मैं स्पष्ट करने …

12 r  mixed-model  lme4-nlme 

यह कुछ समय के लिए जाना जाता है कि सबसे कम उम्र जिस पर शतरंज खिलाड़ी ग्रैंडमास्टर खिताब के लिए अर्हता प्राप्त करने में कामयाब रहे, 1950 के दशक से काफी कम हो गया है, और वर्तमान में लगभग 30 खिलाड़ी हैं जो अपने 15 वें जन्मदिन से पहले ग्रैंडमास्टर …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

मैं फेस / नॉन-फेस बाइनरी डिटेक्शन को प्रशिक्षित करने के लिए डीप लर्निंग का उपयोग करना चाहता हूं, मुझे किस नुकसान का उपयोग करना चाहिए, मुझे लगता है कि यह सिग्मोइडक्रॉसइंटरप्रॉपली या हिंग-लॉस है । क्या यह सही है, लेकिन मुझे भी आश्चर्य है कि मुझे सॉफ्टमैक्स का उपयोग करना …

11 deep-learning  loss-functions  computer-vision  conv-neural-network 

हमने दो चर मापे हैं, और स्कैल्पलॉट कई "रैखिक" मॉडल का सुझाव देता है। क्या उन मॉडलों को खराब करने की कोशिश करने का एक तरीका है? अन्य स्वतंत्र चर की पहचान करना मुश्किल हो गया है। दोनों चर भारी-भारी (छोटी संख्याओं की ओर) तिरछे हैं, यह हमारे डोमेन में …

11 linear-model  scatterplot 

या तो आर प्रलेखन बहुत प्रकाश नहीं बहाता है। मैं इस लिंक से जो कुछ भी प्राप्त कर सकता हूं वह यह है कि किसी एक का उपयोग ठीक होना चाहिए। जो मुझे नहीं मिलता है, वह समान क्यों नहीं है। तथ्य: R में स्टेप वाइज रिग्रेशन फंक्शन, step()उपयोग करता …

11 r  regression  aic  stepwise-regression 

मैं इस तरह से एक समीकरण के साथ आर में एक से अधिक रैखिक प्रतिगमन का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) पूछे जाने वाले प्रश्न और प्रश्न त्रैमासिक डेटा टाइम-सीरीज़ हैं, जिनके साथ निर्माण किया गया है …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

वहाँ पैरामीटर अनुमान के लिए काफी कुछ तरीके हैं। MLE, UMVUE, MoM, निर्णय-सिद्धांतवादी, और अन्य सभी को ऐसा लगता है कि उनके पास पैरामीटर अनुमान के लिए उपयोगी होने के कारण काफी तार्किक मामला है। क्या कोई एक विधि दूसरों की तुलना में बेहतर है, या यह सिर्फ एक मामला …

11 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  method-of-moments  umvue 

एक पैरामीटर और सांख्यिकी की परिभाषाएं बहुत सहमत हैं: पैरामीटर और आँकड़े एक दिए गए अध्ययन के लिए क्रमशः एक जनसंख्या और नमूने के संख्यात्मक विशेषताओं या संख्यात्मक सारांश हैं। मुझे नहीं लगता कि यह सामान्य उपयोग है, लेकिन ... क्या जनसंख्या के आकार को एक पैरामीटर माना जा सकता …

11 terminology  definition 

अब मैं पीएमटी शिक्षा द्वारा लिखित बायोस्टैटिस्टिक्स पर एक नोट पढ़ रहा हूं , और धारा 2.7 में निम्नलिखित वाक्यों को नोटिस कर सकता हूं : द्रव्यमान के लिए 50 वें प्रतिशत पर जन्म लेने वाला बच्चा 50% शिशुओं की तुलना में भारी होता है। द्रव्यमान के लिए 25 वें …

11 mathematical-statistics  quantiles  definition 

गुडफेलो की (2016) पुस्तक में गहन अध्ययन पर, उन्होंने L2 नियमितीकरण ( https://www.deeplearningbook.org/contents/ अनियमितization.html पृष्ठ 247) पर शीघ्र रोक लगाने की बात की । लागत समारोह का द्विघात अनुमान है:jjj J^(θ)=J(w∗)+12(w−w∗)TH(w−w∗)J^(θ)=J(w∗)+12(w−w∗)TH(w−w∗)\hat{J}(\theta)=J(w^*)+\frac{1}{2}(w-w^*)^TH(w-w^*) जहां हेसियन मैट्रिक्स (Eq। 7.33) है। क्या यह बीच का शब्द याद आ रहा है? टेलर विस्तार होना चाहिए: …

11 neural-networks  deep-learning  loss-functions  derivative