सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं दो स्वतंत्र नमूनों के बीच अंतर के लिए एक दो-नमूना टी-परीक्षण करना चाहता हूं, जो प्रत्येक नमूना टी-परीक्षण की मान्यताओं का पालन करता है (प्रत्येक वितरण को स्वतंत्र माना जा सकता है और समान रूप से समान विचरण के साथ सामान्य रूप से वितरित किया जाता है) । बुनियादी …

13 t-test 

मेरे पास 95% सीआई (आत्मविश्वास अंतराल) के साथ "या" प्रस्तुत करने वाले लेखों का एक समूह है। मैं उन लेखों से अनुमान लगाना चाहता हूं जो पी या मान के लिए हैं। उसके लिए, मुझे OR वितरण के संबंध में एक धारणा चाहिए। मैं किस वितरण को सुरक्षित रूप से …

13 distributions  odds-ratio 

क्या कोई मुझे क्षणों की विधि और GMM (क्षणों की सामान्य विधि), उनके संबंधों के बीच का अंतर समझा सकता है, और एक या दूसरे का उपयोग कब किया जाना चाहिए?

13 estimation  method-of-moments  generalized-moments 

अभी हाल ही में खुद को सिखाना शुरू किया मशीन लर्निंग और डेटा एनालिसिस मैं खुद को डेटा के बड़े सेट बनाने और क्वेरी करने के लिए एक ईंट की दीवार पर मार रहा हूं। मैं अपने पेशेवर और व्यक्तिगत जीवन में डेटा एकत्र करना चाहूंगा और उसका विश्लेषण करूंगा …

13 data-mining  dataset  eda 

इस प्रश्न के पहले से ही यहाँ उत्तर हैं : Backpropagation एल्गोरिथ्म (2 उत्तर) 4 महीने पहले बंद हुआ । बैक-प्रचार एल्गोरिथ्म क्या है और यह कैसे काम करता है?

13 algorithms  optimization  neural-networks 

एसवीएम पर मेरे पास सीमित ज्ञान के साथ, यह शॉर्ट और फैट डेटा मैट्रिक्स , (बहुत सारी विशेषताओं, और बहुत सारे उदाहरणों के लिए नहीं) के लिए अच्छा है, लेकिन बड़े डेटा के लिए नहीं।XXX मैं समझता हूं कि एक कारण कर्नेल मैट्रिक्स एक मैट्रिक्स है जहां, डेटा में उदाहरणों …

13 machine-learning  svm  large-data 

मैं एक बहुत बड़ी रैखिक प्रतिगमन समस्या पर काम कर रहा हूं, जिसमें डेटा का आकार इतना बड़ा है कि उन्हें मशीनों के एक समूह पर संग्रहीत किया जाना है। यह सभी नमूनों को एक मशीन की मेमोरी (यहां तक ​​कि डिस्क) में एकत्रित करने के लिए बहुत बड़ा होगा …

13 regression  linear  large-data 

यहाँ एक केरस कोड नमूना है जो इसका उपयोग करता है: from keras.constraints import max_norm model.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3, 32, 32), border_mode='same', activation='relu', kernel_constraint=max_norm(3)))

13 neural-networks  regularization  conv-neural-network  optimization 

मैंने पैरामस के एक समूह के लिए ग्रिड खोज की स्थापना की। मैं एक केरस तंत्रिका जाल के लिए सबसे अच्छा पैरामीटर खोजने की कोशिश कर रहा हूं जो बाइनरी वर्गीकरण करता है। आउटपुट या तो 1 या 0. एक लगभग 200 विशेषताएं हैं। जब मैंने एक ग्रिड खोज की, …

13 machine-learning  cross-validation  deep-learning  tensorflow  theano 

मैं अपनी कंपनी में ए / बी परीक्षणों (वेबसाइट विविधताओं पर रन) के परिणाम पेश करने का प्रभारी हूं। हम एक महीने के लिए परीक्षण चलाते हैं और तब पी-मानों को नियमित अंतराल पर जांचते हैं जब तक कि हम महत्व तक नहीं पहुंच जाते हैं (या यदि लंबे समय …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

जब मैं आँकड़े सीख रहा था तब इन दोनों अभिव्यक्तियों ने मुझे बहुत भ्रमित किया। यह मुझे लगता है कि वे पूरी तरह से अलग चीजें हैं। एक यादृच्छिक नमूना आबादी से एक नमूना लेने के लिए है, जबकि एक यादृच्छिक चर एक फ़ंक्शन की तरह है जो एक प्रयोग …

13 mathematical-statistics  random-variable  terminology  sample 

मेरा प्रश्न निम्नलिखित तथ्य से आता है। मैं पोस्ट, ब्लॉग, लेक्चर और साथ ही मशीन लर्निंग पर किताबें पढ़ रहा हूं। मेरी धारणा यह है कि मशीन सीखने वाले चिकित्सक उन कई चीजों के प्रति उदासीन प्रतीत होते हैं जिनकी सांख्यिकीविद् / अर्थमिति देखभाल करती है। विशेष रूप से, मशीन …

13 machine-learning  self-study  inference 

मैं समझता हूं कि वेब पर क्लिक-थ्रू दरों की भविष्यवाणी करने के लिए अक्सर लॉजिस्टिक प्रतिगमन का एक कारण यह है कि यह अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड मॉडल का उत्पादन करता है। क्या इसके लिए एक अच्छी गणितीय व्याख्या है?

13 regression  logistic 

प्रिजर्वेशन स्कोर मिलान का उपयोग अवलोकन संबंधी अध्ययनों में कारण निष्कर्ष बनाने के लिए किया जाता है ( रोसेनबम / रुबिन पेपर देखें )। यह काम करने के पीछे सरल अंतर्ज्ञान क्यों है? दूसरे शब्दों में, यदि हम यह सुनिश्चित करते हैं कि उपचार में भाग लेने की संभावना दो …

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

मैं डेटा के एक सेट पर क्रॉसवालाइडेशन के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन करने के लिए स्किकिट-लर्न का उपयोग कर रहा हूं (लगभग 14 पैरामीटर> 7000 सामान्य टिप्पणियों के साथ)। मेरे पास एक लक्षित क्लासिफायर है, जिसका मूल्य 1 या 0 है। मेरे पास समस्या यह है कि इस्तेमाल किए गए सॉल्वर …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn