सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं पीएलएस प्रतिगमन (एकल ) की मान्यताओं के बारे में जानकारी खोजने की कोशिश कर रहा हूं । मैं विशेष रूप से पीएलएस की मान्यताओं की तुलना में ओएलएस प्रतिगमन के संबंध में रुचि रखता हूं। yyy मैंने पीएलएस के विषय पर साहित्य का एक बड़ा भाग पढ़ा / स्किम्ड …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

केंद्रित करने के बाद, दो माप x और ingx को संभावित घनत्व समारोह के साथ कॉची वितरण से स्वतंत्र अवलोकन माना जा सकता है: f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = 1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞&lt;x&lt;∞,−∞&lt;x&lt;∞, -∞ < x < ∞ यह दिखाएं कि यदि का MLE of the 0 है, लेकिन यदि में दो MLE …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

मेरे पास इस धारणा के साथ डेटासेट है कि निकटतम पड़ोसी सर्वश्रेष्ठ भविष्यवक्ता हैं। बस दो तरफा ढाल का एक आदर्श उदाहरण है- मान लीजिए कि हमारे पास ऐसा मामला है जहां कुछ मूल्य गायब हैं, हम आसानी से पड़ोसियों और प्रवृत्ति के आधार पर भविष्यवाणी कर सकते हैं। आर …

13 r  prediction  outliers  data-imputation  multiple-imputation 

क्या समतुल्यता के लिए दो-तरफा परीक्षण (TOST) को कोमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण के लिए नकारात्मक नकारात्मक परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए तैयार किया गया है कि दो वितरण कम से कम कुछ शोधकर्ता-निर्दिष्ट स्तर से भिन्न हैं ? यदि TOST नहीं, तो समतुल्यता परीक्षण के कुछ अन्य रूप? निक स्टैनर बुद्धिमानी …

13 kolmogorov-smirnov  equivalence  tost 

सामाजिक विज्ञान अनुसंधान विधियों के विशाल विश्वकोश के अनुसार … [ए] सीलिंग प्रभाव तब होता है जब एक उपाय संभावित प्रतिक्रियाओं के लिए एक अलग ऊपरी सीमा रखता है और प्रतिभागियों की एक बड़ी एकाग्रता इस सीमा पर या उसके आसपास स्कोर करती है। स्केल क्षीणन एक पद्धतिगत समस्या है …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

मैं मशीन लर्निंग, कार्ट-तकनीक और पसंद करने के लिए काफी नया हूं, और मुझे उम्मीद है कि मेरा भोलापन बहुत स्पष्ट नहीं है। रैंडम फ़ॉरेस्ट मल्टी-लेवल / पदानुक्रमित डेटा संरचनाओं को कैसे संभालता है (उदाहरण के लिए जब क्रॉस-लेवल इंटरेक्शन रुचि का हो)? यही है, डेटा कई पदानुक्रमित स्तरों पर …

13 machine-learning  random-forest  multilevel-analysis  cart 

पीसीए के बारे में पढ़ते हुए, मैं निम्नलिखित स्पष्टीकरण पर आया: मान लें कि हमारे पास एक डेटा सेट है जहां प्रत्येक डेटा बिंदु एक गणित परीक्षा, एक भौतिकी परीक्षण, एक पढ़ने की समझ परीक्षण और एक शब्दावली परीक्षण पर एक एकल छात्र के अंकों का प्रतिनिधित्व करता है। हम …

13 pca 

मेरे पास 1 हर्ट्ज (7200 माप) के नमूने दर के साथ दो 2 घंटे का जीपीएस डेटा है। डेटा फॉर्म , जहाँ माप अनिश्चितता है।एन σ( एक्स), एक्सσ, वाई, वाईσ, जेड, जेडσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma)एनσNσN_\sigma जब मैं सभी मापों (जैसे कि उन दो घंटों का औसत Z मान) …

13 time-series  mean  standard-deviation 

रिकॉर्ड कटौती में अत्याधुनिक तरीके क्या हैं? Deduplication को कभी-कभी कहा भी जाता है: रिकॉर्ड लिंकेज, इकाई संकल्प, पहचान संकल्प, मर्ज / पर्ज। मैं CBLOCK के बारे में उदाहरण के लिए जानता हूं [1]। मैं सराहना करूंगा यदि उत्तर में मौजूदा सॉफ्टवेयर के संदर्भ भी शामिल हैं जो विधियों को …

13 clustering  data-cleaning  record-linkage 

मैं किसी भी मल्टीमॉडल वितरण को नहीं जानता हूं। सभी ज्ञात वितरण असमान क्यों हैं? क्या कोई "प्रसिद्ध" वितरण है जिसमें एक से अधिक मोड हैं? बेशक, वितरण के मिश्रण अक्सर मल्टीमॉडल होते हैं, लेकिन मैं यह जानना चाहूंगा कि क्या कोई "गैर-मिश्रण" वितरण मौजूद है जिसमें एक से अधिक …

13 distributions  mode 

क्यों कर रहे हैं ज्यामितीय वितरण और hypergeometric वितरण "ज्यामितीय" और "hypergoemetric" कहा जाता है क्रमशः? क्या इसलिए कि उनके pmfs कुछ विशेष रूप लेते हैं? धन्यवाद!

13 distributions  terminology  history 

मैं रेखीय प्रतिगमन मॉडल में उपयोग करने के लिए डेटा मैट्रिक्स को स्केल करने की अवधारणा को समझता हूं। उदाहरण के लिए, R में आप उपयोग कर सकते हैं: scaled.data &lt;- scale(data, scale=TRUE) मेरा एकमात्र प्रश्न यह है कि नई टिप्पणियों के लिए, जिनके लिए मैं आउटपुट मानों की भविष्यवाणी …

13 r  regression  prediction  scales 

अवरोधन शब्द ( ) की मानक त्रुटि में जहां है का मतलब है ।y=β1एक्स+β0+εएसई( β 0)2=σ2[1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilonixxiSE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 = \sigma^2\left[\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\right]x¯x¯\bar{x}xixix_i मैं जो समझता हूं, एसई आपकी अनिश्चितता को उदाहरण के लिए, 95% नमूनों में, अंतराल में true शामिल । मैं यह समझने में असफल रहा कि एसई, अनिश्चितता का एक उपाय, साथ …

13 regression  interpretation  standard-error 

मान लें कि मेरे पास एक चर है जिसका वितरण सकारात्मक रूप से बहुत अधिक डिग्री तक तिरछा है, जैसे कि सामान्य वितरण के लिए तिरछापन की सीमा के भीतर लाने के लिए लॉग लेना पर्याप्त नहीं होगा। इस बिंदु पर मेरे विकल्प क्या हैं? चर को सामान्य वितरण में …

13 data-transformation  skewness 

के लिए रेखीय मॉडल :, हम OLS के माध्यम से अनुमान मॉडल का एक अच्छा ज्यामितीय व्याख्या हो सकती है y = एक्स β + ई । Y y के प्रक्षेपण पर अंतरिक्ष एक्स और अवशिष्ट से फैला है ई सीधा है करने के लिए इस अंतरिक्ष एक्स से फैला।y= …

13 regression  model  geometry