सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे डेटा दिया गया है x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) मैं अवशिष्टों को कैसे प्राप्त कर सकता हूं और उन्हें बनाम प्लॉट कर सकता हूं ? और अगर अवशेष लगभग सामान्य प्रतीत होते हैं तो मैं कैसे परीक्षण कर सकता हूं?xxx मुझे यकीन नहीं है कि मैं मूल …

14 r  regression 

मैं मात्रात्मक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं (उदाहरण के लिए gbmया quantregआर के माध्यम से ) - मध्यिका पर ध्यान केंद्रित नहीं कर रहा है, बल्कि एक ऊपरी मात्रात्मक (जैसे 75%)। भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग पृष्ठभूमि से आ रहा है, मैं मापना चाहता हूं कि मॉडल एक परीक्षण सेट पर …

14 regression  data-mining  predictive-models  quantile-regression 

रिज रिग्रेशन चलाते समय, आप ऐसे गुणांक की व्याख्या कैसे करते हैं जो उनके संगत गुणांक से कम से कम वर्गों ( कुछ मूल्यों के लिए ) से बड़े होते हैं? क्या रिज रिग्रेशन को गुणांक को नीरस करने के लिए नहीं माना जाता है?λλ\lambda संबंधित नोट पर, एक गुणांक …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression 

मैं निम्नलिखित प्रक्रिया का उपयोग करके एक यादृच्छिक वन बनाना चाहूंगा: विभाजन को निर्धारित करने के लिए सूचना के लाभ का उपयोग करके डेटा और सुविधाओं के यादृच्छिक नमूनों पर एक पेड़ बनाएं एक पत्ती नोड को समाप्त करें यदि यह पूर्व-परिभाषित गहराई से अधिक है या किसी भी विभाजन …

14 classification  random-forest  lasso  ensemble 

मेरे पास एक डेटासेट है +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 | …

14 categorical-data  svm  mixed-type-data 

मैं एक साल से अधिक प्रगति के बिना इस समस्या को हल करने की कोशिश कर रहा हूं। यह एक शोध परियोजना का एक हिस्सा है जो मैं कर रहा हूं, लेकिन मैं इसे एक कहानी उदाहरण के साथ समझाऊंगा जो मैंने बनाया था, क्योंकि समस्या का वास्तविक डोमेन थोड़ा …

14 time-series  machine-learning  prediction 

मैं एक अफवाह पर आया हूं कि कुछ अध्ययनों से पता चला है कि भविष्यवाणी करने वाले मॉडल का प्रदर्शन डेटा विश्लेषक की विशेषज्ञता पर विधि की पसंद पर चुने गए विधि के साथ अधिक निर्भर करता है। दूसरे शब्दों में, यह दावा है कि यह अधिक महत्वपूर्ण है कि …

14 predictive-models  method-comparison 

मुझे लगा कि मैं एक अच्छा ब्लॉग पोस्ट और उसके साथ जुड़े कागजात के बाद , कुछ बायेसियन चर चयन के साथ खिलौना सकता हूं । मैंने rjags में एक कार्यक्रम लिखा था (जहां मैं काफी धोखेबाज़ हूं) और एक्सॉन मोबिल के लिए मूल्य डेटा प्राप्त किया , साथ ही …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

मान लेते हैं कि हमारे पास दो-आयामी स्थान में अंक हैं, और हम विशेषता y पर गुणनखंड के प्रभावों को मापना चाहते हैं । ठेठ रेखीय प्रतीपगमन मॉडल निश्चित रूप से है y = एक्स β + εएक्सएक्सXyyyy= एक्सβ+ ϵy=एक्सβ+εy= X\beta + \epsilon वहाँ दो समस्याओं यहां हैं: पहला यह …

14 econometrics  spatial 

वित्तीय अर्थमिति अनुसंधान में, वित्तीय समय श्रृंखला के बीच संबंधों की जांच करना बहुत आम है जो दैनिक डेटा का रूप लेते हैं । चर को अक्सर लॉग अंतर से बनाया जाएगा , उदाहरण के लिए; ।I(0)I(0)I(0)ln(Pt)−ln(Pt−1)ln⁡(Pt)−ln⁡(Pt−1)\ln(P_t)-\ln(P_{t-1}) हालांकि, दैनिक डेटा का मतलब है कि प्रत्येक सप्ताह डेटा बिंदु हैं, और …

14 time-series  econometrics  finance  macroeconomics  unevenly-spaced-time-series 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मेरे पास एक स्वतंत्र चर, एक आश्रित …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

मैं लीव-वन-आउट पद्धति का उपयोग करके क्रॉस सत्यापन कर रहा हूं। मेरे पास एक द्विआधारी प्रतिक्रिया है और आर, और cv.glm फ़ंक्शन के लिए बूट पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । मेरी समस्या यह है कि मैं इस फ़ंक्शन में "लागत" भाग को पूरी तरह से नहीं समझता। मैं …

14 r  cross-validation 

मैं केविन मर्फी की पुस्तक " मशीन लर्निंग - ए प्रोबैबिस्टिस्टिक पर्सपेक्टिव " से लगातार आंकड़ों पर अध्याय पढ़ रहा हूं । बूटस्ट्रैप पर अनुभाग पढ़ता है: बूटस्ट्रैप नमूना वितरण को अनुमानित करने के लिए एक सरल मोंटे कार्लो तकनीक है। यह उन मामलों में विशेष रूप से उपयोगी है …

14 bootstrap  frequentist 

मैंने पढ़ा है कि कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव परीक्षण का उपयोग किसी वितरण के फिट होने के परीक्षण के लिए नहीं किया जाना चाहिए, जिसके मापदंडों का अनुमान नमूने से लगाया गया है। क्या मेरे नमूने को दो में विभाजित करने और पैरामीटर अनुमान के लिए पहले छमाही का उपयोग करने और केएस-परीक्षण …

14 estimation  fitting  kolmogorov-smirnov 

मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि रेखीय प्रतिगमन मॉडल के लिए पूर्वानुमान अंतराल की गणना करने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग कैसे करें । क्या कोई चरण-दर-चरण प्रक्रिया को रेखांकित कर सकता है? मैंने Google के माध्यम से खोज की लेकिन कुछ भी वास्तव में मेरे लिए …

14 regression  bootstrap  prediction-interval