सांख्यिकी और बिग डेटा

एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में, मैं सांख्यिकीय एल्गोरिदम, डेटा खनन, मशीन सीखने, बायेसियन नेटवर्क, वर्गीकरण एल्गोरिदम, तंत्रिका नेटवर्क, मार्कोव चेन, मोंटे कार्लो विधियों और यादृच्छिक संख्या पीढ़ी जैसे विषयों में रुचि रखता हूं। मुझे व्यक्तिगत रूप से इनमें से किसी भी तकनीक के साथ काम करने का आनंद नहीं …

15 references  computational-statistics  computing 

मुझे जेम्स-स्टीन संकोचन के विचार से लिया गया है (यानी कि संभवतः स्वतंत्र मानदंडों के वेक्टर के एक अवलोकन का एक अरेखीय कार्य यादृच्छिक चर के साधनों का एक बेहतर अनुमानक हो सकता है, जहां 'बेहतर' को स्क्विट त्रुटि से मापा जाता है। )। हालाँकि, मैंने इसे लागू काम में …

15 estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

मेरा प्रश्न विशेष रूप से नेटवर्क पुनर्निर्माण पर लागू होता है

15 correlation  mutual-information 

ऑस्ट्रेलिया में वर्तमान में एक चुनाव हो रहा है और समझ में आता है कि मीडिया रोजाना नए राजनीतिक चुनाव परिणामों की रिपोर्ट करता है। 22 मिलियन के देश में जनसंख्या के कितने प्रतिशत के लिए सांख्यिकीय रूप से वैध परिणाम प्राप्त करने के लिए नमूना लेने की आवश्यकता होगी? …

15 sample-size  polling 

मिश्रण मॉडल का अनुमान लगाने के लिए MCMC का उपयोग करते समय लेबल स्विचिंग (यानी, घटक लेबल स्विच करने के लिए पीछे वितरण अपरिवर्तनीय है) एक समस्याग्रस्त समस्या है। क्या समस्या से निपटने के लिए एक मानक (व्यापक रूप से स्वीकृत) कार्यप्रणाली है? यदि कोई मानक दृष्टिकोण नहीं है, तो …

15 bayesian  mcmc  mixture 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 3 साल पहले बंद हुआ …

15 machine-learning  classification  application 

मेरे शोध के क्षेत्र में, डेटा को प्रदर्शित करने का एक लोकप्रिय तरीका "हैंडल-बार" के साथ एक बार चार्ट के संयोजन का उपयोग करना है। उदाहरण के लिए, लेखक के आधार पर मानक त्रुटियों और मानक विचलन के बीच वैकल्पिक रूप से "हैंडल-बार"। आमतौर पर, प्रत्येक "बार" के लिए नमूना …

15 data-visualization 

कुछ समय पहले आर-हेल्प मेलिंग सूची पर एक उपयोगकर्ता ने एक प्रतिगमन में पीसीए स्कोर का उपयोग करने के बारे में पूछा। उपयोगकर्ता किसी अन्य पीसी में भिन्नता को समझाने के लिए कुछ पीसी स्कोर का उपयोग करने की कोशिश कर रहा है (पूरी चर्चा यहां देखें )। जवाब था …

15 regression  pca 

जैसा कि मैं समझता हूं कि यूके के स्कूल सिखाते हैं कि मानक विचलन का उपयोग करते हुए पाया जाता है: जबकि यूएस स्कूल सिखाते हैं: (वैसे भी एक बुनियादी स्तर पर)। इससे अतीत में मेरे छात्रों की कई समस्याएं पैदा हुई हैं क्योंकि उन्होंने इंटरनेट पर खोज की है, …

15 standard-deviation  error  teaching  unbiased-estimator 

मुझे लगता है, मैं एक सुसंगत अनुमानक की गणितीय परिभाषा को पहले ही समझ चुका हूं। यदि मैं गलत हूं तो मुझे सही करों: WnWnW_n लिए एक सुसंगत अनुमानक है अगरθθ\theta∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|> \epsilon) = 0, \quad \forall\theta \in \Theta कहाँ, ΘΘ\Theta पैरामीट्रिक स्पेस है। लेकिन मैं …

15 estimation  consistency 

मेरे पास 25 अवधि के लिए कई उत्पादों (1200 उत्पादों) की मांग सहित एक डेटा सेट है और मुझे अगली अवधि के लिए प्रत्येक उत्पाद की मांग की भविष्यवाणी करने की आवश्यकता है। सबसे पहले, मैं एआरआईएमए का उपयोग करना चाहता था और प्रत्येक उत्पाद के लिए एक मॉडल को …

15 machine-learning  time-series  arima 

मेरा प्रश्न बहुत ही सरल है: हम सामान्य वितरण का चयन क्यों करते हैं जो त्रुटि अवधि के बाद रैखिक प्रतिगमन की धारणा में होती है? हम दूसरों की तरह वर्दी, टी या जो कुछ भी क्यों नहीं चुनते हैं?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

मैं CE रासमुसेन और सीकेआई विलियम्स द्वारा मशीन लर्निंग के लिए एक पाठ्यपुस्तक गौसियन प्रक्रिया पढ़ रहा हूं और मुझे यह समझने में थोड़ी परेशानी हो रही है कि कार्यों पर वितरण का क्या मतलब है। पाठ्यपुस्तक में, एक उदाहरण दिया जाता है, कि किसी को बहुत लंबे वेक्टर के …

15 distributions  gaussian-process 

रैखिक प्रतिगमन में, हम निम्नलिखित धारणा बनाते हैं प्रतिसादकों के मानों के प्रत्येक सेट पर प्रतिक्रिया का अर्थ, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , भविष्यवक्ताओं का रैखिक कार्य है। त्रुटियां, , स्वतंत्र हैं।εiεiε_i त्रुटियों, , भविष्यवाणियों के मूल्यों के प्रत्येक सेट पर, , सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं।εiεiε_i(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) …

15 regression  assumptions 

जैसा कि हम तंत्रिका नेटवर्क साहित्य में तल्लीन करते हैं , हमें न्यूरोमॉर्फिक टोपोलॉजी ("न्यूरल-नेटवर्क"-समान आर्किटेक्चर) के साथ अन्य तरीकों की पहचान करने के लिए मिलता है। और मैं यूनिवर्सल अपीयरेंस प्रमेय के बारे में बात नहीं कर रहा हूं । उदाहरण नीचे दिए गए हैं। फिर, यह मुझे आश्चर्यचकित …

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  unsupervised-learning  supervised-learning