सांख्यिकी और बिग डेटा

दो सरणियों x और y को देखते हुए, दोनों की लंबाई n, मैं एक मॉडल y = a + b * x फिट करता हूं और ढलान के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना करना चाहता हूं। यह (b - डेल्टा, b + डेल्टा) है जहाँ b सामान्य तरीके से …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

"द एलीमेंट ऑफ स्टैटिस्टिकल लर्निंग" (2 थ एड), पी 63 में, लेखक रिज रिग्रेशन के निम्नलिखित दो सूत्र देते हैं: β^ridge=argminβ{∑i=1N(yi−β0−∑j=1pxijβj)2+λ∑j=1pβ2j}β^ridge=argminβ{∑i=1N(yi−β0−∑j=1pxijβj)2+λ∑j=1pβj2} \hat{\beta}^{ridge} = \underset{\beta}{\operatorname{argmin}} \left\{ \sum_{i=1}^N(y_i-\beta_0-\sum_{j=1}^p x_{ij} \beta_j)^2 + \lambda \sum_{j=1}^p \beta_j^2 \right\} तथा β^ridge=argminβ∑i=1N(yi−β0−∑j=1pxijβj)2, subject to ∑j=1pβ2j≤t.β^ridge=argminβ∑i=1N(yi−β0−∑j=1pxijβj)2, subject to ∑j=1pβj2≤t. \hat{\beta}^{ridge} = \underset{\beta}{\operatorname{argmin}} \sum_{i=1}^N(y_i-\beta_0-\sum_{j=1}^p x_{ij} \beta_j)^2 \text{, subject to …

15 ridge-regression 

मैंने मटमैथिक्स स्टैकएक्सचेंज साइट पर यह सवाल पूछा था और यहां पूछने की सिफारिश की गई थी। मैं एक शौक परियोजना पर काम कर रहा हूँ और निम्नलिखित समस्या के साथ कुछ मदद की आवश्यकता होगी। थोड़ा सा संदर्भ मान लीजिए कि सुविधाओं और कीमत के विवरण के साथ वस्तुओं …

15 regression  forecasting  econometrics 

मैं वर्तमान में अपने डेटासेट में बहुस्तरीयता का आकलन कर रहा हूं। VIF और हालत सूचकांक के दहलीज मूल्य नीचे / ऊपर एक समस्या का सुझाव देते हैं? वीआईएफ: मैंने सुना है कि वीआईएफ एक समस्या है।≥ १०≥10\geq 10 दो समस्या चर हटाने के बाद, वीआईएफ है प्रत्येक चर के …

15 multiple-regression  linear-model  multicollinearity  vif 

आर में प्रोग्रामिंग करते समय, मैंने कुछ बार मल्टीकोर पैकेज का उपयोग किया है । हालाँकि, मैंने कभी इस बारे में एक बयान नहीं देखा कि यह कैसे यादृच्छिक संख्याओं को संभालता है। जब मैं सी के साथ ओपनएमपी का उपयोग करता हूं, तो मैं एक उचित समानांतर आरएनजी का …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स और गिब्स नमूना जैसे एमसीएमसी एल्गोरिदम संयुक्त पश्च वितरण से नमूने लेने के तरीके हैं। मुझे लगता है कि मैं समझता हूं और महानगर-जल्दबाजी को बहुत आसानी से लागू कर सकता है - आप बस शुरुआती बिंदुओं को किसी भी तरह से चुनते हैं, और 'पैरामीटर को अंतरिक्ष में …

15 bayesian  mcmc  gibbs 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 5 महीने पहले बंद हुआ । जब अजगर मैटप्लाब्लिब के साथ एक बॉक्सप्लॉट …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

प्रसंग: मेरे पास वेबसाइटों का एक समूह है जहां मैं दैनिक आधार पर विज़िट की संख्या रिकॉर्ड करता हूं: W0 = { 30, 34, 28, 30, 16, 13, 8, 4, 0, 5, 2, 2, 1, 2, .. } W1 = { 1, 3, 21, 12, 10, 20, 15, 43, 22, …

15 time-series  forecasting 

मेरा एक प्रयोग है जिसे मैं यहाँ सार करने की कोशिश करूँगा। कल्पना कीजिए कि मैं आपके सामने तीन सफेद पत्थरों को उछालता हूं और आपको उनकी स्थिति के बारे में निर्णय लेने के लिए कहता हूं। मैं पत्थरों के गुणों और आपकी प्रतिक्रिया को रिकॉर्ड करता हूं। मैं कई …

15 r  mixed-model  model-selection 

मान लें कि किसी के पास एक समय श्रृंखला है जिसमें से कोई भी कई माप ले सकता है जैसे कि अवधि, अधिकतम, न्यूनतम, औसत आदि और फिर इनका उपयोग करके एक ही गुण के साथ एक मॉडल साइन वेव बना सकते हैं, क्या कोई सांख्यिकीय दृष्टिकोण है जो उपयोग …

15 time-series  classification 

मुझे पता है कि आपमें से ज्यादातर को लगता है कि Google डॉक्स अभी भी एक आदिम उपकरण है। यह कोई मटलब या आर नहीं है और एक्सेल भी नहीं है। फिर भी, मैं इस वेब आधारित सॉफ्टवेयर की शक्ति पर चकित हूं जो केवल एक ब्राउज़र की ऑपरेटिंग क्षमता …

15 software  computational-statistics 

यद्यपि मुझे एक इंजीनियर के रूप में प्रशिक्षित किया गया था, लेकिन मुझे लगता है कि मैं डेटा खनन में अधिक दिलचस्पी ले रहा हूं। अभी मैं आगे क्षेत्र की जांच करने की कोशिश कर रहा हूं। विशेष रूप से, मैं सॉफ्टवेयर टूल्स की विभिन्न श्रेणियों को समझना चाहूंगा जो …

15 data-mining 

मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं जिसमें आवास डेटा के लिए 14 चर और 345,000 अवलोकन शामिल हैं (वर्ष निर्मित, वर्ग फुटेज, मूल्य बेचे, काउंटी का निवास, आदि)। मैं अच्छी ग्राफिकल तकनीकों और आर लाइब्रेरीज़ को खोजने की कोशिश कर रहा हूँ, जिनमें अच्छी प्लॉटिंग तकनीकें हैं। …

15 r  data-visualization  large-data  eda 

एक (गैर-सांख्यिकीविद) सहकर्मी ने मेडिकल पत्रिकाओं के लिए समीक्षा किए गए पत्रों में मेटा-विश्लेषणों का सामना कर रहा है और एक अच्छे परिचयात्मक स्तर के उपचार की तलाश कर रहा है ताकि वह खुद को शिक्षित कर सके। कोई सिफारिशें? पसंदीदा? किताबें, मोनोग्राफ, गैर-तकनीकी सर्वेक्षण लेख सभी ठीक होंगे। (हां, …

15 modeling  meta-analysis 

जब आप एक वर्गीकरण संदर्भ में दिलचस्प भविष्यवक्ताओं को अलग करना चाहते हैं, तो छोटे नमूना नैदानिक ​​अध्ययनों में रैंडम फ़ॉरेस्ट या दंडित प्रतिगमन (एल 1 या एल 2 दंड के साथ, या एक संयोजन) जैसी मशीन सीखने की तकनीक को लागू करने के बारे में आप क्या सोचते हैं? …

15 machine-learning  feature-selection