सांख्यिकी और बिग डेटा

पृष्ठभूमि: विगत ४ वर्षों में बहुत से आधुनिक शोध (पोस्ट एलेक्सनेट ) कला वर्गीकरण परिणामों की स्थिति को प्राप्त करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क के लिए सामान्य ढोंग का उपयोग करने से दूर चले गए हैं। उदाहरण के लिए, यहाँ mnist के लिए शीर्ष परिणामों में शीर्ष 50 के केवल …

16 references  deep-learning  rbm  generative-models 

मैं के साथ पुन: पेश करने की कोशिश optimएक सरल रेखीय प्रतीपगमन के साथ लगे से परिणाम glmया यहाँ तक कि nlsआर कार्य करता है। पैरामीटर अनुमान समान हैं, लेकिन अवशिष्ट विचरण अनुमान और अन्य मापदंडों के मानक त्रुटियां विशेष रूप से समान नहीं हैं जब नमूना आकार कम होता …

16 r  maximum-likelihood  optimization 

एक मानक OLS प्रतिगमन समस्या पर विचार करें : मेरे पास _ और और मैं को कम करने के लिए ढूंढना चाहता हूं समाधान \ hat \ B = \ argmin_ \ B \ {L \} = (\ X ^ \ top \ X) ^ + \ X ^ \ …

16 regression  least-squares  ridge-regression 

सामान्य वितरण की धारणा के प्रति F -est सबसे भिन्न क्यों है , यहां तक ​​कि बड़े लिए भी संवेदनशील नहीं है ?NNN मैंने वेब पर खोज करने का प्रयास किया और लाइब्रेरी का दौरा किया, लेकिन इसमें से किसी ने भी कोई अच्छा जवाब नहीं दिया। यह कहता है …

16 normality-assumption  f-test 

मैं उस समीकरण के बारे में उलझन में हूं जो खतरनाक दर की परिभाषा के रूप में कार्य करता है। मुझे इस बात का अंदाजा है कि खतरे की दर क्या है, लेकिन मैं यह नहीं देखता कि समीकरण उस अंतर्ज्ञान को कैसे व्यक्त करता है। यदि xxx एक यादृच्छिक …

16 survival  intuition  hazard 

तो हम जानते हैं कि पैरामीटर साथ poissons की राशि स्वयं साथ एक poisson है । इसलिए काल्पनिक रूप से, कोई भी और कह सकता है कि यह वास्तव में जहाँ प्रत्येक है: x , और काम करने के लिए CLT प्राप्त करने के लिए एक बड़ा n लें।λ n …

16 poisson-distribution  central-limit-theorem  asymptotics 

(मूल रूप से MSE पर पोस्ट किया गया।) मैंने शास्त्रीय केंद्रीय सीमा प्रमेय के सामान्य वितरण (या स्थिर वितरणों में से किसी एक) को "संभावना" के रूप में संभाव्यता घनत्व के स्थान में "आकर्षित करने वाले" के कई अनुमानों पर चर्चा करते देखा है। उदाहरण के लिए, विकिपीडिया के उपचार …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

मुझे प्रश्नावली से डेटा को बचाने में थोड़ी मदद की जरूरत है। मेरे एक सहकर्मी ने एक प्रश्नावली लागू की, लेकिन अनजाने में, मूल 5-पॉइंट लिकर्ट स्केल (दृढ़ता से सहमत होने के लिए दृढ़ता से असहमत) का उपयोग करने के बजाय, उन्होंने स्केल में 6 वां उत्तर डाला। और, मामले …

16 likert  data-imputation 

क्या एगॉन पियर्सन के अलावा किसी ने भी विलियम सीली गोसेट की 1904 की रिपोर्ट "द लॉरी ऑफ एरर ऑफ द ब्रेवरी" के आवेदन को एक्सेस किया है? मुझे लगता है कि यह गिनीज संपत्ति है, लेकिन इसके ऐतिहासिक महत्व को देखते हुए, यह एक बहुत ही दिलचस्प पढ़ा होगा, …

16 statistical-significance  history 

मैं 1969 से प्रसिद्ध Minsky और Papert पुस्तक "Perceptrons" के संदर्भ को समझने की कोशिश कर रहा हूं, ताकि तंत्रिका नेटवर्क के लिए महत्वपूर्ण हो। जहां तक ​​मुझे पता है, परसेप्ट्रॉन को छोड़कर अभी तक कोई अन्य सामान्य पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम नहीं थे: निर्णय पेड़ वास्तव में केवल 70 के …

16 classification  neural-networks  history 

मुझे ऐसा लगता है कि मैंने इस विषय पर यहां पहले चर्चा की है, लेकिन मैं कुछ खास नहीं खोज पाया। फिर, मैं वास्तव में निश्चित नहीं हूं कि मुझे क्या खोजना है। मेरे पास ऑर्डर किए गए डेटा का एक आयामी सेट है। मैं परिकल्पना करता हूं कि सेट …

16 hypothesis-testing  distributions  mixture 

कैरट पैकेज कई मशीन सीखने वाले मॉडल के लिए एक शानदार आर पुस्तकालय है, और मॉडल निर्माण और मूल्यांकन के लिए कई कार्य है। पैरामीटर ट्यूनिंग और मॉडल प्रशिक्षण के लिए, कैरेट पैकेज तरीकों में से एक के रूप में 'दोहराया' को प्रस्तुत करता है। एक अच्छा अभ्यास के रूप …

16 cross-validation  caret 

मुझे यह 2012 के लेख में आया था जिसमें गीते वनविनकेलेन और हेंड्रिक ब्लॉकिल ने दोहराया क्रॉस-वैलिडेशन की उपयोगिता पर सवाल उठाया था, जो क्रॉस-वैलिडेशन के विचरण को कम करने के लिए एक लोकप्रिय तकनीक बन गई है। लेखकों ने प्रदर्शित किया कि बार-बार क्रॉस-वैरिफिकेशन से मॉडल की भविष्यवाणियों के …

16 cross-validation 

मेरे पास एक सरल है - और संभवतः स्पष्ट रूप से तुच्छ - प्रश्न: मानक विचलन को सिर्फ " मानक " क्यों कहा जाता है ? क्या इसलिए कि यह डेटा सेट की तुलना और उनके फैलाव के संबंध में परिणामों का मानकीकरण करता है? स्टैक एक्सचेंज पर एक खोज …

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

मैं Y और X1, X2 के बीच संबंधों का वर्णन करने के लिए कई रैखिक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं। सिद्धांत से मैंने समझा कि एकाधिक प्रतिगमन Y और X (Y और X1, Y और X2) के बीच रैखिक संबंधों को मानता है। मैं एक्स के किसी भी परिवर्तन …

16 regression  multiple-regression  python  linear