सांख्यिकी और बिग डेटा

LASSO प्रतिगमन की व्याख्या करते समय, एक हीरे और वृत्त का आरेख अक्सर उपयोग किया जाता है। ऐसा कहा जाता है कि क्योंकि LASSO में कसना का आकार एक हीरा है, इसलिए प्राप्त न्यूनतम वर्ग समाधान हीरे के कोने को छू सकता है जैसे कि यह कुछ चर के संकोचन …

16 regression  lasso  ridge-regression 

इस सवाल को पढ़ने के बाद arXiv के बारे में और GitXiv का लिंक खोजने के लिए, जिसके बारे में मैं पहले अनजान था, मुझे आश्चर्य हुआ, लोग अपने क्षेत्र में नवीनतम शोधों को अद्यतन रखने के लिए किन वेबसाइटों / संसाधनों का उपयोग करते हैं?

16 academia 

मैं नमूना चयन और एंडोजेनिटी के बीच अंतर के बारे में अपना सिर पाने की कोशिश कर रहा हूं और बदले में हेक्मैन मॉडल (नमूना चयन से निपटने के लिए) वाद्य चर प्रतिगमन (एंडोजेनिटी से निपटने के लिए) से अलग हैं। क्या यह कहना सही है कि नमूना चयन एंडोजेनिटी …

16 instrumental-variables  endogeneity  2sls  heckman 

मुझे पता है कि पारंपरिक पियर्सन अवशिष्ट को पारंपरिक संभाव्य तरीके से प्राप्त किया जाता है: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} और डीवाइस रेसिड्यूल्स एक अधिक सांख्यिकीय तरीके (प्रत्येक बिंदु की संभावना के योगदान के माध्यम से) प्राप्त किए जाते हैं: di=si−2[yilogπi^+(1−yi)log(1−πi)]−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√di=si−2[yilog⁡πi^+(1−yi)log⁡(1−πi)] d_i = s_i \sqrt{-2[y_i \log \hat{\pi_i} + (1 - …

16 regression  logistic  generalized-linear-model  residuals  deviance 

यहाँ एक ट्यूटोरियल के बाद Im: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ पीसीए की बेहतर समझ हासिल करने के लिए। ट्यूटोरियल आईरिस डेटासेट का उपयोग करता है और पीसीए से पहले एक लॉग ट्रांसफॉर्मेशन लागू करता है: सूचना निम्न कोड में हम के रूप में [1] और सेट द्वारा सुझाए गए सतत चर के लिए …

16 r  pca  data-transformation  logarithm 

मेरे पास मासिक समय श्रृंखला डेटा है, और आउटलेर्स का पता लगाने के साथ पूर्वानुमान करना चाहते हैं। यह मेरे डेटा सेट का नमूना है: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 …

16 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

इस सवाल के शीर्ष प्रतिक्रिया में यह दावा किया गया था । मुझे लगता है कि 'क्यों' प्रश्न पर्याप्त रूप से अलग है कि यह एक नया धागा वारंट करता है। Googling "एसोसिएशन का संपूर्ण माप" किसी भी हिट का उत्पादन नहीं करता था, और मुझे यकीन नहीं है कि …

16 correlation  normal-distribution  pearson-r  multivariate-normal 

मैं वर्तमान में लैरी वासरमैन के "ऑल स्टैटिस्टिक्स" पढ़ रहा हूं और उन्होंने अध्याय में कुछ लिखा है, जो उन्होंने गैर-पैरामीट्रिक मॉडल के सांख्यिकीय कार्यों के आकलन के बारे में लिखा है। उसने लिखा "कभी-कभी हम कुछ गणनाएँ करके सांख्यिकीय फ़ंक्शन की अनुमानित मानक त्रुटि पा सकते हैं। हालांकि अन्य …

16 self-study  estimation  bootstrap  standard-error 

मान लें कि मेरे पास एक फ़ंक्शन g(x)g(x)g(x) जिसे मैं को एकीकृत करना चाहता हूं निश्चित रूप से समापन बिंदु पर शून्य पर जाता है, कोई ब्लोअप, अच्छा कार्य नहीं करता है। एक तरीका जिससे मैं नमूनों की सूची को वितरण आनुपातिक से उत्पन्न करने के लिए मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिथ्म का …

16 simulation  monte-carlo  metropolis-hastings  numerical-integration 

मैं इस तथ्य के लिए पहले से माफी मांगता हूं कि मैं अभी भी इस पर गति करने के लिए आ रहा हूं। मैं अपने न्यूरॉन सक्रियण फ़ंक्शन के लिए टैन्ह (मानचित्र -1 से 1) बनाम सिग्मॉइड (मानचित्र 0 से 1) का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्षों को समझने …

16 neural-networks 

मैं एक मासिक पूर्वानुमान गणना को स्वचालित करने के लिए R में एक alogorithm पर काम कर रहा हूं। मैं पूर्वानुमान की गणना करने के लिए पूर्वानुमान पैकेज से दूसरों के बीच, ईटीएस () फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं। यह बहुत अच्छा काम कर रहा है। दुर्भाग्य से, कुछ …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

क्या पीसीए घटक (प्रमुख घटक विश्लेषण में) सांख्यिकीय रूप से स्वतंत्र हैं यदि हमारा डेटा बहुभिन्नरूपी सामान्य रूप से वितरित किया जाता है? यदि हां, तो इसे कैसे प्रदर्शित / सिद्ध किया जा सकता है? मैं पूछता हूं क्योंकि मैंने इस पोस्ट को देखा , जहां शीर्ष उत्तर बताता है: …

16 pca  independence  svd 

आंशिक कम से कम वर्गों के प्रतिगमन (PLSR) या आंशिक रूप से कम से कम वर्गों के संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (PLS-SEM) में, "आंशिक" शब्द किसको संदर्भित करता है?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

जब कंफर्टेबल न्यूरल नेटवर्क सीखते हैं, तो मेरे पास निम्न आकृति के बारे में प्रश्न होते हैं। 1) परत 1 में C1 में 6 फीचर मैप हैं, क्या इसका मतलब है कि छह संलयन कर्नेल हैं? इनपुट के आधार पर फीचर मैप तैयार करने के लिए प्रत्येक कन्वेन्शनल कर्नेल का …

16 machine-learning  neural-networks  deep-learning  pattern-recognition  conv-neural-network 

मैं हाल ही में एक पेपर पढ़ रहा था जिसमें उसके आत्मविश्वास और विश्वसनीय अंतराल में यादृच्छिकता शामिल थी, और मैं सोच रहा था कि क्या यह मानक है (और, यदि हां, तो ऐसा क्यों करना उचित है)। अंकन सेट करने के लिए, मान लें कि हमारा डेटा और हम …

16 confidence-interval  credible-interval