सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे एक पेपर में लॉजिस्टिक रिग्रेशन के उपयोग को समझने का प्रयास करने में मुश्किल समय हो रहा है। यहां उपलब्ध कागज मोतियाबिंद सर्जरी के दौरान जटिलताओं की संभावना का अनुमान लगाने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करता है। जो मुझे भ्रमित कर रहा है वह यह है कि …

20 logistic  odds-ratio 

मैं एक वर्ष से अधिक समय से चरम लर्निंग मशीन (ईएलएम) प्रतिमान को लागू करने और उपयोग करने के बारे में सोच रहा था, और अब मैं जितना अधिक करूंगा, मुझे उतना ही संदेह होगा कि यह वास्तव में एक अच्छी बात है। मेरी राय, हालांकि, वैज्ञानिक समुदाय के विपरीत …

20 regression 

दो पॉपुलेशन को देखते हुए महत्व का एक सामान्य परीक्षण यदि संभव हो तो टी-टेस्ट, युग्मित टी-टेस्ट है। यह मानता है कि वितरण सामान्य है। क्या ऐसी ही सरलीकृत धारणाएं हैं जो एक समय श्रृंखला के लिए एक महत्वपूर्ण परीक्षण का निर्माण करती हैं? विशेष रूप से हमारे पास चूहों …

20 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

मेरा सेट-अप निम्नलिखित है: मैं "एप्लाइड प्रिडिक्टिव मॉडलिंग" में दिशानिर्देशों का पालन कर रहा हूं। इस प्रकार मैंने सहसंबद्ध सुविधाओं को फ़िल्टर किया है और निम्नलिखित के साथ समाप्त होता है: ट्रेनिंग सेट में 4900 डेटा पॉइंट और टेस्ट सेट में 1600 डेटा पॉइंट हैं। मेरे पास 26 विशेषताएं हैं …

20 machine-learning  boosting  overfitting 

असाइनमेंट के लिए मुझे एक सबूत देने के लिए कहा गया है कि k- का मतलब चरणों की एक सीमित संख्या में अभिसरण होता है। यह वही है जो मैंने लिखा है: निम्नलिखित में, सभी क्लस्टर केंद्रों का एक संग्रह है। एक "ऊर्जा" फ़ंक्शन को परिभाषित करें ऊर्जा फ़ंक्शन nonnegative …

20 mathematical-statistics  k-means 

मुझे एक साक्षात्कार प्रश्न आया: एक लाल ट्रेन है जो हर 10 मिनट पर आ रही है। हर 15 मिनट पर एक ब्लू ट्रेन आती है। दोनों एक यादृच्छिक समय से शुरू होते हैं ताकि आपके पास कोई शेड्यूल न हो। यदि आप एक यादृच्छिक समय पर स्टेशन पर आते …

19 probability  random-variable  expected-value 

इसलिए यहां मैं अध्ययन कर रहा हूं। मैं चाहूंगा कि कोई व्यक्ति घातीय परिवार के लाभों की गणना कर सके। घातीय परिवार से मेरा मतलब है कि जो वितरण रूप में दिए गए हैं च( X | θ ) = ज ( एक्स ) exp{ η( Θ ) टी( x …

19 self-study  exponential-family 

कई स्रोतों ने क्लासिक "बॉक्स प्लॉट" डिज़ाइन को जॉन टुके और उनके 1970 के "योजनाबद्ध प्लॉट" के लिए तारीख दी है। लगता है कि डिज़ाइन तब से अपेक्षाकृत स्थिर रहा है, जब एडवर्ड टफ्टे के बॉक्स प्लॉट के कट-डाउन संस्करण को पकड़ने में असफल रहा, जबकि वायलिन भूखंड - हालांकि …

19 data-visualization  references  boxplot  history 

मैं ईआईए रिपोर्ट पढ़ रहा हूं और इस साजिश ने मेरा ध्यान खींचा है। मैं अब उसी प्रकार का प्लॉट बनाने में सक्षम होना चाहता हूं। यह दो साल (1990-2015) के बीच ऊर्जा उत्पादकता विकास को दर्शाता है और इस दो अवधियों के बीच परिवर्तन मूल्य जोड़ता है। इस प्रकार …

19 data-visualization  terminology  excel 

मेरी प्रेमिका ने हाल ही में एक प्रमुख बैंक में बिक्री और व्यापार करने वाली नौकरी प्राप्त की है। अपनी नई नौकरी से उत्साहित, उसे विश्वास है कि वह भविष्यवाणी कर सकती है कि महीने के अंत में स्टॉक ऊपर या नीचे होंगे या नहीं (उसे विश्वास है कि वह …

19 probability  forecasting  finance 

प्रतिगमन में नियमितीकरण (लीनियर, लॉजिस्टिक ...) ओवर-फिटिंग को कम करने का सबसे लोकप्रिय तरीका है। जब लक्ष्य भविष्यवाणी सटीकता (व्याख्या नहीं) है, तो क्या नियमितीकरण के लिए कोई अच्छा विकल्प हैं, विशेष रूप से बड़े डेटा-सेट (मील / अरबों टिप्पणियों और लाखों विशेषताओं) के लिए उपयुक्त हैं?

19 regression  regularization  overfitting 

मैं स्टैटिस्टिक्स (फ्रीमैन, पिसानी, पर्स) पुस्तक पढ़ रहा हूं और मैं एक उदाहरण को पुन: प्रस्तुत करने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक सिक्का 50 बार बोला जाता है, सिर की संख्या गिना जाता है और यह 1,000 बार दोहराया जाता है। सबसे पहले, मैंने 1000 पर टॉस (नमूना …

19 normal-distribution  central-limit-theorem  normal-approximation 

विकिपीडिया पृष्ठ शीर्षक से सहसंबंध का अर्थ कार्य-कारण नहीं है , किसी भी दो सहसंबद्ध घटनाओं के लिए, ए और बी, विभिन्न संभावित रिश्तों में शामिल हैं: ए कारण बी (प्रत्यक्ष कारण); बी का कारण ए (उल्टा कारण); ए और बी एक सामान्य कारण के परिणाम हैं, लेकिन एक दूसरे …

19 correlation  causality 

मैं इस परिकल्पना का परीक्षण करना चाहूंगा कि नमूनों या आबादी के वितरण के बारे में कोई भी धारणा बनाए बिना, दो नमूने एक ही जनसंख्या से तैयार किए गए हैं। मुझे यह कैसे करना चाहिए? विकिपीडिया से मेरी धारणा है कि मान व्हिटनी यू परीक्षण उपयुक्त होना चाहिए, लेकिन …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

मैं शब्द 2vec के संदर्भ में नकारात्मक नमूनाकरण की अवधारणा को समझने का कठिन प्रयास कर रहा हूं। मैं [नकारात्मक] नमूने के विचार को पचाने में असमर्थ हूं। उदाहरण के लिए मिकोलोव के कागजात में नकारात्मक नमूनाकरण अपेक्षा के रूप में तैयार किया गया है logσ(⟨w,c⟩)+k⋅EcN∼PD[logσ(−⟨w,cN⟩)].log⁡σ(⟨w,c⟩)+k⋅EcN∼PD[log⁡σ(−⟨w,cN⟩)].\log \sigma(\langle w,c\rangle ) + …

19 machine-learning  word2vec  word-embeddings