कैसे बताएं कि क्या प्रेमिका भविष्य बता सकती है (यानी स्टॉक की भविष्यवाणी)?


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मेरी प्रेमिका ने हाल ही में एक प्रमुख बैंक में बिक्री और व्यापार करने वाली नौकरी प्राप्त की है। अपनी नई नौकरी से उत्साहित, उसे विश्वास है कि वह भविष्यवाणी कर सकती है कि महीने के अंत में स्टॉक ऊपर या नीचे होंगे या नहीं (उसे विश्वास है कि वह इसे 80% सटीकता के साथ भी कर सकती है!)

मुझे बहुत संदेह है। हम एक प्रयोग करने के लिए सहमत हुए हैं जिसमें वह कई शेयरों का चयन करेगा और, पूर्व निर्धारित समय पर, हम जांच करेंगे कि क्या वे ऊपर या नीचे हैं।

मेरा सवाल यह है: उसे कितने शेयरों को चुनना होगा, और कितने सही होने के लिए, उसे यह बताने के लिए पर्याप्त सांख्यिकीय शक्ति होनी चाहिए कि वह सही ढंग से शेयरों की भविष्यवाणी कर सके?

उदाहरण के लिए, उसे 95% निश्चितता के साथ यह बताने के लिए कितने शेयरों को चुनना होगा कि वह 80% सटीकता के साथ स्टॉक उठाती है?

संपादित करें: जिस प्रयोग के लिए हम सहमत थे, उसके पास यह अनुमान लगाने की आवश्यकता नहीं है कि कितने शेयर ऊपर या नीचे होंगे, लेकिन केवल तभी जब वे ऊपर या नीचे होंगे।


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साइट के लिए एक असामान्य प्रश्न की तरह, लेकिन दिलचस्प मुझे लगता है। इस सवाल का एक दिलचस्प पहलू यह है कि हम किस तरह के सांख्यिकीय मॉडल को यथोचित रूप से एक आधारभूत / गैर-मानसिक भविष्यवक्ता का प्रतिनिधित्व करते हैं। जैसे, यदि किसी विशेष स्टॉक में पिछले महीने के लिए हर दिन +3 की वृद्धि हुई है, तो आपको तर्कसंगत रूप से मानने की आवश्यकता नहीं होगी कि यह कल फिर से +3 हो सकता है। इससे पहले कि हम इसे पूर्वज्ञान के प्रमाण के रूप में स्वीकार कर लें, (और उसकी तुलना में) कितना सही होना चाहिए? यह मेरे लिए तुरंत स्पष्ट नहीं है।
जेक वेस्टफॉल

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क्या उसकी भविष्यवाणियाँ भी उसे लाभ पहुँचाती हैं? कि क्या मायने रखती है। अन्यथा उठने और गिरने (घटने) की मात्र भविष्यवाणियां आसान हैं।
सेक्स्टस एम्पिरिकस

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एक बैल बाजार में स्टॉक वैसे भी ऊपर जाएगा। आप बाजार सूचकांक के साथ तुलना कर सकते हैं (क्या वह सिर्फ बाजार खरीदने के लिए बेहतर प्रदर्शन कर सकता है?)। अगर वह स्टॉक को "पिक" कर सकती है तो उसकी भावना को क्या उचित ठहराया जाएगा - अगर वह उन लोगों को चुनती है जो इससे बेहतर करते हैं (अन्यथा क्यों निवेश सलाह लेना चाहते हैं? बस बाजार खरीदें)। मैं वास्तव में उसे एक पोर्टफोलियो के रूप में अपनी पसंद का उपयोग करने का सुझाव देता हूं (भारित करता है कि उसे कैसा पसंद है) और देखें कि वह कैसा प्रदर्शन करता है। मैं भी इसे एक बार नहीं, बल्कि कई बार करूंगा। इसके अलावा, आपको उसकी सलाह का पालन करने की लागत पर विचार करना होगा (वह कितनी बार लोगों को बदलेगी?)। ... ctd
Glen_b -Reinstate मोनिका

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... ट्रेडों में पैसे की लागत होती है, इसलिए भले ही वह बाजार से बाहर निकल जाए, क्या वास्तव में ट्रेडों की लागत को समायोजित करने के बाद भी वह ऐसा करती है? अब, संभवतः उसे उसकी सलाह के लिए भुगतान किया जाएगा। क्या वह पर्याप्त अतिरिक्त मूल्य लेती है जो वह आरोप लगाती है कि वे उसे (या उसके बैंक की) फीस और ट्रेडिंग लागत का भुगतान करने के बाद भी बाजार से बेहतर प्रदर्शन करते हैं? [यदि नहीं, तो उनकी सलाह एक ग्राहक के लिए कुछ भी वास्तव में लायक नहीं है।] .... अध्ययन है कि जानकार सलाहकारों दिखाई देते हैं कर सकते हैं (यदि केवल औसतन बाजार मात सिर्फ ) लेकिन एक बार आप खाते में विभिन्न लागत लेते हैं, वे नहीं है।
Glen_b -Reinstate मोनिका

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इस बात पर विचार करें कि क्या यह सबूत है कि आपकी प्रेमिका गलत है, को मापने के लिए एक अच्छा विचार है।
सुल्लीलोरस

जवाबों:


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दिलचस्प सवाल। यह वास्तव में एक जवाब नहीं है, लेकिन यह एक टिप्पणी होने के लिए बहुत लंबा है।

मुझे लगता है कि इन कारणों से आपके प्रयोगात्मक डिजाइन को चुनौती दी गई है:

1) यह वास्तव में "वास्तविक दुनिया" में मूल्यांकन करने वाले स्टॉक पिकिंग के तरीके को नहीं दर्शाता है। एक चरम उदाहरण के रूप में, मान लीजिए कि स्टॉक पिकर A ने 1 स्टॉक को चुना जो 1000% ऊपर चला गया, और 9 जो 1% से नीचे चला गया, और स्टॉक पिकर B ने 10 स्टॉक चुने जो सभी 1% बढ़ गए। यदि इन शेयरों को वास्तव में एक इंडेक्स का निर्माण करने के लिए इस्तेमाल किया गया था, तो स्पष्ट रूप से ए बेहतर प्रदर्शन करने वाला होगा, लेकिन बी आपके प्रयोग में बहुत बेहतर करेगा। एक अधिक दिलचस्प रूप से दिलचस्प चुनौती एक पोर्टफोलियो का निर्माण और एस एंड पी 500 के अपने प्रदर्शन की तुलना करना होगा। बदले में, इस तरह के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली मशीनरी है: बस दिन के रिटर्न का एक रैखिक प्रतिगमन लें एस एंड पी के उन लोगों के खिलाफ पोर्टफोलियो। अवरोधन शब्द (जिसे अक्सर "अल्फा" कहा जाता है) औसत प्रदर्शन को "बाजार के ऊपर और ऊपर" मापता है। चूंकि यह एक रेखीय प्रतिगमन का गुणांक है, इसलिए यदि आप ऐसा चुनते हैं तो 95% विश्वास अंतराल का निर्माण करना एक तुच्छ मामला है। फिर उसकी तुलना इस सेवा के लिए उसके बैंक द्वारा की जाने वाली फीस से करें।

2) 1 की अवहेलना, क्योंकि यह लगता है कि आप दोनों पहले ही प्रयोग के रूप में सहमत हो गए हैं, विचार करें कि यह कैसे प्राप्त किया जा सकता है। मान लीजिए कि मेरे पास एक जादू का दैवज्ञ था, जिसने मुझे प्रत्येक शेयर की वर्तमान कीमत (अब) से एक महीने के ऊपर होने की संभावना बताई। तब मैं इस तरह की संभावनाओं के साथ केवल एन स्टॉक को चुन सकता था, और उनमें से 50% से अधिक होने की संभावना थी। अब, ऐसी संभावनाएं विभिन्न विकल्पों की कीमतों में एन्कोडेड (अपूर्ण रूप से) हैं। उदाहरण के लिए, मैं एक तथाकथित "द्विआधारी विकल्प" खरीद सकता हूं, जो मूल रूप से इस घटना पर एक जुआ है "स्टॉक एक्स विल यू ज़ेड ऑन डेट जेड के ऊपर"। इस तरह के मूल्य निर्धारण से इस घटना की संभावना का पता चलता है (हालांकि वर्तमान में Z जितनी करीब है, उतना कम विश्वसनीय होगा)। चूंकि आँख बंद करके "भीड़ की समझदारी" के लिए किसी विशेष विशेषज्ञता की आवश्यकता नहीं है, मैं तर्क दूंगा कि इस तरह की रणनीति के प्रदर्शन को आपके विशेष प्रयोग के लिए "मौका स्तर" माना जाना चाहिए। वैकल्पिक रूप से, आप उसे अपने चुनने के शेयरों की सूची के साथ प्रस्तुत करते हैं, और उसे संकेत देते हैं कि वह सोचता है कि प्रत्येक ऊपर या नीचे होगा, साथ में प्रत्येक भविष्यवाणी पर उसका विश्वास। फिर सभी स्तरों को आत्मविश्वास के स्तर पर समूहित करें और देखें कि वे कितनी बारीकी से संरेखित करते हैं (यानी, उन शेयरों में से जो वह 90% के बारे में आश्वस्त थे, क्या उन्होंने 90% की सही भविष्यवाणी की थी?)। इसे निर्धारित करने का एक मानक तरीका है; मुझे याद नहीं है कि इसे क्या कहा जाता है, लेकिन आप इसके बारे में फिल टेटलॉक द्वारा सुपरफोर्सकर्स में पढ़ सकते हैं। और उसे इंगित करें कि क्या वह सोचती है कि प्रत्येक भविष्यवाणी पर उसका विश्वास एक साथ होगा या नीचे होगा। फिर सभी स्तरों को आत्मविश्वास के स्तर पर समूहित करें और देखें कि वे कितनी बारीकी से संरेखित करते हैं (यानी, उन शेयरों में से जो वह 90% के बारे में आश्वस्त थे, क्या उन्होंने 90% की सही भविष्यवाणी की थी?)। इसे निर्धारित करने का एक मानक तरीका है; मुझे याद नहीं है कि इसे क्या कहा जाता है, लेकिन आप इसके बारे में फिल टेटलॉक द्वारा सुपरफोर्सकर्स में पढ़ सकते हैं। और उसे इंगित करें कि क्या वह सोचती है कि प्रत्येक ऊपर या नीचे होगा, साथ में प्रत्येक भविष्यवाणी पर उसका विश्वास। फिर सभी स्तरों को आत्मविश्वास के स्तर पर समूहित करें और देखें कि वे कितनी बारीकी से संरेखित करते हैं (यानी, उन शेयरों में से जो वह 90% के बारे में आश्वस्त थे, क्या उन्होंने 90% की सही भविष्यवाणी की थी?)। इसे निर्धारित करने का एक मानक तरीका है; मुझे यह याद नहीं है कि इसे क्या कहा जाता है, लेकिन आप इसके बारे में फिल टेटलॉक द्वारा सुपरफोर्सकर्स में पढ़ सकते हैं।


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कई टिप्पणियों का उपयोग करके लंबी टिप्पणियों का निर्माण किया जा सकता है। उत्तर स्थान का मतलब केवल उत्तर के लिए इस्तेमाल किया जाना नहीं है।
माइकल आर। चेरिक

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यह कम से कम आंशिक उत्तर की तरह दिखता है। अगर इस तरह की कुछ और टिप्पणियाँ शायद उत्तर (मेरी अपनी शामिल) होनी चाहिए।
Glen_b -Reinstate Monica

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एक बहुत ही सरल परीक्षा इस प्रकार होगी: जब भी वह किसी स्टॉक को चुनती है, तो आप एक स्टॉक को भी चुन लेते हैं। मुझे लगता है कि आप अपने आप को शेयर बाजार के विशेषज्ञ के रूप में नहीं समझते हैं। इसलिए, आपकी पसंद लगभग होगी। यादृच्छिक।

इस विधि का उपयोग करके, आप कुछ नियमों को लागू करके सांख्यिकीय शक्ति में सुधार कर सकते हैं:

  1. आप दोनों एक ही पूर्वानुमान (कमी या वृद्धि) प्रदान करते हैं। उसे कौन सा चुनने की अनुमति है।
  2. आपको परिभाषित करना चाहिए कि आप किस समय स्टॉक का मूल्यांकन करते हैं।
  3. आपको यह परिभाषित करना चाहिए कि आपको कितने शेयरों को खरीदना है (> 20 अच्छा होगा) और आपको उन्हें उसी राशि के लिए खरीदना होगा। इसलिए, जब वह कहती है कि वह स्टॉक ए खरीदती है, तो इसका मतलब है कि वह उन्हें 10 000 डॉलर में खरीदेगी।
  4. चीजें और अधिक सटीक हो जाती हैं, यदि आप दोनों अपनी पसंद को एक विशेष सूचकांक के शेयरों तक सीमित करते हैं। आपको किसी भी स्टॉक को लेने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन आप एक सिमुलेशन चला सकते हैं। तब आप अपेक्षित विचरण का मूल्यांकन भी कर सकते थे। हालाँकि, आपको स्टॉक डेटा को कहीं स्टोर करने की आवश्यकता होगी। एक विकल्प यह होगा कि जब भी वह कोई शेयर खरीदे, तो आप 10 रैंडम स्टॉक्स चुनें - आप सिर्फ दस रैंडम "एक्सपर्ट्स" को चुनें। :)

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आप अपने सांख्यिकीय परीक्षण के लिए कितनी शक्ति चाहते हैं? यही है, अगर वह क्षमता है, तो आप किस संभावना के साथ क्षमता का पता लगाना चाहते हैं? नमूना आकार निर्धारित करने के लिए शक्ति को परिभाषित करना आवश्यक है।

उत्तर देने के लिए, आइए कुछ धारणाएँ बनाते हैं

  1. मान लें कि हम 80% की शक्ति चाहते हैं, और 95% का आत्मविश्वास स्तर, और एक तरफा परीक्षण।
  2. एक ही भविष्यवाणी करने से रोकने के लिए (यानी सब कुछ स्टॉक ऊपर जाएगा), उसे एन बाजारों की भविष्यवाणी करने के लिए मजबूर करें जो ऊपर जाएंगे और एन मार्केट जो नीचे जाएंगे। यह सुनिश्चित करेगा कि वह उन लोगों की भविष्यवाणी कर सकता है जो ऊपर जाएंगे और साथ ही नीचे जाने वाले भी।
  3. एच0:पी>0.5

इस फ्रेम वर्क के तहत, उसे 15 स्टॉक लेने होंगे जो ऊपर जाएंगे , और 15 स्टॉक जो नीचे जाएंगे।

कैलकुलेटर से लिंक करें


1) मुझे लगता है कि आपको पी = 0.8 के खिलाफ परीक्षण करना होगा। 2) भी, यह बेहतर हो सकता है कि सभी के बाद रैंडम शेयरों की संख्या के लिए उसका अनुमान लगाया जाए। क्योंकि अपनी खुद की पसंद के शेयरों के साथ इस अवधारणा में वह उन शेयरों को चुन सकता है जो भविष्यवाणी करना सबसे आसान है।
सेक्सटस एम्पिरिकस

इस वैकल्पिक परीक्षण (रैंडम स्टॉक) में, यह परखने के लिए कि उसके पास x = 14 के साथ कम से कम 80% शक्ति है, यह पर्याप्त होगा (जहां उसे सभी के बारे में सही अनुमान लगाना होगा)। यदि उसके पास वास्तव में 0.8 या उच्च शक्ति है, तो कोई त्रुटि नहीं होने की संभावना 5% से कम है (या अधिक बिल्कुल pbinom (0,14,0.2) = 0.044) यह फिशर चाय चखने के प्रयोग जैसा दिखता है
सेक्सटस एम्पिरियस

मुझे लगता है कि उसकी खुद की 15 (या तो) चुनने की अवधारणा एक अधिक प्रतिनिधि तरीका है कि कोई स्टॉक कैसे चुन सकता है। अगर वह मज़बूती से 15 स्टॉक चुन सकती है जो ऊपर जाएँगे (p> .5) और जो नीचे जाएँगे (p> .5) तो पैसे सबसे ज्यादा बन सकते हैं। वह उन शेयरों को लेने के लिए तैयार हो जाती है जो वह इस परीक्षण और अपनी नौकरी के बारे में सबसे अधिक आश्वस्त हैं (उन्हें "स्टॉक की भविष्यवाणी करने में आसान" चुनना चाहिए)
अंडरमिनर

यह वास्तव में एक और अधिक प्रतिनिधि तरीका है जो एक नौकरी में क्या करेगा। लेकिन 'भविष्यवाणियां कि क्या स्टॉक .8 सटीकता के साथ ऊपर या नीचे होगा' 'कुछ शेयरों का चयन करें या नीचे .8 सटीकता के साथ होगा' से अलग है। फिर यह सटीकता का स्तर भी उसके द्वारा चुने गए शेयरों की संख्या पर निर्भर करेगा। अगर आप कुछ> 15 शेयरों का चयन करने के लिए कहेंगे तो यह और मुश्किल हो जाएगा। फिर मुद्दा 'उन चुनिंदा शेयरों की न्यूनतम संख्या को चुनने की जरूरत है' जो चाय चखने के प्रयोग की समस्या की तरह नहीं हैं, लेकिन नौकरी के लिए प्रतिनिधि संख्या क्या होगी (15 बहुत आसान हो सकता है)
सेक्स्टस एम्पिरिकस
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