सांख्यिकी और बिग डेटा

सहसंबद्ध चर का चयन करने के लिए दो सामान्य दृष्टिकोण महत्व परीक्षण और क्रॉस सत्यापन हैं। प्रत्येक समस्या को क्या हल करने की कोशिश करता है और मैं एक दूसरे पर कब पसंद करूंगा?

20 cross-validation  feature-selection 

क्या कोई मुझे "बड़े , छोटे एन " परिणामों पर एक सर्वेक्षण पत्र की ओर इशारा कर सकता है ? मुझे इस बात में दिलचस्पी है कि यह समस्या अलग-अलग शोध संदर्भों, जैसे प्रतिगमन, वर्गीकरण, हॉटेलिंग के परीक्षण, आदि में कैसे प्रकट होती है ।पीपीpnnn

20 regression  classification  multivariate-analysis 

हम समय श्रृंखला में आवधिकता का विश्लेषण करने के लिए कभी-कभी वर्णक्रमीय घनत्व प्लॉट का उपयोग करते हैं। आम तौर पर हम दृश्य निरीक्षण द्वारा साजिश का विश्लेषण करते हैं और फिर आवधिकता के बारे में निष्कर्ष निकालने की कोशिश करते हैं। लेकिन क्या सांख्यिकीविदों ने यह जांचने के लिए …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

math.stackexchange से माइग्रेट किया गया । मैं पूर्णांकों की एक लंबी धारा को संसाधित कर रहा हूं और कुछ क्षणों को ट्रैक करने पर विचार कर रहा हूं ताकि बहुत अधिक डेटा संग्रहीत किए बिना धारा के लिए लगभग विभिन्न प्रतिशत की गणना करने में सक्षम हो। कुछ ही क्षणों …

20 algorithms  mathematical-statistics  moments 

मैंने देखा है कि यह मुद्दा सांख्यिकीय परामर्श सेटिंग्स में बहुत ऊपर आ रहा है और मैं आपके विचारों को पाने के लिए उत्सुक था। प्रसंग मैं अक्सर उन शोध छात्रों से बात करता हूं, जिन्होंने लगभग एक अध्ययन किया है: अवलोकन अध्ययन नमूना का आकार 100, 200, 300, आदि …

20 scales  causality  sem  observational-study 

प्रतिशत / अनुपात डेटा के लिए आर्किसिन स्क्वायर रूट परिवर्तन के लिए एक (मजबूत?) विकल्प है? वर्तमान में मैं जिस डेटा सेट पर काम कर रहा हूं, इस परिवर्तन को लागू करने के बाद, चिह्नित विषमता बनी हुई है, यानी अवशेषों बनाम सज्जित मूल्यों का कथानक अभी भी बहुत ही …

20 data-transformation  generalized-linear-model  heteroscedasticity 

मौसमी समायोजन एक महत्वपूर्ण कदम है जो आगे के अनुसंधान के लिए डेटा को पूर्वनिर्मित करता है। हालांकि शोधकर्ता के पास ट्रेंड-साइकल-मौसमी अपघटन के लिए कई विकल्प हैं। सबसे आम (अनुभवजन्य साहित्य में उद्धरणों की संख्या को देखते हुए) प्रतिद्वंद्वी मौसमी अपघटन विधियां एक्स -11 (12) -एरिमा, ट्रामो / सीट्स …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality 

मैं StackExchange साइटों के लिए डेटा-माइनिंग पैकेज को एक साथ रखने की कोशिश कर रहा हूं और विशेष रूप से, मैं "सबसे दिलचस्प" प्रश्नों को निर्धारित करने की कोशिश में फंस गया हूं। मैं प्रश्न स्कोर का उपयोग करना चाहूंगा, लेकिन विचारों की संख्या के कारण पूर्वाग्रह को हटा सकता …

20 data-mining  predictive-models 

मैंने JMP में एक बहुराष्ट्रीय लॉगिट मॉडल चलाया और वापस परिणाम प्राप्त किए जिसमें एआईसी के साथ-साथ प्रत्येक पैरामीटर अनुमान के लिए ची-स्क्वेर्ड पी-वैल्यू शामिल थे। मॉडल में एक श्रेणीगत परिणाम और 7 श्रेणीबद्ध व्याख्यात्मक संस्करण हैं। मैं तो फिट मैं क्या सोचा आर में एक ही मॉडल का निर्माण …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

यदि वे सहसंबंधी हैं, तो यह निर्धारित करने के लिए मैंने 2 चर के प्राकृतिक लॉग का एक सरल रैखिक प्रतिगमन चलाया है। मेरा आउटपुट यह है: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 मैं उलझन में हूं। मान को देखते हुए , मैं कहूंगा कि दो चर …

20 regression  r-squared 

अशक्त परिकल्पना को स्थापित करने में अंतर्निहित तर्क को समझने में मुझे कठिनाई हो रही है । इस उत्तर में स्पष्ट रूप से स्वीकार किए गए प्रस्ताव में कहा गया है कि अशक्त परिकल्पना इस परिकल्पना है कि कोई प्रभाव नहीं होगा, सब कुछ एक जैसा रहता है, अर्थात सूर्य …

20 hypothesis-testing  philosophical 

निम्नलिखित श्रेणीबद्ध मॉडल, यह देखते हुए और, μ ~ एल एक पी एल एक सी ई ( 0 , ग ) जहां एन ( ⋅ , ⋅ ) एक सामान्य वितरण है। वहाँ एक रास्ता के सीमांत वितरण के फिशर जानकारी के लिए एक सटीक अभिव्यक्ति पाने के लिए है …

20 multilevel-analysis  information  fisher-information 

मुझे बहुपद प्रक्षेप के विकल्प के रूप में सीखने (और कार्यान्वित करने) में दिलचस्पी है। हालाँकि, मुझे यह वर्णन करने में समस्या हो रही है कि ये तरीके कैसे काम करते हैं, कैसे संबंधित हैं, और वे कैसे तुलना करते हैं। मैं पेशेवरों / विपक्ष / शर्तों पर आपके इनपुट …

20 interpolation  splines 

मैं इस लेख का जिक्र कर रहा हूं: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html निम्नलिखित प्रयोग पर विचार करें। मान लीजिए कि विश्वास करने का कारण था कि एक सिक्का सिर की ओर थोड़ा भारित था। एक परीक्षण में, सिक्का 1,000 में से 527 बार सिर के ऊपर आता है। क्या यह महत्वपूर्ण सबूत है …

20 hypothesis-testing  bayesian  statistics-in-media 

मान लें कि मैं परीक्षण Yकरता हूं कि चर Xविभिन्न प्रयोगात्मक परिस्थितियों में चर पर कैसे निर्भर करता है और निम्नलिखित ग्राफ प्राप्त करता है: ऊपर दिए गए ग्राफ़ में डैश लाइनें प्रत्येक डेटा श्रृंखला (प्रयोगात्मक सेटअप) के लिए रेखीय प्रतिगमन का प्रतिनिधित्व करती हैं और किंवदंती में संख्या प्रत्येक …

20 regression  correlation  mean  average