सांख्यिकी और बिग डेटा

प्रसंग मैं आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत के बारे में पढ़ रहा हूं, और मुझे यह आकर्षक लगता है। मेरा मानना ​​है कि मैं मूल बातें समझता हूं, लेकिन मैं यह सोचकर बचा हूं कि क्षेत्र से संबंधित सांख्यिकीय तकनीकों को कैसे लागू किया जाए। नीचे दो लेख दिए गए हैं, जो …

21 psychometrics  latent-variable  irt 

मैं पिछले डेटा को देखते हुए डेटा के निर्भर चर (यानी पंक्ति) के मूल्य का अनुमान लगाने के लिए स्ट्रीमिंग डेटा (बहुआयामी समय श्रृंखला) के संदर्भ में एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करना चाहूंगा। जहां तक ​​मुझे पता है, लॉजिस्टिक रिग्रेशन को पारंपरिक रूप से पोस्टमॉर्टम विश्लेषण के …

21 r  time-series  logistic 

मैं एक ARIMA मॉडल को दैनिक समय श्रृंखला में फिट कर रहा हूं। डेटा को दैनिक रूप से 02-01-2010 से 30-07-2011 तक एकत्र किया जाता है और अखबार की बिक्री के बारे में होता है। चूंकि बिक्री में एक साप्ताहिक पैटर्न पाया जा सकता है (बिकने वाली प्रतियों की दैनिक …

21 r  time-series  arima  seasonality 

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया क्योंकि इसका जवाब क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। 8 साल पहले पलायन कर गए । मेरे पास 2 चर हैं, दोनों "वर्ग" से: > head(y) [1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567 > head(x) [1] 59.32820 68.46436 80.76974 132.90824 …

21 r 

मैं सोच रहा था, क्या उच्च पी मान (जैसे .25 या अधिक) के साथ एक बहुत मजबूत सहसंबंध गुणांक (कहना। 9 या अधिक) होना संभव है? यहाँ उच्च पी मान के साथ कम सहसंबंध गुणांक का एक उदाहरण दिया गया है: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor …

21 r  hypothesis-testing  correlation 

प्रसंग इस साइट पर एक लोकप्रिय सवाल " सामान्य सांख्यिकीय पाप क्या हैं? "। उल्लेख किए गए पापों में से एक यह मान रहा है कि "सहसंबंध का अर्थ कार्य ..." लिंक है फिर, 5 अपवोट के साथ टिप्पणियों में यह सुझाव दिया गया है कि: "Google $ 65B को …

21 machine-learning  causality 

मैं रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के संदर्भ में पूर्वाग्रह की अवधारणा को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। पूर्वाग्रह की गणितीय परिभाषा क्या है? क्या वास्तव में पक्षपाती है और क्यों / कैसे? उदाहरण?

21 regression  terminology  bias  definition 

मान लीजिए कि । मैं विकर्ण तत्वों के सीमांत वितरण में रुचि रखता हूं । के सबमैट्रिस के वितरण पर कुछ सरल परिणाम हैं (कम से कम कुछ विकिपीडिया पर सूचीबद्ध हैं)। इससे मैं यह पता लगा सकता हूं कि विकर्ण पर किसी एक तत्व का सीमांत वितरण गामा के …

21 distributions  probability  pdf 

लगभग हर निर्णय पेड़ उदाहरण मैं भर में आया है एक द्विआधारी पेड़ होने के लिए होता है। क्या यह बहुत सार्वभौमिक है? क्या अधिकांश मानक एल्गोरिदम (C4.5, CART, आदि) केवल बाइनरी पेड़ों का समर्थन करते हैं? मैं जो इकट्ठा करता हूं, उससे CHAID बाइनरी पेड़ों तक सीमित नहीं है, …

21 machine-learning  data-mining  cart 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। क्या कोई weightsआर के lmसमारोह में तर्क का उपयोग करने के बारे में कुछ संकेत दे …

21 r  regression 

में सांख्यिकीय मॉडलिंग: दो संस्कृतियों लिओ ब्रामान लिखते हैं वर्तमान लागू अभ्यास अच्छाई-से-फिट परीक्षण और अवशिष्ट विश्लेषण का उपयोग करके डेटा मॉडल फिट की जांच करना है। एक बिंदु पर, कुछ साल पहले, मैंने सात आयामों में गैर-नियमन की नियंत्रित मात्रा के साथ एक नकली प्रतिगमन समस्या की स्थापना की। …

21 regression  goodness-of-fit 

एक Poisson प्रतिगमन लॉग-लिंक फ़ंक्शन के साथ एक GLM है । गैर-सामान्य रूप से वितरित गणना डेटा को मॉडल करने का एक वैकल्पिक तरीका है लॉग को (या यों कहें, लॉग (1 + गिनती) को 0 को संभालने के लिए पूर्वप्रक्रमित करना)। यदि आप लॉग-काउंट प्रतिक्रियाओं पर कम से कम …

21 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model 

मुझे एक कार्यक्रम लागू करने की आवश्यकता है जो कुछ प्रशिक्षण डेटा के आधार पर रिकॉर्ड को 2 श्रेणियों (सच्चा / गलत) में वर्गीकृत करेगा, और मैं सोच रहा था कि मुझे किस एल्गोरिदम / कार्यप्रणाली को देखना चाहिए। उनमें से चुनने के लिए बहुत कुछ प्रतीत होता है - …

21 machine-learning  bayesian  optimization  genetic-algorithms 

मैं किसी भी तरह से एक सांख्यिकीविद् नहीं हूँ (मैंने गणितीय आँकड़ों में एक कोर्स किया है, लेकिन इससे अधिक कुछ भी नहीं है), और हाल ही में, सूचना सिद्धांत और सांख्यिकीय यांत्रिकी का अध्ययन करते हुए, मैं "अनिश्चितता माप" / "एन्ट्रॉपी" नामक इस चीज से मिला। मैंने खिनचिन की …

21 entropy  inference 

एसपीएसएस आउटपुट "अंतर अंतर के आत्मविश्वास अंतराल" प्रदान करता है। मैंने कुछ जगहों पर पढ़ा है कि इसका मतलब है "100 में से 95 बार, हमारे नमूने का अंतर इन सीमाओं के बीच होगा" मुझे यह अस्पष्ट लगता है। क्या कोई "अर्थ में अंतर के विश्वास अंतराल" को स्पष्ट करने …

21 confidence-interval