linear-algebra पर टैग किए गए जवाब

क्या किसी के पास प्रयोग करने योग्य, तेज़ C ++ मैट्रिक्स लाइब्रेरी की सिफारिशें हैं? प्रयोग करने योग्य से मेरा मतलब निम्नलिखित है: मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट में एक सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस होता है (उदाहरण: मैं अनुक्रमित करते समय पंक्तियों और स्तंभों का उपयोग कर सकता हूं) मैं मैट्रिक्स क्लास के …

158 linear-algebra  software  implicit-methods 

मेरे पास कई चुनौतीपूर्ण गैर-उत्तल वैश्विक अनुकूलन समस्याओं को हल करने के लिए है। वर्तमान में मैं MATLAB के ऑप्टिमाइज़ेशन टूलबॉक्स काfmincon()'sqp' उपयोग करता हूं (विशेष रूप से, एल्गोरिथ्म = ) के साथ, जो काफी प्रभावी है । हालाँकि, मेरा अधिकांश कोड पायथन में है, और मैं पायथन में भी …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

विरल रैखिक सिस्टम अनुप्रयोगों में बढ़ती आवृत्ति के साथ बदल जाते हैं। इन प्रणालियों को हल करने के लिए किसी को चुनने के लिए बहुत सी दिनचर्याएँ हैं। उच्चतम स्तर पर, प्रत्यक्ष (जैसे विरल गॉसियन उन्मूलन या चोल्स्की अपघटन, विशेष आदेश एल्गोरिदम, और मल्टीफ्रंटल तरीकों के साथ) और पुनरावृत्त (जैसे …

49 linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix 

मैं अपने कुछ कोड्स की तुलना "स्टॉक" MATLAB कोड्स से कर रहा था। मैं परिणामों पर हैरान हूं। मैंने एक नमूना कोड चलाया (स्पार्स मैट्रिक्स) n = 5000; a = diag(rand(n,1)); b = rand(n,1); disp('For a\b'); tic;a\b;toc; disp('For LU'); tic;LULU;toc; disp('For Conj Grad'); tic;conjgrad(a,b,1e-8);toc; disp('Inv(A)*B'); tic;inv(a)*b;toc; परिणाम: For a\b Elapsed …

36 linear-algebra  performance  matlab 

एटलस एक निशुल्क BLAS / LAPACK प्रतिस्थापन है जो संकलित होने पर मशीन को स्वयं धुन देता है। MKL Intel द्वारा शिप की गई व्यावसायिक लाइब्रेरी है। जब प्रदर्शन की बात आती है, तो क्या ये दोनों लाइब्रेरी तुलनात्मक हैं, या एमकेएल के पास कुछ कार्यों के लिए ऊपरी हाथ …

31 linear-algebra  libraries  performance  intel-mkl 

मेरी जानकारी के लिए, रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली को हल करने के 4 तरीके हैं (अधिक होने पर मुझे सही करें): यदि सिस्टम मैट्रिक्स एक पूर्ण-रैंक वर्ग मैट्रिक्स है, तो आप Cramer के नियम का उपयोग कर सकते हैं; सिस्टम मैट्रिक्स के व्युत्क्रम या छद्म बिंदु की गणना करें; …

31 linear-algebra  linear-solver  iterative-method 

मैंने हाल ही में मेटा-घटना का एक सूत्रीकरण का सामना किया : " दो आसान है, तीन कठिन है " (फेडरिको पोलोनी द्वारा इस तरह से संकेतित), जिसे निम्नानुसार वर्णित किया जा सकता है: जब दो संस्थाओं के लिए एक निश्चित समस्या तैयार की जाती है, तो इसे हल करना …

29 linear-algebra  computational-physics  computational-geometry  computational-chemistry 

det(A)≈0det(A)≈0\det(A) \approx 0 क्या काफिला भी सच है? क्या एक अशिक्षित मैट्रिक्स में लगभग शून्य निर्धारक होता है? यहाँ मैं ओक्टेव में कोशिश की गई कुछ है: a = rand(4,4); det(a) %0.008 cond(a)%125 a(:,4) = 1*a(:,1) + 2*a(:,2) = 0.000000001*ones(4,1); det(a)%1.8E-11 cond(a)%3.46E10

29 linear-algebra  condition-number 

आँकड़ों और इसके विभिन्न अनुप्रयोगों में, हम अक्सर सहसंयोजक मैट्रिक्स की गणना करते हैं , जो विभिन्न उपयोगों के लिए सकारात्मक निश्चित (माना जाता मामलों में) और सममित है। कभी-कभी, हमें विभिन्न अभिकलन के लिए इस मैट्रिक्स के व्युत्क्रम की आवश्यकता होती है (उदाहरण के लिए (केवल) केंद्र मैट्रिक्स के …

27 linear-algebra  matrix 

संपादित करें: मैं परीक्षण कर रहा हूं कि क्या किसी भी प्रतिध्वनि में एक या अधिक का परिमाण है। मुझे एक बड़े विरल, गैर-सममित मैट्रिक्स का सबसे बड़ा पूर्ण स्वदेशी खोजने की आवश्यकता है। मैं R के eigen()फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं , जो सभी eigenvalues ​​को खोजने के …

27 linear-algebra  algorithms  eigensystem  sparse-matrix 

मैं अजगर की सुन्न लाइब्रेरी का उपयोग करके, इसकी कई पंक्तियों और स्तंभों के क्रम को बदलकर एक घने वर्ग संक्रमण मैट्रिक्स को संशोधित करना चाहता हूं। गणितीय रूप से यह मैट्रिक्स को क्रमपरिवर्तन मैट्रिक्स P से पूर्व-गुणा करने और P ^ -1 = P ^ T से गुणा करने …

27 linear-algebra  python  numpy 

मैं एक परियोजना के लिए C ++ रैखिक बीजगणित पुस्तकालयों में देख रहा हूं, जिस पर मैं काम कर रहा हूं। कुछ ऐसा है जो अभी भी मेरे पास नहीं है, अन्य रैखिक बीजगणित पुस्तकालयों के लिए BLAS और LAPACK का कनेक्शन है। रेखीय बीजगणित पुस्तकालयों पर इस लेख को …

26 linear-algebra  software  lapack  blas 

_ मेट्रिसेस के SVD की गणना के लिए एक सरल एल्गोरिथ्म क्या है ?2×22×22 \times 2 आदर्श रूप में, मैं एक संख्यात्मक रूप से मजबूत एल्गोरिथम पसंद करूंगा, लेकिन मैं सरल और समान-सरल दोनों कार्यान्वयन देखना चाहूंगा। C कोड स्वीकार किया गया। कागजात या कोड का कोई संदर्भ?

26 linear-algebra  matrix  reference-request  svd  matrix-factorization 

KSP ( PETSc के लीनियर सॉल्वर पैकेज) से पूर्व- निर्मित क्रायलोव विधियों का उपयोग करते समय क्या गलत हो सकता है जो आंशिक अंतर समीकरणों को विवेकशील और रैखिक बनाने के लिए एक विरल रैखिक प्रणाली को हल करने के लिए है? मेरी समस्या के लिए क्या गलत है यह …

26 linear-algebra  petsc  preconditioning  krylov-method  iterative-method 

जैसा कि मैं इसे समझता हूं, समीकरणों के रैखिक प्रणालियों को हल करने के लिए पुनरावृत्ति विधियों की दो प्रमुख श्रेणियां हैं: स्थिर विधियाँ (जैकोबी, गॉस-सीडेल, एसओआर, मल्टीग्रिड) क्रायलोव सबस्पेस विधि (कंजुगेट ग्रेडिएंट, जीएमआरईएस, आदि) मैं समझता हूं कि अधिकांश स्थिर तरीके त्रुटि के फूरियर मोड को पुनरावृत्त करने (सुचारू …

24 linear-algebra  convergence  krylov-method  conjugate-gradient